微服務日志打印。
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上邊是輸出了nginx日志,從而進行展示,以及各種繪圖分析,而現在的需求是,要將微服務當中的日志匯總到elk當中以便開發查詢日志定位問題。
都知道,微服務第一個特點就是,多,不僅項目多,而且往往單台主機當中也會有多個應用,因此多個日志文件情況下,如何處理才更加快速便捷呢,這里使用了filebeat來作為日志轉發組件。
架構如圖:
1,配置filebeat。
主機規划如下圖簡示:
主機 | 組件 |
---|---|
192.168.100.21 | spring-cloud,filebeat-6.5.3 |
192.168.100.21 | spring-cloud,filebeat-6.5.3 |
192.168.10.10 | logstash-6.5.3,elk |
像剛剛那樣,配置好yun源,然后直接安裝。
yum -y install filebeat
然后來配置filebeat。
cat > /etc/filebeat/filebeat.yml << EOF
filebeat.inputs:
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-config-server/normal/*.log
type: "wf1-config"
fields:
logsource: 192.168.100.21
logtype: wf1-config
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-eureka-server/normal/*.log
type: "wf1-eureka"
fields:
logsource: 192.168.100.21
logtype: wf1-eureka
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-gateway-server/normal/*.log
type: "wf1-gateway"
fields:
logsource: 192.168.100.21
logtype: wf1-gateway
output.logstash:
hosts: ["192.168.10.10:5044"]
EOF
- 多個input定義多個應用日志路徑,且可以用*.log進行匹配,默認讀取目錄下最新的日志。
- 每個里邊都定義一個type類型,從而便於上下文銜接。
- 最后定義日志輸出到elk的logstash的5044端口。
再去配置一下另外一台主機。
cat > /etc/filebeat/filebeat.yml << EOF
filebeat.inputs:
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-activity-service/normal/*.log
type: "wf5-activity"
fields:
logsource: 192.168.100.25
logtype: wf5-activity
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-order-service/normal/*.log
type: "wf5-order"
fields:
logsource: 192.168.100.25
logtype: wf5-order
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-user-service/normal/*.log
type: "wf5-user"
fields:
logsource: 192.168.100.25
logtype: wf5-user
- input_type: log
paths:
- /home/ishangjie/ishangjie-thirdparty-service/normal/*.log
type: "wf5-thirdparty"
fields:
logsource: 192.168.100.25
logtype: wf5-thirdparty
output.logstash:
hosts: ["192.168.10.10:5045"]
EOF
- 基本上配置與上邊差不多,需要注意的一個地方就是output的logstash的端口,與上台主機不要一致,因為我們要啟動多個實例進行管理的。
啟動filebeat。
新版本配置實例
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /data/tomcat/tomcat1/logs/*.log
fields:
logsource: 172.18.45.88
logtype: tomcatlog
- type: log
paths:
- /var/log/secure
fields:
logsource: 172.18.45.80
logtype: systemlog
- type: log
paths:
- /data/log/nginx/t.log*
fields:
logsource: 172.18.45.99
logtype: nginx_acclog
- type: log
paths:
- /data/log/nginx/error_t.log*
fields:
logsource: 172.18.45.85
logtype: nginx_errlog
output.kafka:
enabled: true
hosts: ["172.18.45.76:9092","172.18.45.75:9092","172.18.45.88:9092"]
topic: kafka_run_log
-----------------------
filebeat.prospectors:
- input_type: log
enabled: true
paths:
- /data/log/nginx/t.log*
fields:
log_topics: nginxlog
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
output.kafka:
enabled: true
hosts: ["172.18.45.79:9092","172.18.45.78:9092","172.18.45.80:9092"]
topic: '%{[fields][log_topics]}'
partition.round_robin:
reachable_only: false
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
required_acks: 1
systemctl enable filebeat
systemctl start filebeat
systemctl status filebeat
2,配置logstash。
針對上邊兩個主機轉過來的日志,在elk主機上添加相對應的配置進行接收。
A
:
cat > /etc/logstash/conf.d/wf1.conf << EOF
input {
beats {
port => "5044"
host => "192.168.100.21"
}
}
filter {
if [fields][logtype] == "wf1-config" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
if [fields][logtype] == "wf1-eureka" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
if [fields][logtype] == "wf1-gateway" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
}
output {
if [fields][logtype] == "wf1-config" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf1-config-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][logtype] == "wf1-eureka" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf1-eureka-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][logtype] == "wf1-gateway" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf1-gateway-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
EOF
B
:
cat > /etc/logstash/conf.d/wf5.conf << EOF
input {
beats {
port => 5052
host => "192.168.100.25"
}
}
filter {
if [fields][logtype] == "wf5-activity" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-order" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-user" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-thirdparty" {
json {
source => "message"
target => "data"
}
}
}
output {
if [fields][logtype] == "wf5-activity" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf5-activity-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-order" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf5-order-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-user" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf5-user-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][logtype] == "wf5-thirdparty" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "wf5-thirdparty-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
EOF
- 這里通過端口作為豁口,讓彼此成為連接,注意要一一對應。
- 照單全收日志,然后轉手發給本機的es同學。
啟動這兩個實例。
nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/wf1.conf --path.data=/usr/share/logstash/data5 &> /logs/logstash_nohup/wf1.out &
nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/wf5.conf --path.data=/usr/share/logstash/data9 &> /logs/logstash_nohup/wf5.out &
啟動之后可以按上邊演示過的步驟,在kibana當中添加索引,然后查看日志。
3,合理規划。
- 關於索引。
- 上邊的方式是一個服務配置了一個索引,眾所周知,微服務第一大特點就是多,兩個環境下來,發現按這種方式分配索引的話,會導致es里邊集聚很多的索引。這是其一。
- 關於端口。
- 按上邊的思路,基本上是外部的一台主機,就對應啟動了一個端口,這樣很容易端口浪費,所以可以進行一下合理規划與配置。
- 解決上邊兩個問題。
- 索引的話,我這邊規划的是一台主機一個索引,而非一個服務一個索引。如此算下來,可以從原來二三十個索引縮減到十個以內。當然還可以從其他維度來進行區分。具體操作的辦法非常簡單,那就是在配置logstash實例的時候,在output處索引歸攏即可。
- 端口方面,我的規划是一類環境公用一個端口,原來預發線上一共十台服務用了十個端口,現在預發用一個,線上用一個。具體操作就是filebeat客戶端端口統一,然后logstash實例匯總到一起即可。