一、django
1、中間件
中間件一般做認證或批量請求處理，django中的中間件，其實是一個類，在請求和結束后，django會根據自己的規則在合適的時機執行中間件中相應的方法，
如請求過來 執行process_request, view，process_response方法
2、Django、Tornado、Flask各自的優勢
Django：Django無socket，django的目的是簡便，快速開發，並遵循MVC設計，多個組件可以很方便的以“插件”形式服務於整個框架，
django有許多功能強大的第三方插件。django具有很強的可擴展性。
Tornado：它是非阻塞式服務器，而且速度相當快，得力於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Future對象，缺點：沒有session，需要自定制
Flask：是一個微型的web框架，配合SQLALchemy來使用，jinja2模板， werkzeug接口
3、 django版本，Python版本，linux版本
django：1.11
Python：3.5
linux：6.8
4、django的template的注釋是什么樣子的
單行：{#注釋#}
多行注釋：{%comment%}
5、django怎么弄並發的
nginx+uwsig為django提供高並發，nginx的並發能力超過，單台並發能力過完，在純靜態的web服務中更是突出其優越的地方，由於底層使用epoll異步IO模型進行處理。
6、tornodo的ioloop知道是什么嗎？
事件循環
7、select_related和prefetch_related，Q和F
select_related：一對多使用，查詢主動做連表
prefetch_related：多對多或者一對多的時候使用，不做連表，做多次查詢
Q：用於構造復雜查詢條件
F：更新時用於獲取原來的值，專門取對象中某一列進行操作
8、什么是ORM？
ORM，即Object-Relational Mapping（對象關系映射），它的作用是在關系型數據庫和業務實體對象之間做一個映射
ORM優缺點：
優點：擺脫復雜的SQL操作，適應快速開發，讓數據結果變得簡單，數據庫遷移成本更低
缺點：性能較差，不適用於大型應用，復雜的SQL操作還需要通過SQL語句實現
9、CORS跨域資源共享
首先會發送"預檢"opption"，請求，如果"預檢"成功，則發送真實數據。
10、Django的Form主要具有以下功能？
生成HTMl標簽，驗證用戶數據 is_vaild，HTML Form提交保留上次提交數據，初始化頁面顯示內容
11、CBV和FBV
CBV在指定的類上面加上裝飾器或在此方法上面添加裝飾器 @method_decorator,並繼承view
12、cookie及session
cookie：是保留在客戶端上面的一組鍵值對，cookie不是很安全，別人可以分析存放在本地的cookie
session：是保存在服務器上面的一組鍵值對，依賴與cookie，安全指數比cookie高
13、django的請求生命周期
請求來了先到uwsgi，把請求做一部分分裝給django框架，然后經過所有的中間件，路由，視圖，視圖處理再返回給中間件，中間件在返回給uwsgi，在返回給用戶。
14、uwsgi和wsgi
wsgi：是web服務器網關接口，是pyhton應用程序或框架和web服務器之間的一種接口，其廣泛使用的是django框架。
uwsgi：是一個web服務器，它實現了wsgi協議，Nginx中HttpUwsgiModule的作用是與Uwsgi服務器進行交換
15、解釋下django - debug -toolbar的使用
使用django開發站點時，可以使用django-debug-toolbar來進行調試，在settings.py中添加 'debug—toolbar.midleware.Debug ToolbarMiddleware'到項目的MIDDLEWARE_CLASSES內。
二、Python部分
1、 __new__.__init__區別，如何實現單例模式，有什么優點
__new__是一個靜態方法，__init__是一個實例方法
__new__返回一個創建的實例，__init__什么都不返回
__new__返回一個cls的實例時后面的__init__才能被調用
當創建一個新實例時調用__new__，初始化一個實例時調用__init__
2、深淺拷貝
淺拷貝只是增加了一個指針指向一個存在的地址，而深拷貝是增加一個指針並且開辟了新的內存，這個增加的指針指向這個新的內存，
采用淺拷貝的情況，釋放內存，會釋放同一內存，深拷貝就不會出現釋放同一內存的錯誤
3、HTTP/IP相關協議，分別位於哪層
http協議是超文本傳輸協議，http協議是基於TCP/IP通信協議來傳遞數據
http協議工作與c/s架構上，瀏覽器作為http的客戶端通過URL向http服務端即web服務器發送所用請求。web服務器收到所有請求后，向客戶端發送響應信息，
