參考文檔：1.https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/79403949 prosto部署與連接hive使用
2.
http://my.525.life/article?id=1510739741953 CDH目錄結構
3.
https://ilnba.iteye.com/blog/1711367 linux文件描述限制
環境准備
Presto 有以下幾個基本要求：
Linux 或者 Mac OS X 系統
Java 8，64位
我的環境
操作系統：CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
Hadoop集群：CDH 5.15.2, Parcel
jdk版本：java version 1.8.0_111
Presto單節點安裝配置
首先下載presto，本次我下載的最新的版0.218，
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/，后來啟動報錯需要jdk1.85以上，所以換成0.195，
1 wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.195/presto-server-0.195.tar.gz 2 tar zxvf presto-server-0.195.tar.gz
3 mv presto-server-0.195 /opt/presto
配置Presto
在安裝目錄中創建一個etc的目錄，在etc中配置一下配置信息：
JVM 配置：JVM的命令行選項
配置屬性：Presto server的配置信息
Catalog屬性：configuration forConnectors（數據源）的配置信息
Node Properties
vim etc/node.properties #輸入配置 node.environment=production node.id=a001 #集群節點node.id不能相同 node.data-dir=/var/presto/data
JVM配置（Presto集群coordinator和worker的JVM配置是一致的）
vim etc/jvm.config #添加如下配置輸入配置： -server -Xmx16G -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=32M -XX:+UseGCOverheadLimit -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+ExitOnOutOfMemoryError
Config Properties
vim etc/config.properties #輸入配置： coordinator=true #是否作為coordinator，worker節點為false node-scheduler.include-coordinator=false #是否允許在coordinator上調度節點只負責調度時node-scheduler.include-coordinator設置為false，調度節點也作為worker時node-scheduler.include-coordinator設置為true http-server.http.port=8080 #指定HTTP server 端口。Presto通過HTTP協議進行所有的內部和外部通信 query.max-memory=50GB query.max-memory-per-node=1GB query.max-total-memory-per-node=2GB discovery-server.enabled=true #Presto 通過Discovery 服務來找到集群中所有的節點 discovery.uri=http://cdh-1.digidite.com:8080 #coordinator的URL
日志級別
vim etc/log.properties
#輸入配置：
com.facebook.presto=INFO
Catalog Properties
mkdir etc/catalog vim etc/catalog/hive.properties #輸入配置： connector.name=hive-hadoop2 hive.metastore.uri=thrift://cdh-1:9083
啟動運行Presto
后台啟動：
bin/launcher start
或者前台啟動：
bin/launcher run
停止：
bin/launcher stop
查看進程：
jps
輸出進程：
137442 PrestoServer
停止：
bin/launcher stop
啟動完之后，日志將會寫在/var/presto/data/var/log目錄下：
launcher.log： 這個日志文件由launcher創建，並且server的stdout和stderr都被重定向到了這個日志文件中。 這份日志文件中只會有很少的信息，包括：在server日志系統初始化的時候產生的日志和JVM產生的診斷和測試信息。
server.log： 這個是Presto使用的主要日志文件。一般情況下，該文件中將會包括server初始化失敗時產生的相關信息。這份文件會被自動輪轉和壓縮。
http-request.log： 這是HTTP請求的日志文件，包括server收到的每個HTTP請求信息，這份文件會被自動輪轉和壓縮。
連接hive測試驗證
下載 presto-cli-0.100-executable.jar：Presto CLI為用戶提供了一個用於查詢的可交互終端窗口。
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.195/presto-cli-0.195-executable.jar
mv presto-cli-0.195-executable.jar /opt/presto/presto
使用presto連接hive：
./presto --server cdh-1:8080 --catalog hive --schema hivedemo_1
.....
presto:test> show schemas from hive;
....
presto:hivedemo_1> show tables from hive.hivedemo_1;
....
在hive中查一下hive default庫中的表 ,hive自帶了一個thrift的客戶端———-beeline ,打開beeline ,使用命令
beeline
連接hiveserver2,使用命令
!connect jdbc:hive2://cdh-1:10000
輸入當前linux用戶名和密碼后，正常連接后會出現0: jdbc:hive2://cdh-1:10000>
這時可以嘗試操作數據庫，使用命令：
show tables;
結果如下
Presto多節點安裝配置
集群節點分配：
cdh-1 (10.215.43.1):coordinator調度節點
cdh-2 (10.215.43.2):worker節點
cdh-3 (10.215.43.3):worker節點
節點部署
將cdh-1部署配置好的打包傳到worker節點
scp cdh-1:/opt/presto.zip /opt/
配置修改
node properties
vim etc/node.properties
內容如下：
node.environment=production
node.id=a002 #每個節點需要不同
node.data-dir=/var/presto/data
Config Properties
vim etc/config.properties
內容如下：
coordinator=false #work節點需要填寫false
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=8080
query.max-memory=50GB
query.max-memory-per-node=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://cdh-1:8080
作為work時，coordinator配置應為false
discovery.uri與coordinator調度節點的ip對應。
調度節點只負責調度時node-scheduler.include-coordinator設置為false
調度節點也作為worker時node-scheduler.include-coordinator設置為true
啟用與使用
啟動方式與單點的一樣，每台都啟動起來即可使用。
管理
presto提供了Web的管理界面，可以查看多節點的情況。
根據端口來訪問，比如8080,則訪問