性能調優
不用運行的代碼才是絕好的代碼。其他只是好的代碼。所以，性能調優時，最好的選擇是首先確保運行盡可能少的代碼。
OpCode 緩存
首先，最快且最簡單的選擇是啟用 OpCode 緩存。OpCode 緩存的更多信息可以在 這里 找到。
在上圖，我們看到啟用 Zend OpCache 后發生的情況。最后一行是我們的基准，也即沒有啟用緩存的情況。
在中間行，我們看到較小的性能提升，以及內存使用量的大幅減少。小的性能提升(很可能)來自 Zend OpCache 優化，而非 OpCode 緩存。
第一行是優化和 OpCode 緩存后結果，我們看到很大的性能提升。
現在，我們看看 APC 之前和之后的變化。如上圖所示，跟 Zend OpCache 相比，隨着緩存的建立，我們看到初始(中間行)請求的性能下降，在消耗時長與內存使用量方面的表現都明顯下降。
接着，隨之 opcode 緩存的建立，我們看到類似的性能提升。
內容緩存
第二件我們能做的事是緩存內容——這對 WordPress 而言小菜一碟。它提供了許多安裝簡便的插件來實現內容緩存，包括 WP Super Cache。WP Super Cache 會創建網站的靜態版本。該版本會在出現諸如評論事件時依照網站設置自動過期。(例如，在非常高負載情況下，您可能會想禁止任何原因造成的緩存過期)。
內容緩存只能在幾乎沒有寫操作時有效運行，寫操作會使緩存失效，而讀操作不會。
你也應該緩存應用從第三方 API 處收到的內容，從而減少由於 API 可用性導致的延遲與依賴。 WordPress 有兩個緩存插件，可以大大提高網站的性能： W3 Total Cache 和 WP Super Cache。
這兩個插件都會創建網站的靜態 HTML 副本，而不是每次收到請求時再生成頁面，從而壓縮響應時間。
如果你正在開發自己的應用程序，大多數框架都有緩存模塊:
- Zend Framework 2:Zend\Cache
- Symfony 2:Multiple options
- Laravel 4:Laravel Cache
- ThinkPHP 3.2.3:ThinkPHP Cache
查詢緩存
另一個緩存選項是查詢緩存。針對 mysql，有一個通用的查詢緩存幫助極大。對於其他數據庫，將查詢結果集緩存在 Memcached 或者 cassandra 這樣的內存緩存，也非常有效。
跟內容緩存一樣，查詢緩存在包含大量讀取操作的場景是最有效的。由於少量的數據改動就會使大塊的緩存區無效，尤其不能在這種情況下依賴 MySQL 查詢緩存來提高性能。
查詢緩存或許在生成內容緩存時對性能有提升。
如下圖所示，當我們開啟查詢緩存后，實際運行時間減少了 40% ，盡管內存使用量沒有明顯改變。 
現有三種類型的緩存選項，由 query_cache_type 控制設置。
- 設置值為 0 或 OFF 將禁用緩存
- 設置值為 1 或 ON 將緩存除了以 SELECT SQL_NO_CACHE 開頭之外的所有選擇
- 設置值為 2 或 DEMAND 只會緩存以 SELECT SQL_CACHE 開頭的選擇
此外，你應該將 query_cache_size 設置為非零值。將它設置為零將禁用緩存，不管 query_cache_type是否設置。
想得到設置緩存的幫助，與許多其他性能相關的設置，請查看 mysql-tuning-primer 腳本。
MySQL 查詢緩存的主要問題是，它是全局的。對緩存結果集構成的表格的任何更改都將導致緩存失效。在寫入操作頻繁的應用程序中，這將使緩存幾乎無效。
然而，你還有許多其他選擇，可以根據你的需求和數據集建立更多的智能緩存，例如 Memcached ， riak ， cassandra 或 redis
查詢優化
如前所述，數據庫查詢常常是程序執行緩慢的原因，查詢優化往往能比代碼優化帶來更多切身的好處。
查詢優化有助於生成內容緩存時提高性能，而且，在無法緩存這種最壞的情況下也有益處。
除了分析， MySQL 還有一個幫助識別慢查詢的選擇——慢查詢日志。慢查詢日志會記錄所有耗時超過指定時間的查詢，以及不使用索引的查詢（后者為可選項）。
您可以在 my.cnf 中使用以下配置啟用日志。
[mysqld]
log_slow_queries =/var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time =1
log-queries-not-using-indexes
