目錄：
一、介紹
二、緩存問題
三、Redis內存濫用
四、鍵命名規范
五、Redis使用場景
六、持久化操作
七、.Net Core 使用redis 簡單介紹
一、介紹
1、 高性能-- Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 、c語言實現距離系統更近、數據存儲在內存中、采用了epoll，非阻塞I/O,
2、 原子性-- Redis的所有操作都是原子性的
3、 特性—可設置過期鍵、支持publish/subscribe發布與訂閱、通知等
4、 數據類型—支持String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、 ZSet（有序集合）、Bitmaps（位圖）、HyperLogLog、Geo（地理信息定位）
5、 服務器簡單—底層代碼簡單優雅、不依靠操作系統類庫、單線程模型，避免並發問題
6、 支持持久化—RDB、AOF
二、緩存問題
緩存的更新客區分為三種方式—主動更新，被動更新，預加載更新
主動更新—開發人員操作更新或者通過定時任務自動更新
被動更新—當用戶操作觸發時進行數據緩存更新
預加載更新—通過后台去點擊查找最新的數據進行覆蓋和刪除
三、Redis內存濫用
原因：
1、 數據一直累加，沒有自動清除也沒有手動清除，數據冗余
2、 儲存沒用的數據過多，有些可能只用到一個字段卻儲存了一個對象
3、 冷數據，根本不會用到的數據沒有去管理和清理
解決：
1、 每次存儲數據加上過期時間
2、 定期查看是否存在冷數據進行清除
3、 存儲對應數據，不應肆意存儲數據。存儲可用到的數據
4、 存儲的數據盡量從簡，簡化存儲的數據
四、鍵命名規范
1、 redis是非關系型數據庫，內存存儲數據，鍵名長度也會影響空間，盡量控制鍵名長度
2、 可考慮大小寫命名規范，根據業務命名，可加前綴，通俗易懂
五、Redis使用場景
1、 最主要用途可做緩存
2、 用redis的有序集合數據結構可做排行榜（ZSet）
3、 頻繁讀取數據庫會造成數據庫的巨大的壓力都可以采用redis（瀏覽量、在線人數、等等）
4、 publish/subscribe發布與訂閱可做簡單的消息隊列
六、持久化操作
持久化操作分為兩種：RDB與AOF持久化
RDB:
1、 效率更高
2、 性能最大化，因為開始持久化的時候是fork出一個子進程，然后子進程去完成持久化的工作
3、 會將數據都存儲在一個文件當中
持久化的配置
#持久化時間策略 save 900 1 #在900s至少有一條寫入就會觸發一次快照也就是一次備份 save 300 10 #300s內至少有10條寫入就會產生快照 save 60 10000 #60s內產生10000條寫入就會產生快照 #如果持久化出錯是否停止主進程的寫入 stop-writes-on-bgsave-error yes #是否壓縮 rdbcompression yes #導入時是否檢查文件 rdbchecksum yes #保存的文件的名稱 dbfilename dump.rdb #保存文件地址 dir ./
stop-writes-on-bgsave-error yes --是一條很重要的命令，為了保證數據的完整性的
rdbcompression yes 沒必要開啟，開啟會導致cpu的消耗。划不來，默認開啟的
在時間策略上面還有一個#save ""，這行命令被注釋了，如果想要禁用RDB持久化就可以開啟這條命令。
RDB持久化是默認開啟的，而AOF是默認關閉的
AOF:
1、 三種持久化的策略：1、修改同步2、每秒同步3、不同步。
2、 寫入操作采用的是append模式，即使在操作數據到一半系統崩潰的情況下也可在啟動之前用redis-check-aof工具來完成數據的回復的一致性的問題。
#是否開啟aof appendonly no #文件的名稱 appendfilename "appendonly.aof" #同步方式 # appendfsync always #修改了就同步，比較消耗性能，慢但安全 appendfsync everysec #每秒同步一次，比較折中，默認開啟，最多會損失1s的數據 # appendfsync no #不開啟同步，交給os處理，快但不安全 #aof重寫期間是否同步 no-appendfsync-on-rewrite no #重寫觸發的配置 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb #加載aof時有錯是否繼續加載，遇見錯誤會寫入一個log然后繼續執行，如果是no的話會終止執行 aof-load-truncated yes
定時任務：
# The range is between 1 and 500, however a value over 100 is usually not # a good idea. Most users should use the default of 10 and raise this up to # 100 only in environments where very low latency is required. hz 10
表示1s內執行10次，可設置1-500之間的數字，通常超過100不是好的想法，100的設置只適合非常低延遲的環境。
七、.Net Core 使用redis 簡單介紹
1、引用包 StackExchange.Redis
2、建立一個Redis管理鏈接類
public class RedisManager { static RedisManager() { if (!string.IsNullOrEmpty(redis連接字符串)) redisHelp = new RedisHelp(redis連接字符串); } public static RedisHelp redisHelp { get; set; } }
3、建立一個Redis幫助類
public class RedisHelp { private ConnectionMultiplexer redis { get; set; } private IDatabase db { get; set; } public RedisHelp(string connection) { redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connection); } /// <summary> /// 增加/修改string 字符串類型 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public bool SetValue(string key, string value,int timeSpan=0,int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); //var a = TimeSpan.Parse(timeSpan.ToString()); var result= db.StringSet(key, value); if (timeSpan>0) { db.KeyExpire(key, DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan)); } return result; } /// <summary> /// 查詢 字符串類型 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public string GetValue(string key, int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); return db.StringGet(key); } /// <summary> /// 刪除 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public bool DeleteKey(string key, int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); return db.KeyDelete(key); } /// <summary> /// 鍵是否存在 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="indexDb"></param> /// <returns></returns> public bool KeyExist(string key,int indexDb=0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); var result = db.KeyExists(key); return result; } /// <summary> /// 哈希寫入字符串 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="field"></param> /// <param name="value"></param> /// <param name="timeSpan"></param> /// <param name="indexDb"></param> public void HashSetString(string key, string field, string value, int timeSpan = 0, int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); db.HashSet(key, field, value); if (timeSpan>0) { db.KeyExpire(key,DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan)); } } /// <summary> /// 獲取哈希值（單個字符串類型） /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="field"></param> /// <param name="indexDb"></param> /// <returns></returns> public string HashGetString(string key, string field, int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); if (!string.IsNullOrWhiteSpace(key)&&!string.IsNullOrWhiteSpace(field)) { RedisValue result = db.HashGet(key, field); if (!string.IsNullOrWhiteSpace(result)) { return result; } } return string.Empty; } /// <summary> /// 刪除哈希 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="field"></param> /// <param name="indexDb"></param> /// <returns></returns> public bool DeleteHash(string key, string field, int indexDb = 0) { var db = redis.GetDatabase(indexDb); return db.HashDelete(key,field); } }
歡迎大家掃描下方二維碼，和我一起學習更多的知識😊
