廣義的Agent包括人類、物理世界的機器人和信息世界的軟件機器人。
狹義的Agent專指信息世界中的軟件機器人或稱軟件Agent。
1) 弱定義
Agent用來最一般地說明一個軟硬件系統，具有四個特性：
（1）自治性。在無人或其他系統的直接干預下可自主操作，並能控制其行為和內部狀態。
（2）社會性。能夠通過某種通信語言與其他Agent（也可能是人）進行交互。
（3）反應性。感知所處的環境，對環境的變化做出實時的反應，並可通過行為改變環境。
（4）能動性。不僅僅簡單地對環境做出反應，而且可以主動地表現出目標驅動的行為。
2) 強定義
Agent除具備弱定義中所有特性外，還應具備一些人類才具有的特性，如知識、信念、義務、意圖等。
2. Agent類型
（一） 常用划分
1) 簡單反應式Agent
圖1 簡單反應式Agent結構框圖
2) 內置狀態反應式Agent
圖2 內置狀態的反應式Agent結構框圖
3) 目標驅動的Agent
圖3 目標驅動的Agent結構框圖
4) 效用驅動的Agent
圖4 效用驅動的Agent結構框圖
(二) 按問題求解能力划分
反應型Agent ：能響應環境的變化或來自其他Agent的消息。
慎思型Agent（意圖型Agent）：能夠針對意圖和信念進行推理，建立行為計划，並執行這些計划。
社會性Agent：除具有意圖Agent的能力外，還具有關於其他主體的明確模型。
3. Agent的環境
1) 環境的屬性
圖5 環境的屬性
可知性：Agent傳感設備使它可以了解環境的全部狀態。對於完全可知的環境，Agent無需保存內置狀態信息。
確定性：下一步環境的狀態可以由當前狀態和Agent選擇的動作來完全決定。
階段性：在一個按時間划分為一個個不相關的階段的環境里，Agent的執行過程也將划分為一個個階段。
靜態和動態：如果環境在Agent進行推理的時候就發生改變，就說該環境對於Agent來說是動態的，否則就是靜態的。
連續性：如果系統中只有有限的、區別明顯的、清晰定義的知覺對象和動作，就說環境是離散的。
參考