1.elasticsearch的結構
首先elasticsearch目前的結構為 /index/type/id id對應的就是存儲的文檔ID，elasticsearch一般將數據以JSON格式存儲。我們可以將elasticsearch和關系型數據庫進行比較，index相當於關系型數據庫中的database，type相當於table，而id就相當於表中的主鍵，elasticsearch中一個文檔存儲的一個json則能視為是關系型數據庫中一張表的一行數據，而ID就是他的主鍵，在理解了es的存儲結構后我們就可以對elasticsearch的一些基本使用進行了解了。
2.映射
elasticsearch在導入數據到索引時會按照固定的模板去導入數據，模板中可以設置字段的數據類型，以及設置數據的分詞策略，注意es會在數據導入時就對數據做分詞，然后在搜索數據的時候，會按照存入時的分詞策略查詢數據
{"settings":{ "analysis" : { "analyzer" : { "ik" : { "tokenizer" : "ik_max_word" } } }, "index" : { "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word" } }, "mappings": { "doc": { "dynamic": "false", "properties": { "brand": { "type": "string", "analyzer": "ik_max_word" }, "product_name": { "type": "string", "analyzer": "ik_max_word" } } } } }
關於分詞，elasticsearch中默認的標准分詞器基本只能將一句話只能分成一個個的字，所以我們要用到ik分詞器，切記版本問題。
下載地址》》：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
下載完成直接解壓到es的pulgin目錄下就行，ik分詞器默認有兩種分詞方式：
(1) ik_max_word，該模式的分詞策略為最大化詞匯搜索，既會遞歸整個詞條，將詞條中所有的語句列出，允許重復。
(2) ik_smart，該策略不允許詞匯重復，詞條中如果有沒有匹配到詞典的字直接忽略
關於ik分詞器這里就不再詳細敘述了，有一些關於詞典的知識請大家自行百度，這里只對elasticsearch重點講述！
3.搜索
①query組件
好了，到了正式介紹es的時候，搜索引擎不用多說搜索肯定是最重要的一點，下面給出一個最簡單的例子
首先看到 紅色箭頭1 ，整個語句意思從前至后 分別為 GET 方式對es請求， /catalogue 為請求的索引地址，可以具體到/type甚至id，/_search代表發起查詢請求，而后面的則是請求的json體，毫無疑問json體是搜索的關鍵也是今天的主要講解內容。
再看到紅色剪頭2，es中所有的查詢都要包含在query組件中，query后面則跟着一個JSON，JSON的內容也就是紅色剪頭3，match_all代表無條件的查詢即搜索所有，同樣的還有match代表有條件的查詢，查詢條件放在match后面的json中，記住整個查詢體都按照json格式來寫。
如上隊商品名進行查詢，查出所有名字包含洗衣粉的商品，搜索結果如下：
可以看到返回hits的其實是個json數組，每個json中包含着該數據的index、type、id以及匹配的分數_score以及數據_source
好了，這樣就介紹完了最基本的單條件搜索
②bool組件
上面是單條件查詢，那么多條件怎么查詢呢，可以看到如下圖：
可以看到直接在query里面是不能進行多條件查找的，這里需要用到bool組件
使用bool組件進行復雜的查詢：
可以看到使用bool組件后多條件搜索就沒有報錯，那么bool的結構是怎么樣呢？
bool表達式包含三個jsonArray：
（1）must 包含了所有必須匹配的條件，如果有一項不匹配則排除，類似於邏輯且
(2) should包含的條件必須滿足至少一個，類似於邏輯或
（3）must_not 包含了所有排除的條件，類似於邏輯非
整個結構如下：
{ "query":{ "bool":{ "must":[], "should":[], "must_not":[] } } }
並且bool直接多重嵌套使用，所以想做出復雜的搜索功能，可以在bool上多下功夫
還有如上圖中的range范圍控制，和size查詢的大小就不細說，看圖應該就明白了
③分頁查詢
這里再講一下es中怎么做到分頁查詢
es中和size並列還有from屬性，size是一次查詢的數量，from則是從第幾個開始查，搭配使用即可達到分頁查詢的目的
④排序
es中可以使用sort對數據進行排序，sort為一個jsonArray，可以按照多個字段對數據進行排序，說明一下，如果不使用sort排序，es則默認按照_score匹配分數進行降序排序，當使用sort並且sort中沒有_score時，_score會變成null從而達到排除按照_score排序，按照多個條件進行排序時，按照jsonArray中json的排序順序進行先排和后排，關於升序降序學過數據庫的童鞋應該很清楚！什么？沒學過數據庫？那你現在還不去學數據庫？
至此elasticsearch基礎教程結束，后面將為大家帶來elasticsearch的進階教程和ELK架構實現電商搜索引擎