前面我們都是直接通過集成sentinel的依賴，通過編碼的方式配置規則等。對於集成到Spring Cloud中阿里已經有了一套開源框架spring-cloud-alibaba，就是用於將一系列的框架成功的整合到Spring Cloud中。
我這邊Spring Cloud的版本是Finchley.SR2，Spring Boot的版本是2.0.6.RELEASE，下面開始集成步驟。
1. 整合步驟
1.1添加Maven依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>0.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
1.2 增加限流的配置
application.properties
# 文件規則數據源
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json
# JSON格式的數據
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
# 規則類型
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow
flowrule.json
[
{
"resource": "hello",
"controlBehavior": 0,
"count": 1,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0
}
]
1.3 @SentinelResource使用
@GetMapping("/test")
@SentinelResource(value="hello",blockHandler="handleException",blockHandlerClass=ExceptionUtil.class)
public String test() {
String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8087/user/name", String.class);
return result;
}
1.4 回退內容定義
public class ExceptionUtil {
public static String handleException(BlockException ex) {
return "扛不住了啊....";
}
}
前面我們使用注解的話都是手動配置SentinelResourceAspect類，為什么今天不需要配置SentinelResourceAspect呢？
那是因為在spring-cloud-alibaba中已經默認配置好了，代碼在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelAutoConfiguration中，代碼如下：
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
return new SentinelResourceAspect();
}
2. 整合Apollo持久化規則
利用spring-cloud-alibaba整合Apollo就比較簡單了，直接通過配置就可以，不需要通過編碼的方式手動注冊動態數據源。
2.1 增加Apollo的Maven依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
<version>1.4.1</version>
</dependency>
2.2 數據源配置
# Apollo命名空間
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application
# 規則配置Key
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = flowRules
# 規則配置默認值
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = []
# 規則類型
spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type = flow
2.3 Apollo相關的配置
關於Apollo的地址，appid等信息可以在配置文件中添加，我們為了演示方便就還是使用代碼指定的方式。
@SpringBootApplication
public class SentinelApp {
public static void main(String[] args) {
// Apollo 中的應用名稱，自己定義的
String appId = "SampleApp";
// Apollo 的地址
String apolloMetaServerAddress = "http://localhost:8080";
System.setProperty("app.id", appId);
System.setProperty("apollo.meta", apolloMetaServerAddress);
// 指定環境
System.setProperty("env", "DEV");
SpringApplication.run(SentinelApp.class, args);
}
}
2.4 測試
在Apollo中添加限流的規則即可，比如：
flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello","controlBehavior":0}]
在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.converter.JsonConverter中打個端點調試下，啟動時或者配置更新時都會在里面進行規則的轉換。
在這邊遇到了一個坑跟大家分享一下，最開始我配置了最簡單的規則，就下面三個Key
flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello"}]
如果配置成上面的三個Key，限流將不會觸發，后面自己調試JsonConverter中的代碼才發現了原因。
有這么一段代碼，是根據配置中心的json字符串轉換成對應的規則類：
List<AbstractRule> rules = Arrays.asList(convertFlowRule(itemJson),
convertDegradeRule(itemJson), convertSystemRule(itemJson),
convertAuthorityRule(itemJson), convertParamFlowRule(itemJson));
轉換完了后會進行過濾，得到一個最終的List，然后判斷數量，只有為1的時候才是正確的，由於我配置上面的規則，然后得出來的convertRuleList里面數量為2，這樣就沒法返回正確的規則。
List<AbstractRule> convertRuleList = rules.stream()
.filter(rule -> !ObjectUtils.isEmpty(rule))
.collect(Collectors.toList());
if (convertRuleList.size() == 0) {
logger.warn(
"Sentinel JsonConverter can not convert {} to any rules, ignore", itemJson);
}
else if (convertRuleList.size() > 1) {
logger.warn(
"Sentinel JsonConverter convert {} and match multi rules, ignore", itemJson);
}
else {
ruleList.add(convertRuleList.get(0));
}
之所有數量為2是因為上面轉換代碼的convertFlowRule(itemJson)和convertParamFlowRule(itemJson)，這兩個轉換的問題，由於我的配置只有三個key，而這三個Key又是這兩個規則共同的，所以都轉換成功了才導致數量為2。解決辦法就是加一些獨有的Key，比如controlBehavior。
當然這個問題如果我們對接了控制台的話，通過控制台去修改配置中心的值就不會出現這個問題了。但這也是在學習過程中遇到的一個問題，還是得通過調試源碼的方式去發現問題的原因。
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PS：目前星球中正在星主的帶領下組隊學習Sentinel，等你哦！