任何查詢如果慢於 long_query_time (以秒為單位)，該查詢就會記錄到日志文件 log_slow_queries 中。默認值是10秒，最低1秒。
此外， log-queries-not-using-indexes 選項可以將任何不使用索引的查詢捕獲到日志中。
之后我們可以用與 MySQL 捆綁在一起的 mysqldumpslow 命令檢查日志。
在 WordPress 安裝時使用這些選項 ，主頁加載完成並運行后得到如下數據:
$ mysqldumpslow -g "wp_" /var/log/mysql/mysql-slow.log
Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql-slow.log
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=358.0(358)， user[user]@[host] SELECT option\_name， option\_value FROM wp_options WHERE autoload ='S'
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=41.0(41)， user[user]@[host] SELECT user\_id， meta_key， meta_value FROM wp_usermeta WHERE user_id IN (N)
首先，注意所有字符串值都以 S 表示，數字則以 N 表示。你可以添加 -a 標志來顯示這些值。
接下來，請注意，這兩個查詢均耗時 0.00 s，這意味着他們的耗時在 1 秒的閾值以下，且沒有使用索引。
在 MySQL 控制台 使用 EXPLAIN，可以檢查性能下降的原因:
mysql> EXPLAIN SELECT option_name， option_value FROM wp_options WHERE autoload = 'S'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: wp_options
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 433
Extra: Using where
此處，我們看到 possible_keys 是 NULL，從而確認未使用索引。
EXPLAIN 是對優化 MySQL 查詢非常強大的工具，更多信息可以在 這里 找到。
PostgreSQL 同樣也包括一個 EXPLAIN (該 EXPLAIN 與 MySQL 的差別很大)，而 MongoDB 有$explain 元 操作符。
代碼優化
通常只有當你不再受到 PHP 本身限制(通過使用 OpCode 緩存)，緩存了盡可能多的內容，優化了查詢之后，才可以開始調整代碼。
代碼和查詢優化帶來足夠的性能提升才能創建其他緩存；代碼在最糟糕的環境(沒有緩存)下性能越高，應用就越穩定，重建緩存的速度也就越快。
讓我們看看如何(潛在地)優化我們的 WordPress 安裝。
首先，讓我們看看最慢的函數: 
令我驚訝的是，列表中的第一項 不是 MySQL (事實上 mysql_query() 是第四)，而是 apply_filter() 函數。
WordPress 代碼庫的特點是，通過基於事件的過濾系統執行多種數據轉換，執行次序按照數據經內核、插件添加或回調的順序。
apply_filter() 函數是這些回調應用的地方。
首先，你可能會注意到，函數被調用 4194 次。如果我們點擊查看更多細節，就可以按照“調用次數”降序排列“父函數”，從而發現 translate() 調用了apply_filter() 函數 778 次。 
這很有趣，因為實際上我不使用任何翻譯。我(並懷疑大多數用戶)在使用 WordPress 軟件時都設置為本土語言：英語。
因此，讓我們點擊查看細節，進一步查看該 translate() 函數在做什么。
在這里，我們看到兩間有趣的事。首先，在父函數中，有一個被調用了773次：__()。
查看該函數的源代碼后，我們發現它是 translate() 的包裝器。
<?php
/**
* Retrieves the translation of $text. If there is no translation， or
* the domain isn't loaded， the original text is returned.
