1、數據同步
因為我們需要每天分析的數據都是最新的！！！所以就涉及數據的同步
2、表的分類
①實體表：
一般是指一個現實存在的業務對象，比如用戶，商品，商家，銷售員等
②維度表：
一般是指對應一些業務狀態，代碼的解釋表，也可以稱之為碼表。比如地區表，訂單類型，支付類型，商品類別......
③事實表
1）事務型事實表：
一般指隨着業務發生不斷產生的數據，特點是一旦發生不會再改變，比如：交易流水、操作日志、出入庫記錄等
2）周期型事實表：
一般指隨着業務發生不斷產生的數據。與事務型不同的是，數據會隨着業務周期性的推進而變化。
比如訂單表，其中有一個字段，訂單狀態，這個會周期性變化。 再比如，請假、貸款申請，隨着批復狀態在周期性變化。
注：事實表：數據很龐大，比如訂單，那么每天可能就有幾萬條、幾億條，而且十年前的訂單和今天的訂單都要存起來！！
實體表：數據量中等，比如用戶：13億以內 、商品：幾億以內等
維度表：數據量最小
3、同步策略
①固定維度表：比如中國的省份表， 不會增加，不會變動，固定存一份就行。
②事務性事實表：比如訂單流水， 只會增加，不會變動。每日增量。
③周期型事務表、實體表、一般維度表 ：我的建議是將增加及變化量做拉鏈表 或者 每日全量（數據量大不要考慮）