http特點是短連接，無狀態
地址欄鍵輸入URL，按下回車之后經歷了什么？
1.瀏覽器向DNS服務器請求解析該URL中的域名所對應的IP地址
2.解析出IP地址后，根據IP地址和默認端口80，和服務器建立TCP連接
3.瀏覽器發出讀取文件的http請求，該請求報文作為TCP三次握手的第三個報文的數據發送給服務器
4.服務器對瀏覽器請求做出響應，並把對應的html文件發送給瀏覽器
5.釋放TCP連接
6.瀏覽器將該HMTL渲染並顯示內容
4、TCP/UDP區別
TCP協議是面向連接，保證高可靠性（數據無丟失，數據無失序，數據無錯誤，數據無重復達到）傳輸層協議
UDP：數據丟失，無秩序的傳輸層協議（qq基於udp協議）
5、webscoket
websocket是基於http協議的，可持續化連接
輪詢：瀏覽器每隔幾秒就發送一次請求，詢問服務器是否有新消息
長輪詢：客戶端發起連接后，如果沒有消息，就一直不返回response給客戶端，直到有消息返回，返回完之后，客戶端再次發起連接
6、RabbitMQ:
服務器端有Erlang語言來編寫，支持多種客戶端，只會ajax，用於分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性的方面不俗。
connection是RabbitMQ的socket連接，它封裝了socket部分相關協議邏輯
connectionFactroy為connection的制造工廠
channel是我們與RabbitMQ打交道的最重要的一個接口，大部分的業務操作是在chaanel這個接口中完成，包括定義Queue、定義Exchange、
綁定Queue與Exchange,發布消息等
7、裝飾器
調用裝飾器其實是一個閉包函數，為其他函數添加附加功能，不修改被修改的源代碼和不修改被修飾的方式，裝飾器的返回值也是一個函數對象。
比如：插入日志、性能測試、事物處理、緩存、權限驗證等，有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼並繼續重用。
8、閉包
1.必須有一個內嵌函數
2.內嵌函數必須引用外部函數的變量（該函數包含對外作用域而不是全局作用域名字的引用）
3.外部函數的返回值必須是內嵌函數
9、迭代器與生成器
迭代可迭代對象對應_iter_（方法）和迭代器對應_next_（方法）的一個過程
生成器：包括含有yield這個關鍵字，生成器也是迭代器，調動next把函數變成迭代器。
10、classmethod，staticmethod，property
類方法：將類的函數轉換成類方法，函數上裝飾@classmethod會將函數的自動傳值參數改成cls
靜態方法：此方法相當於給類擴展一個功能，將類內的函數實例化，給類或對象使用，此時類內的函數就是普通函數，不管是類還是實例化的對象都可以使用
實例化：類的實例化就會產生一個實例（對象），可以理解為類（）把虛擬的東西實例化，得到具體存在的值
11、常用的狀態碼
200--服務器成功返回網頁
204--請求收到,但返回信息為空
304--客戶端已經執行了GET,但文件未變化
400--錯誤請求，如語法錯誤
403--無權限訪問
404--請求的頁面不存在
500--服務器產生內部錯誤
12、多進程，多線程，協程，GIL
GIL:全局解釋器鎖，是鎖在cpython解釋器上，導致同一時刻，同一進程只能有一個線程被執行
多進程：多進程模塊multiprocessing來實現，cpu密集型，IO計算型可以用多進程
多線程：多線程模塊threading來實現，IO密集型，多線程可以提高效率
協程：依賴於geenlet，對於多線程應用。cpu通過切片的方式來切換線程間的執行，遇到IO操作自動切換，線程切換時需要耗時，
而協成好處沒有切換的消耗，沒有鎖定概念。
進程：是資源管理單位，進行是相互獨立的，實現並發和並發
線程：是最小的執行單位，線程的出現為了降低上下文切換的消耗，提供系統的並發性
13、IO多路復用/異步非阻塞
IO多路復用：通過一種機制，可以監聽多個描述符 select/poll/epoll
select：連接數受限，查找配對速度慢，數據由內核拷貝到用戶態
poll：改善了連接數，但是還是查找配對速度慢，數據由內核拷貝到用戶態
epoll：epoll是linux下多路復用IO接口，是select/poll的增強版，它能顯著提高程序在大量並發連接中只有少量活躍的情況下的系統CPU利用率
異步非阻塞：異步體現在回調上，回調就是有消息返回時告知一聲兒進程進行處理。非阻塞就是不等待，不需要進程等待下去，
繼續執行其他操作，不管其他進程的狀態。
14、PEP8規范，規范的好處是什么？
1.縮進：4個空實現縮進，盡量不使用Tab
2.行：沒行最大長度不超過79，換行可以使用反斜杠
3.命名規范：
4.注釋規范：
15、range-and-xrange
