1.安裝Python
Python下載地址：Python-3.6.8.tar.xz
（1）前置安裝包查看
rpm -qa |grep -i zlib rpm -qa |grep -i bzip2 rpm -qa |grep -i ncurses rpm -qa |grep -i readline rpm -qa |grep -i openssl rpm -qa |grep -i xz rpm -qa |grep -i sqlite rpm -qa |grep -i gdbm rpm -qa |grep -i tk rpm -qa |grep -i gcc #非常重要，而且單獨安裝非常麻煩需要1-2h
（2）安裝Python
將安裝軟件上傳到/software目錄，執行如下語句安裝
mkdir -p /usr/local/python3 cd /software xz -d Python-3.6.8.tar.xz tar -xvf Python-3.6.8.tar cd Python-3.6.8 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make make install
（3）更新默認Python為新版本
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3 mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak_2.6.9 mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip_bak_2.6.9 ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip
（4）驗證安裝
pip --version
python -v
2.使用ODBC+pyodbc連接TD數據庫
TeraGSS和tdicu（ODBC依賴包在TTU中）：TeradataToolsAndUtilitiesBase__linux_indep.16.20.10.00.tar
Teradata ODBC驅動下載地址：tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar 其它版本下載地址： Windows AIX
2.1檢查是否安裝TeraGSS和tdicu
rpm -qa | grep -i GSS rpm -qa | grep -i tdicu
如果沒有安裝，則使用TTU安裝上述組件（TeradataToolsAndUtilitiesBase__linux_indep.16.20.10.00.tar）。
特別說明：
除使用上述16版本TTU安裝方式外，也可以使用15版本的ODBC驅動包中含有的TERAGSS和tdicu獨立安裝包進行安裝（16版本ODBC驅動包不含獨立安裝包）。15版本的ODBC驅動下載地址為tdodbc__linux_indep.15.00.00.08-1.tar.gz
使用rpm -ivh 安裝相應的rpm包即可。
rpm -ivh TeraGSS_linux_x64-15.00.06.05-1.noarch.rpm rpm -ivh tdicu-15.00.00.00-1.noarch.rpm
2.2 安裝Teradata的ODBC驅動
將安裝軟件tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar上傳到/software目錄，執行如下語句安裝（如果odbc已經安裝完畢則跳過如下安裝步驟，或者卸載當前版本后安裝新版本）
rpm -qa | grep -i odbc #驗證是否安裝tdodbc cd /software tar -xvf tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar cd tdodbc1620/ rpm -ivh tdodbc1620-16.20.00.65-1.noarch.rpm --nodeps rpm -qa | grep -i tdodbc tdodbc-16.20.00.65-1 rpm -e tdodbc-16.20.00.65-1 #卸載tdodbc
ODBC安裝完畢后，會在teradata安裝目錄/opt/teradata/client/16.20下出現兩個目錄odbc_32和odbc_64，分別為32位和64位驅動。
64位驅動路徑（每個版本不同可查看odbc.ini中Driver）：/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so 32位驅動路徑（每個版本不同可查看odbc.ini中Driver）：/opt/teradata/client/16.20/odbc_32/lib/tdataodbc_sb32.so 64位odbc.ini模板位置：/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbc.ini 64位odbcinst.ini模板位置： /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbcinst.ini
32位odbc.ini模板位置：/opt/teradata/client/16.20/odbc_32/odbc.ini
32位odbcinst.ini模板位置： /opt/teradata/client/16.20/odbc_32/odbcinst.ini
2.3 安裝pyodbc
Python連接ODBC模塊下載地址：pyodbc-4.0.26.tar.gz 其它版本下載地址：pyodbc 4.0.26
（1）將安裝軟件上傳到/software目錄，執行如下語句安裝
cd /software tar -zxvf pyodbc-4.0.26.tar.gz cd pyodbc-4.0.26
（2）編輯安裝配置
vi setup.py
# Other posix-like: Linux, Solaris, etc. # Python functions take a lot of 'char *' that really should be const. gcc complains about this *a lot* settings['extra_compile_args'].append('-Wno-write-strings') 改變為（紅色字體16.20，根據odbc的版本不同而有所改動）（盡量在原有基礎上去改動，不要兩行一起復制粘貼，否則會報格式問題，注意Python是使用tab鍵控制層次） # Other posix-like: Linux, Solaris, etc. # Python functions take a lot of 'char *' that really should be const. gcc complains about this *a lot* settings['extra_compile_args']=['-Wno-write-strings','-I/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/include','-DSQL_CP_ONE_PER_HENV=2'] settings['extra_link_args']=['-L/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib']
（3）安裝pyodbc
python setup.py build python setup.py install
（4）驗證安裝
#查看如下目錄中有pyodbc目錄則安裝成功
[root@localhost] ll /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages
[root@localhost]$ python >>> import pyodbc >>> pyodbc.apilevel '2.0'
2.4 配置ODBC並使用pyodbc連接數據庫
2.4.1 直接使用DRIVER的連接方式（不使用DSN，僅配置odbcinst.ini文件即可，無需配置odbc.ini）
connection=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;')
配置步驟如下：
（1）查看並拷貝odbcinst.ini模板到當前用戶根目錄，並改名稱為隱藏文件.odbcinst.ini
updatedb #創建或更新slocate命令所必需的數據庫文件，執行時間可能會很長 locate odbcinst.ini #查看odbcinst模板位置 cp /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbcinst.ini ~/.odbcinst.ini
（2）odbcinst.ini配置樣例
如下ODBC注冊配置文件odbcinst.ini中可以看到，可以使用的Driver名稱為Teradata Database ODBC Driver 16.20（可以根據實際情況自行改動此名稱，連接數據庫時DRIVER同步更改即可）。
