簡介
Elasticsearch是當前比較流行的開源的分布式搜索和數據分析引擎，具備易使用、高性能、擴展性強等特點。是ElasticStack的核心組件，以其為核心構建的ELK，已經是日志分析領域的事實標准。Elasticsearch是怎么一步一步發展成熟的呢？
You Know，for Search
2010年2月8日， Shay Banon 發表了一篇博客，說他基於Lucene開發（封裝 ？？？）了一個分布式搜索引擎，實現了一些功能。。。
0.7.0
2010年5月14日發布,第一個可以查詢到發版信息的版本，重要特性：
- Zen Discovery 自動發現模塊
- Groovy Client支持
- 簡單的插件管理機制
- 更好支持ICU分詞器
- 更多的管理API
1.0.0
2014年2月14日發布，重要特性：
- Snapshot/Restore API 備份恢復API
- 支持聚合分析Aggregations
- CAT API 支持
- 支持聯盟查詢
- 斷路器支持
- Doc values 引入
2.0.0
2015年10月28日發布，重要特性：
- 增加了 pipleline Aggregations
- query/filter 查詢合並，都合並到query中，根據不同的上下文執行不同的查詢
- 存儲壓縮可配置
- Rivers 模塊被移除
- Multicast 組播發現被移除，成為一個插件，生產環境必須配置單播地址
5.0.0
2016年10月26日發布，重要特性：
- Lucene 6.x 的支持，磁盤空間少一半；索引時間少一半；查詢性能提升25%；支持IPV6。
- Internal engine級別移除了用於避免同一文檔並發更新的競爭鎖，帶來15%-20%的性能提升
- Shrink API ，它可將分片數進行收縮成它的因數，如之前你是15個分片，你可以收縮成5個或者3個又或者1個，那么我們就可以想象成這樣一種場景，在寫入壓力非常大的收集階段，設置足夠多的索引，充分利用shard的並行寫能力，索引寫完之后收縮成更少的shard，提高查詢性能
- 提供了第一個Java原生的REST客戶端SDK
- IngestNode，之前如果需要對數據進行加工，都是在索引之前進行處理，比如logstash可以對日志進行結構化和轉換，現在直接在es就可以處理了
- 提供了 Painless 腳本，代替Groovy腳本
6.0.0
2017年8月31日發布，重要特性：
- 稀疏性 Doc Values 的支持
- Index sorting，即索引階段的排序。
- 順序號的支持，每個 es 的操作都有一個順序編號（類似增量設計）
- 無縫滾動升級
- Removal of types，在 6.0 里面，開始不支持一個 index 里面存在多個 type
- Index-template inheritance，索引版本的繼承，目前索引模板是所有匹配的都會合並，這樣會造成索引模板有一些沖突問題， 6.0 將會只匹配一個，索引創建時也會進行驗證
- Load aware shard routing， 基於負載的請求路由，目前的搜索請求是全節點輪詢，那么性能最慢的節點往往會造成整體的延遲增加，新的實現方式將基於隊列的耗費時間自動調節隊列長度，負載高的節點的隊列長度將減少，讓其他節點分攤更多的壓力，搜索和索引都將基於這種機制。
- 已經關閉的索引將也支持 replica 的自動處理，確保數據可靠。
7.0.0
2019年4月10日發布，重要特性：
- 引入了真正的內存斷路器，它可以更精准地檢測出無法處理的請求，並防止它們使單個節點不穩定
- Zen2 是 Elasticsearch 的全新集群協調層，提高了可靠性、性能和用戶體驗，變得更快、更安全，並更易於使用
- 查詢優化
- 更快的前 k 個查詢
- 間隔查詢
- Function score 2.0