本文描述的是對國家統計局於
2019-01-31發布的《2018年統計用區划代碼和城鄉划分代碼(截止2018年10月31日)》中省市區三級的坐標和行政區域邊界的采集。隨着時間變化，本文內容會逐漸變舊或失效，請到GitHub倉庫查閱最新更新數據。
本文更新（移步查閱）：
19-04-15 新采集了2018的省市區三級的坐標和行政區域邊界數據csv格式
19-03-22 采集了2018的城市數據數據下載 GitHub：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases
邊界效果預覽
數據來源
坐標和邊界是高德地圖提供的數據接口；可通過方法轉換成其他坐標系的坐標，比如百度地圖的。
省市區三級是國家統計局統計標准《2018年統計用區划代碼和城鄉划分代碼(截止2018年10月31日)》，截稿時是最新的。
數據采集
1. 調用高德地圖接口抓取原始數據
涉及源碼：map_geo.js
進入高德地圖測試頁面，執行代碼即可完成抓取，開了4個模擬的線程，采集了3300+數據，首次運行大概2分多鍾完成采集。
抓取完成后會自動彈出保存文件數據。
源碼里面包含了對不同地名的處理，有些城市不能直接通過編碼或城市名稱來查詢，高德地圖相對於統計局還是有些滯后。
2. 處理數據和導出CSV
涉及源碼：map_geo_格式化.js
這個代碼比較簡單，目前只是起到把數據導出來的作用，里面寫了一大堆方法，但運行過一次后發現，基本上可以不用了，因為對數據進行驗證部分發現高德的數據非常完美。
代碼運行完成就自動彈出保存csv文件數據了。
為什么不采百度的
使用高德接口采集是后面才決定的，因為本來是用百度地圖的接口，但數據全部搞完，經過使用發現百度地圖數據有嚴重問題：
參考 肅寧縣（右下方向那塊飛地）、路南區（唐山科技職業技術學院那里一段詭異的邊界） 邊界，百度數據大量線段交叉的無效polygon（百度地圖測試），沒有人工無法修正，高德沒有這個問題（高德地圖測試）；
並且高德對鏤空性質的地塊處理比百度強，參考天津市對唐山大塊飛地的處理，高德數據只需要Union操作就能生成polygon，百度既有Union操作又有Difference操作，極其復雜數據還無效。
所以放棄使用百度地圖數據。
如何使用這些數據
坐標和邊界數據和省市區數據是分開存儲的，通過ID來進行關聯。
采集到的csv文件可以導入到數據庫內使用，由於POLYGON需要解析，蠻復雜的，可以參考src/map_geo_格式化.js內的SQL Server導入用的SQL語句的例子。
如果需要特定的POLYGON格式，可以根據庫里面介紹的字段格式，自行進行解析和驗證。
使用過程中如果遇到多種不同坐標系的問題，比如請求的參數是WGS-84坐標(GPS)，我們后端存儲的是高德的坐標，可以通過將WGS-84坐標轉成高德坐標后進行處理，百度的坐標一樣。轉換有相應方法，轉換精度一般可以達到預期范圍，可自行查找。或者直接把高德的原始坐標數據轉換成目標坐標系后再存儲（精度？）。
SQL Server中的運行結果（大概2分鍾完成POLYGON的轉換，表數據物理存儲空間大概300M）：
最后
最新的數據下載和相關問題請到 Github查看：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov
releases內除了有省市區三級坐標和行政區域邊界csv數據外，還有處理好的3級或者4級省市區鎮 csv數據提供下載。
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