都在循環時使用，xrange內存性能更好，xrange用法與range完全相同，range一個生成list對象，xrange是生成器
16、with上下文機制原理
_enter_和_exit_，上下文管理協議，即with語句，為了讓一個對象兼容with語句，必須在這個對象類中聲明_enter_和_exit_方法，
使用with語句的目的就是把代碼塊放入with中執行，with結束后，自動完成清理工作，無須收到干預
17、經典類、新式類
經典類遵循：深度優先，python2中
新式類遵循：廣度優先，Python3中
18、有沒有一個工具可以幫助查找Python的bug和進行靜態的代碼分析？
PyChecker是一個Python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找Python代碼的bug，會對代碼的復雜度和格式提出警告，
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查
19、 Python是如何進行內存管理的
1.對象引用計數：
引用計數增加的情況：
來保持追蹤內存中的對象，所有對象都用引用計數，一個對象分配一個新名稱
將其放入一個容器中（列表，字典，元祖）
引用計數減少的情況：
使用del語句對對象別名顯示的銷毀
引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount()函數可以獲得對象的當前引用計數
2.標記-清除機制
3.分代技術
20、什么是python？使用python有什么好處？
python是一種編程語言，它有對象、模塊、線程、異常處理和自動內存管理。它簡潔，簡單、方便、容易擴展、有許多自帶的數據結果，而且它開源
21、什么是pickling和unpickling？
Pickle模塊讀入任何python對象，將它們轉換成字符串，然后使用dump函數將其轉儲到一個文件中——這個過程叫做pickling
反之從存儲的字符串文件中提取原始python對象的過程，叫做unpickling
22、python是如何被解釋的？
Python是一種解釋性語言，它的源代碼可以直接運行，Python解釋器會將源代碼轉換成中間語言，之后再翻譯成機器碼再執行
23、數組和元祖之間的區別是什么？
數組和元祖之間的區別：數組內容可以被修改，而元祖內容是只讀的，不可被修改的，另外元祖可以被哈希，比如作為字典的key
24、參數按值傳遞和引用傳遞是怎么實現的？
python中的一切都是類，所有的變量都是一個對象的引用。引用的值是由函數確定的，因此無法被改變，但是如果一個對象是可以被修改的，你可以改動對象
25、Python都有哪些自帶的數據結構？
Python自帶的數據結構分為可變和不可變的：可變的有：數組、集合、字典，不可變的是：字符串、元祖、整數
26、什么是python的命名空間？
在python中，所有的名字都存在於一個空間中，它們在改空間中存在和被操作——這就是命名空間，它就好像一個盒子，在每個變量名字都對應裝着一個對象，
當查詢變量的時候，會從該盒子里面尋找相應的對象
27、python中的unittest是什么？
在python中，unittest是python中的單元測試框架，它擁有支持共享搭建、自動測試、在測試中暫停代碼、將不同測試迭代成一組
28、*args與**kwargs
*args代表位置參數，它會接收任意多個參數並把這些參數作為元祖傳遞給函數。**kwargs代表的關鍵字參數，返回的是字典，位置參數一定要放在關鍵字前面
29、在Python中什么是slicing？
slicing是一種在有序的對象類型中（數組、元祖、字符串）節選某一段的語法
30、中的docstring是什么？
Python中文檔字符串被稱為docstring，它在Python中的作用是為函數、模塊和類注釋生成文檔
31、os與sys區別：
os是模塊負責程序與操作系統的交互，提供了訪問操作系統底層的接口
sys模塊是負責程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數和變量，用於操控Python時運行的環境
32、實現一個單例模式
_new_（）在 _init_（）之前被調用，用於生成實例對象。利用這個方法和類的屬性的特點可以實現設計模式的單例模式。
單例模式是指創建唯一對象，單例模式設計的類只能實例，實例化1個對象
class Singleton(object):
__instance=None
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if Singleton.__instance is None:
Singleton.__instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)
return Singleton.__instance