首先,我們來看一下一維數組的,
其代碼可以如下:
1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 x = pd.Series([1, 3, 5, np.nan]) 4 print(x) 5 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test1.xlsx',sheet_name='dfg')
那么只要找到存儲的位置,就可以看到所轉換的Excel表格,以下就是其顯示內容
二、那我們來看看二位數組的轉換,
代碼如下:
1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 x=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 4), 4 'B':pd.date_range(start='20130101', periods=4, freq='D'), 5 'C':pd.Series([1, 2, 3, 4],index=list(range(4)),dtype='float32'), 6 'D':np.array([3] * 4,dtype='int32'), 7 'E':pd.Categorical(["test","train","test","train"]), 8 'F':'foo'}) 9 print(x) 10 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test4.xlsx',sheet_name='dfg')
可以看到效果:
以上就是其轉化,要分清楚表格里每個項的意思,還要注重其轉換的代碼(to_excel),和存儲位置。