滑動驗證碼介紹
本篇博客涉及到的驗證碼為滑動驗證碼，不同於極驗證，本驗證碼難度略低，需要的將滑塊拖動到矩形區域右側即可完成。
這類驗證碼不常見了，官方介紹地址為：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html
使用起來肯定是非常安全的了，不是很好通過機器檢測
如何判斷驗證碼類型
這個驗證碼的標識一般比較明顯，在頁面源碼中一般存在一個 nc.js 基本可以判定是阿里雲的驗證碼了
<script type="text/javascript" src="//g.alicdn.com/sd/ncpc/nc.js?t=1552906749855"></script>
識別套路
截止到2019年3月18日，本驗證碼加入了大量的selenium關鍵字驗證，所以單純的模擬拖拽被反爬的概率滿高的，你也知道一般情況爬蟲具備時效性 不確保這種手段過一段時間還可以使用！
導入selenium必備的一些模塊與方法
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
# from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
在啟動selenium之前必須要設置一個本機的代理，進行基本的反[反爬] 處理，很多爬蟲在獲取用戶指紋的時候，都比較喜歡selenium，因為使用selenium模擬瀏覽器進行數據抓取，能夠繞過客戶JS加密，繞過爬蟲檢測，繞過簽名機制
但是selenium越來越多的被各種網站進行了相關屏蔽，因為selenium在運行的時候會暴露出一些預定義的Javascript變量（特征字符串），例如"window.navigator.webdriver"，在非selenium環境下其值為undefined，而在selenium環境下，其值為true
下圖所示為selenium驅動下Chrome控制台打印出的值
細致的繞過去的方法，可能需要單獨的一篇博客進行贅述了，這里我只對上面的參數進行屏蔽，使用到的是之前博客中涉及的mitmdump進行代理
https://docs.mitmproxy.org/stable/concepts-certificates/
mitmdump進行代理
技術參考來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43581988
關於這個模塊的基本使用，參考我前面的博客即可,這里核心使用了如下代碼
indject_js_proxy.py
from mitmproxy import ctx
injected_javascript = '''
// overwrite the `languages` property to use a custom getter
Object.defineProperty(navigator, "languages", {
get: function() {
return ["zh-CN","zh","zh-TW","en-US","en"];
}
});
// Overwrite the `plugins` property to use a custom getter.
Object.defineProperty(navigator, 'plugins', {
get: () => [1, 2, 3, 4, 5],
});
// Pass the Webdriver test
Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
get: () => false,
});
// Pass the Chrome Test.
// We can mock this in as much depth as we need for the test.
window.navigator.chrome = {
runtime: {},
// etc.
};
// Pass the Permissions Test.
const originalQuery = window.navigator.permissions.query;
window.navigator.permissions.query = (parameters) => (
parameters.name === 'notifications' ?
Promise.resolve({ state: Notification.permission }) :
originalQuery(parameters)
);
'''
def response(flow):
# Only process 200 responses of HTML content.
if not flow.response.status_code == 200:
return
# Inject a script tag containing the JavaScript.
html = flow.response.text
html = html.replace('<head>', '<head><script>%s</script>' % injected_javascript)
flow.response.text = str(html)
ctx.log.info('>>>> js代碼插入成功 <<<<')
# 只要url鏈接以target開頭，則將網頁內容替換為目前網址
# target = 'https://target-url.com'
# if flow.url.startswith(target):
# flow.response.text = flow.url
上述腳本放置任意目錄，之后進行mitmdump的啟動即可
C:\user>mitmdump -s indject_js_proxy.py
Loading script indject_js_proxy.py
Proxy server listening at http://*:8080
啟動之后，通過webdriver訪問
測試網站：https://intoli.com/blog/not-possible-to-block-chrome-headless/chrome-headless-test.html
如果webDriver是綠色，也說明代理起作用了
selenium爬取
接下來就是通過selenium進行一些模擬行為的操作了，這部分代碼比較簡單，編寫的時候參考一下注釋即可。
# 實例化一個啟動參數對象
chrome_options = Options()
# 添加啟動參數
chrome_options.add_argument('--proxy-server=127.0.0.1:8080')
# 將參數對象傳入Chrome，則啟動了一個設置了窗口大小的Chrome
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
關鍵函數
def move_to_gap(tracks):
driver.get("https://passport.zcool.com.cn/regPhone.do?appId=1006&cback=https://my.zcool.com.cn/focus/activity")
# 找到滑塊span
need_move_span = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="nc_1_n1t"]/span')
# 模擬按住鼠標左鍵
ActionChains(driver).click_and_hold(need_move_span).perform()
for x in tracks: # 模擬人的拖動軌跡
print(x)
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=random.randint(1,3)).perform()
time.sleep(1)
ActionChains(driver).release().perform() # 釋放左鍵
注意看到上述代碼中有何核心的點 --- 拖拽距離的 列表tracks
if __name__ == '__main__':
move_to_gap(get_track(295))
這個地方可以借鑒網上的方案即可
def get_track(distance):
'''
拿到移動軌跡，模仿人的滑動行為，先勻加速后勻減速
勻變速運動基本公式：
①v=v0+at
②s=v0t+(1/2)at²
③v²-v0²=2as
:param distance: 需要移動的距離
:return: 存放每0.2秒移動的距離
'''
# 初速度
v=0
# 單位時間為0.2s來統計軌跡，軌跡即0.2內的位移
t=0.1
# 位移/軌跡列表，列表內的一個元素代表0.2s的位移
tracks=[]
# 當前的位移
current=0
# 到達mid值開始減速
mid=distance * 4/5
distance += 10 # 先滑過一點，最后再反着滑動回來
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度越小，單位時間的位移越小,模擬的軌跡就越多越詳細
a = 2 # 加速運動
else:
a = -3 # 減速運動
# 初速度
v0 = v
# 0.2秒時間內的位移
s = v0*t+0.5*a*(t**2)
# 當前的位置
current += s
# 添加到軌跡列表
tracks.append(round(s))
# 速度已經達到v,該速度作為下次的初速度
v= v0+a*t
# 反着滑動到大概准確位置
for i in range(3):
tracks.append(-2)
for i in range(4):
tracks.append(-1)
return tracks
代碼注釋已經添加好，可以自行查閱，臨摹一下即可明白
最后開始進行嘗試，實測中，發現可以自動拖動，但是，出現一個問題是最后被識別為機器，這個地方，我進行了多次的修改與調整，最終從代碼層面發現實現確實有些復雜，所以改變策略，找一下chromedriver.exe是否有修改過的版本，中間去除了selenium的一些關鍵字，運氣不錯，被我找到了。
目前只有windows10版本和linux16.04版本
gitee地址：https://gitee.com/bobozhangyx/java-crawler/tree/master/file/編譯后的chromedriver
下載之后，替換你的 chromedriver.exe
再次運行，成功驗證
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