*
* @see translate() An alias of translate()
* @since 2.1.0
*
* @param string $text Text to translate
* @param string $domain Optional. Domain to retrieve the translated text
* @return string Translated text
*/
function __( $text， $domain = 'default' ) {
return translate( $text， $domain );
}
?>
根據經驗法則，函數調用代價昂貴，應該盡量避免。現在我們總是調用 __() 而不是 translate() ，我們應該把別名改為 translate() 來保持向后兼容性，而 __() 則不再調用非必要的函數。
然而，實際上，這種改變不會帶來多大的差異，只是微觀的優化罷了——但它的確提高了代碼可讀性，簡化了調用圖。
繼續前進，讓我們看看子函數: 
現在，深入該函數，我們看到有 3 個 函數或方法被調用，每個 778 次:
- get_translations_for_domain()
- NOOP_Translations::translate()
- apply_filters()
按照包容性實際運行時間降序排列，我們看到 apply_filter() 是目前為止耗時最長的調用。
查看代碼：
<?php
function translate( $text， $domain = 'default' ) {
$translations = get_translations_for_domain( $domain );
return apply_filters( 'gettext', $translations->translate( $text ), $text, $domain );
}
?>
這段代碼的作用是檢索一個翻譯對象，然后將 $translations->translate() 的結果傳給 apply_filter() 。我們發現 $translations 是 NOOP_Translations 類的一個實例。
僅根據名稱(NOOP)，再經代碼中的注釋證實，我們發現翻譯器實際上沒有任何動作!
<?php
/**
* Provides the same interface as Translations, but doesn't do anything
*/
class NOOP_Translations {
?>
因此，也許我們完全可以避免這種代碼!
通過在代碼上進行小規模調試，我們看到當前使用的是默認的域，我們可以修改代碼以忽略翻譯器:
<?php
function translate( $text， $domain = 'default' ) {
if ($domain == 'default') {
return apply_filters( 'gettext', $text, $text, $domain );
}
$translations = get_translations_for_domain( $domain );
return apply_filters( 'gettext', $translations->translate( $text ), $text, $domain );
}
?>
接下來，我們再次分析，確保要運行至少兩次——確保所有緩存都建立，才是公平的對比! 
這次運行的確更快！但是，快多少？為什么?
使用 XHGui 的比較運行這一特性就能找到答案。回到我們最初的運行，點擊右上角的 “比較此處運行” 按鈕，並從列表中選擇新的運行。 
我們發現，函數調用的次數減少了3% ，包容性實際運行時間減少 9% ，包容性CPU時間減少12%!
之后，可以按調用次數降序排列細節頁，這證實（如同我們的預期） get_translations_for_domain() 和 NOOP_Translations::translate() 函數的調用次數減少。同樣，可以確認沒有預料之外的變化發生。
30 分鍾的工作帶來9 - 12% 的性能提升，這非常可喜。這就意味着真實世界的性能收益，即便是在應用了 opcache 之后。
現在我們可以對其函數重復這個過程，直到找不到更多優化點。
注意：此更改已提交到 WordPress.org 並已獲更新。你可以在 WordPress Bug Tracker 跟蹤討論，查看實踐過程。此更新計划包含在 WordPress 4.1 版本中。
其他工具
除了出色的 XHProf/XHGui，還有一些很好的工具。
New Relic 與 OneAPM 均提供前后端性能分析；洞察后台堆棧訊息，包括 SQL 查詢與代碼分析，前端 DOM 與 CSS 呈現，以及 Javascript 語句。OneAPM 更多功能請移步 (OneAPM 在線DEMO)
uprofiler
uprofiler 是目前還未發布的 Facebook XHProf 分支，該分支計划刪除 Facebook 所需的 CLA。目前，兩者具備相同的特性，只有一些部分重命名了。
XHProf.io
XHProf.io 是 XHProf 的另一種用戶界面。XHProf.io 在配置文件存儲使用 MySQL ，用戶友好性方面不及 XHGui。
Xdebug
在 XHProf 出現之前，Xdebug 早已存在——Xdebug 是一種主動的性能分析器，這意味着它不應該用於生產環境，但可以深入了解代碼。
然而，它必須與另一個工具配合使用以讀取分析器的輸出 ， 比如 KCachegrind。但是 KCachegrind 很難安裝在非 linux 機器上。另一個選擇是 Webgrind。
Webgrind 無法提供 KCachegrind 的那些特性，但它是一個 PHP Web 應用程序，在任何環境都易於安裝。
若搭配 KCachegrind ，你可以輕易探索並發現性能問題。(事實上，這是我最喜歡的剖析工具！)
結語
分析和性能調優是非常復雜的工程。有了對的工具，並理解如何善用這些工具，我們可以很大程度地提高代碼質量——即使是對我們不熟悉的代碼庫。
花時間去探索和學習這些工具是絕對值得的。