[ODBC Drivers] Teradata Database ODBC Driver 16.20=Installed [Teradata Database ODBC Driver 16.20] Description=Teradata Database ODBC Driver 16.20 Driver=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so # Note: Currently, Data Direct Driver Manager does not support Connection Pooling feature. CPTimeout=60
（3）連接數據庫樣例（test_pyodbc.py）
# import pyodbc module import pyodbc # disable connection pooling pyodbc.pooling = False # create connection connection=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') # enable auto commit connection.autocommit = True; # python 3.x connect Teradata set charset（如果不設置此字符集，數據庫連接無問題，但是執行SQL會無法執行） connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8') connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8') #connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding='utf-32le') connection.setencoding(encoding='utf-8') # print driver and database info print ('-ODBC version =',connection.getinfo(10)) print ('-DBMS name =',connection.getinfo(17)) print ('-DBMS version =',connection.getinfo(18)) print ('-Driver name =',connection.getinfo(6)) print ('-Driver version =',connection.getinfo(7)) print ('-Driver ODBC version =',connection.getinfo(77)) #disconnect connection.close()
（4）執行結果
2.4.2 使用DSN數據源配置的連接方式（僅配置odbc.ini文件即可，無需配置odbcinst.ini）
connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #DSN中沒有配置了連接數據庫用戶名和口令
或
connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;') #DSN中配置了連接數據庫用戶名和口令
配置步驟如下：
（1）查看並拷貝odbc.ini模板到當前用戶根目錄，並改名稱為隱藏文件.odbc.ini
updatedb #創建或更新slocate命令所必需的數據庫文件，執行時間可能會很長 locate odbc.ini #查看odbc模板位置 cp /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbc.ini ~/.odbc.ini
（2）odbc.ini配置樣例
如下ODBC的DSN文件odbc.ini中可以看到，可以使用的DSN名稱為testdsn（可以根據實際情況自行改動此名稱，連接數據庫時DSN值同步更改即可）。
[ODBC] # For Data Direct to load its error messages # Data Direct Driver Manager looks for the messages here: # "/opt/teradata/client/16.20/locale/xx_xx/LC_MESSAGES/" InstallDir=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64 Trace=0 TraceDll=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/odbctrac.so TraceFile=/usr/joe/odbcusr/trace.log TraceAutoStop=0 [ODBC Data Sources] testdsn=tdata.so [testdsn] # This key is not necessary and is only to give a description of the data source. Description=Teradata Database ODBC Driver 16.20 # Driver: The location where the ODBC driver is installed to. Driver=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so # Required: These values can also be specified in the connection string. DBCName=192.168.253.131 UID= PWD= CharacterSet=UTF8 # Optional AccountString= DatasourceDNSEntries= DateTimeFormat=AAA DefaultDatabase= DontUseHelpDatabase=0 DontUseTitles=1 EnableExtendedStmtInfo=1 EnableReadAhead=1 IgnoreODBCSearchPattern=0 LogErrorEvents=0 LoginTimeout=20 MaxRespSize=65536 MaxSingleLOBBytes=4000 MaxTotalLOBBytesPerRow=65536 MechanismName= NoScan=0 PrintOption=N retryOnEINTR=1 ReturnGeneratedKeys=N SessionMode=System Default SplOption=Y TABLEQUALIFIER=0 TCPNoDelay=1 TdmstPortNumber=1025 UPTMode=Not set USE2XAPPCUSTOMCATALOGMODE=0 UseDataEncryption=0 UseDateDataForTimeStampParams=0 USEINTEGRATEDSECURITY=0 UseSequentialRetrievalOnly=0 UseXViews=0 EnableUDFUpload=0 UDFUploadPath=
（3）連接數據庫樣例（test_pyodbc_dsn.py）
# import pyodbc module import pyodbc # disable connection pooling pyodbc.pooling = False # create connection #connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #DSN中未設定UID and PWD connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;') #DSN中設定了UID and PWD # enable auto commit connection.autocommit = True; # python 3.x connect Teradata set charset（如果不設置此字符集，數據庫連接無問題，但是執行SQL會無法執行） connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8') connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8') #connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding='utf-32le') connection.setencoding(encoding='utf-8') # print driver and database info print ('-ODBC version =',connection.getinfo(10)) print ('-DBMS name =',connection.getinfo(17)) print ('-DBMS version =',connection.getinfo(18)) print ('-Driver name =',connection.getinfo(6)) print ('-Driver version =',connection.getinfo(7)) print ('-Driver ODBC version =',connection.getinfo(77)) #disconnect connection.close()
（4）執行結果
2.5 使用pyodbc執行SQL
2.5.1操作流程
獲取連接對象==>創建游標==>執行SQL==>獲取結果==>關閉游標==>關閉數據庫連接
