sql server 學習筆記 ( row_number, rank, dense_rank over partition by order by )

更新: 2019-09-21

 

refer : 

https://stevestedman.com/2013/04/rows-and-range-preceding-and-following/

https://sqlwithmanoj.com/tag/unbounded-preceding/

http://www.kodyaz.com/t-sql/sum-top-n-rows-with-sql-server-sum-aggregation-function-with-over-clause-rows-clause.aspx

https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/learn-sql-server/window-functions-in-sql-server-part-2-the-frame/

 

之前說過 row_number() + over 的概念

其實不只是 row_number() 

sum, avg, first_value 這些也都是搭配 over 來用的

sum, avg 通常是搭配 group by 用的, 但是 group by 往往只能有一次

你 group 了 a column 就無法 group b 了

但是如果是用 sum + over 就不同了

因為它是在 select 的地方使用所以可以多種變化

比如 

select sum(qty) over (partition by columnA), sum(qty) over (partition by columnB)

緊跟着還有 rows 的用法

sum(qty) over (partition by columnA rows between current row and 4 following | preceding )

就是說只拿當前的 row 和 之前 | 之后 4 條記入來 sum 

玩法大概就是拿當前這一條和上下幾條, 如果是想拿完而不是固定幾條

就寫 unbounded following | preceding

除了 rows 還有一個 range 

區別是在 partition by 出現 multiple rows 的時候，range 會一起算, rows 會一個一個算. 

更 rank vs row_number 有點像

 

 雖然這些看上去很靈活，但是我發現如果要想做一個簡單的 sum top 3 是非常幸苦的.

最終還是要用 row_number 來實現... 

 

 

 

refer :

https://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539

https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036053.html

https://www.c-sharpcorner.com/blogs/rownumber-function-with-partition-by-clause-in-sql-server1

https://stackoverflow.com/questions/6841605/get-top-1-row-of-each-group/12190849

 

要想 group by get first row, 網上給出的方案多半是長這樣的. 

with cte as
(
   select *, row_number() over (partition by DocumentID order by DateCreated desc) as rn
   from hydro.dbo.CustomerItemPrices
)
select *
from cte
where rn = 1

 

with xx as 類似 temp table 這里不多講. 

row_number 就是做出 1,2,3 這種號碼. 

而 over (partition by column order by column) 則是分組和排序. 

也就是說這個 row_number 並不是基於 當下的表,  而是基於分組排序后的表.

所以后來 where rn = 1 就能把第一條 row 取出來了. 

除了常用的 row_number

還有 rank 和 dense_rank

它們有一點區別而且. 

row_number 是 1,2,3,4 即使值相同依然會給一個新號碼

rank 則是 1,2,2,4 如果值相同會共用號碼, 然后會跳號, 3 就沒了. 

dense_rank 則是 1,2,2,3 值相同共用號碼，但是它不會跳，所以 3 依然會有.

 

 

 

 

 

 

;WITH cte AS(SELECT*, ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBY DocumentID ORDERBY DateCreated DESC)AS rn FROM DocumentStatusLogs )SELECT*FROM cte WHERE rn =1