# import pyodbc module import pyodbc # disable connection pooling pyodbc.pooling = False # create connection #connection=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #使用DRIVER方式連接 #connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #使用DSN方式連接，DSN中未設定UID and PWD connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;') #使用DSN方式連接，DSN中設定了UID and PWD # enable auto commit connection.autocommit = True; # python 3.x connect Teradata set charset（如果不設置此字符集，數據庫連接無問題，但是執行SQL會無法執行） connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8') connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8') #connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding='utf-32le') connection.setencoding(encoding='utf-8') # create cursor cursor = connection.cursor() # fetch result cursor.execute("select * from dbc.dbcinfov") rows=cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # close cursor cursor.close() #disconnect connection.close()
2.5.2常用操作函數
（1）連接對象
close() 關閉數據庫連接
commit() 提交事務
rollback() 回滾事務
cursor() 獲取游標對象，操作數據庫，如執行DML操作，調用存儲過程等
（2）游標對象
close() 關閉當前游標
execute("SQL") 執行數據庫操作，SQL語句或者數據庫命令，其中SQL為執行語句
fetchone() 獲取查詢結果集中下一條記錄
fetchmany(n) 獲取結果集指定數量n條記錄
fetchall() 獲取結果集所有記錄
2.5.3 經典實例
在數據庫testbase中，創建數據庫表books，插入數據后，查詢插入數據。
# import pyodbc module import sys import pyodbc print(sys.getdefaultencoding()) # disable connection pooling pyodbc.pooling = False # create connection #connection=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #使用DRIVER方式連接 #connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;') #使用DSN方式連接，DSN中未設定UID and PWD connection=pyodbc.connect('DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;') #使用DSN方式連接，DSN中設定了UID and PWD # enable auto commit connection.autocommit = True; # python 3.x connect Teradata set charset（如果不設置此字符集，數據庫連接無問題，但是執行SQL會無法執行） connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8') connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf-8') #connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding='utf-32le') connection.setencoding(encoding='utf-8') # print driver and database info print ('-ODBC version =',connection.getinfo(10)) print ('-DBMS name =',connection.getinfo(17)) print ('-DBMS version =',connection.getinfo(18)) print ('-Driver name =',connection.getinfo(6)) print ('-Driver version =',connection.getinfo(7)) print ('-Driver ODBC version =',connection.getinfo(77)) # create cursor cursor = connection.cursor() # execute SQL statement (create table books) cursor.execute("DROP TABLE testbase.books") cursor.execute("CREATE MULTISET TABLE testbase.books (book_name VARCHAR(50) NOT NULL, category VARCHAR(50) NOT NULL, price INTEGER,publish_time date NOT NULL)") try: #execute SQL, instert records cursor.execute("insert into testbase.books(book_name,category,price,publish_time) values('Python3.6.8','Python','79.80','2018-05-20')") # commit data connection.commit() except: #rollback when error connection.rollback() print("insert error data rollback") cursor.execute("select book_name,category from testbase.books") # fetch result set rows for row in cursor: print(row) # close cursor cursor.close() #disconnect connection.close()
3.使用ODBC+Teradata Python Module連接TD數據庫（已停止更新，不建議使用）
teradata python模塊包括兩個子模塊，它們實現了Python Database API規范v2.0，一個使用rest（teradata.tdrest），另一個使用odbc（teradata.tdbc）。盡管這些模塊可直接被訪問，但建議使用基本的UdaExec模塊，因為它提供了所有額外的支持DevOps的功能。
（1）下載安裝Teradata Python Module
下載地址：teradata-15.10.0.21.tar.gz 其它版本
將下載的安裝包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷貝到/software目錄下。
#安裝 cd /software tar -zxvf teradata-15.10.0.21.tar.gz cd teradata-15.10.0.21 setup.py install
#驗證 ll /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/ 查看是否有teradata-15.10.0.21-py3.6.egg目錄，有則說明安裝成功。
（2）使用Teradata Python Module連接數據庫
test_tdmodule.py腳本如下（需配置好odbcinst.ini，配置方法詳見上文）：
#!/usr/bin/python # encoding=utf-8 import teradata udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0",logConsole=False) session = udaExec.connect(method="odbc", system="192.168.253.131",username="dbc", password="dbc"); for row in session.execute("SEL * FROM DBC.dbcinfov"): print(row)
執行結果如下：
參考文檔（Python安裝）
參考文檔（pyodbc包連接Teradata數據庫）：
參考文檔（teradata包連接Teradata數據庫）：