應老師分的方向，昨天開始自學入門爬蟲了
雖然實現了一個比較簡單的小爬蟲，自己還是非常興奮的，還是第一次實現 真的好開心
本來想爬pexel上的壁紙，然而發現對方的網頁不知道設置了什么，反正有反爬蟲機制，用python訪問直接Fobbiden！真小氣qwq
最后還是乖乖去爬zol上的壁紙了
Before:
在設計爬蟲項目的時候，首先要在腦內明確人工瀏覽頁面獲得圖片時的步驟
一般地，我們去網上批量打開壁紙的時候一般操作如下：
1、打開壁紙網頁
2、單擊壁紙圖（打開指定壁紙的頁面）
3、選擇分辨率（我們要下載高清的圖）
4、保存圖片
實際操作時，我們實現了如下幾步網頁地址的訪問：打開了壁紙的網頁→單擊壁紙圖打開指定頁面→選擇分辨率，點擊后打開最終保存目標圖片網頁→保存圖片
在爬蟲的過程中我們就嘗試通過模擬瀏覽器打開網頁的操作，一步步獲得、訪問網頁、最后獲得目標圖片的下載地址，對圖片進行下載保存到指定路徑中
*這些中間過程中網頁的一些具體篩選條件的構造，需要打開指定頁面的源代碼去觀察和尋找包含有目的鏈接的標簽
具體實現項目與注釋
這里我只想獲得一些指定的圖片，所以我先在網頁上搜索“長門有希”，打開了一個搜索結果頁面，發現在這個頁面上就已經包含了同類型的其他壁紙鏈接，於是我一開始就把最初訪問的目的地址設置為這個搜索結果頁面
目標結果頁面截圖：
圖中下標為"1/29"."2/29"為其他同類型目標壁紙，通過點擊這些圖片我們可以打開新的目標下載圖片頁面
這里我們查看一下網頁源代碼
圖中黃色底的地方就是打開這些同類壁紙的目的地址（訪問的時候需要加上前綴"http://desk.zol.com.cn"）
現在我們可以嘗試實現構建爬蟲：
打開指定頁面→篩選獲得所有長門有希壁紙的目標下載頁面鏈接
代碼如下：
1 from urllib import request,error 2 import re 3 4 url = "http://desk.zol.com.cn/bizhi/561_5496_2.html" 5 6 try: 7 response = request.urlopen(url)# 打開頁面 8 html = response.read() #此時是byte類型 9 html = str(html) # 轉換成字符串 10 11 pattern = re.compile(r'<a.*? href="(.*?)".*?>.*?</a>') 12 imglist = re.findall(pattern,html) # 匹配<a>標簽中的href地址 13 truelist = [] 14 for item in imglist: 15 if re.match(r'^\/bizhi\/561_',item): # 觀察到所有目的地址下載頁面前綴都是/bizhi/561_，通過match函數進行篩選 16 truelist.append(item)# 篩選掉其他無關的頁面（把真的目標頁面加到truelist列表中） 17 except error.HTTPError as e: 18 print(e.reason) 19 except error.URLError as e: 20 print(e.reason) 21 except: 22 pass
獲得地址以后我們可以通過獲取地址→打開指定頁面→選擇分辨率→獲得目的下載地址→保存到本地指定路徑中
在測試的時候我輸出了一下上一步truelist中保存的內容
可以看到保存的只是一個后綴，在訪問的時候我們需要加上一個指定的前綴
實現代碼如下（注釋見代碼）：
1 # 對於每一張地址，抓取其地址並且下載到本地 2 x=0 3 for wallpaperpage in truelist: 4 try: 5 # print(wallpaperpage) 6 url1 = "http://desk.zol.com.cn" + wallpaperpage 7 response1 = request.urlopen(url1) # 打開壁紙的頁面，相當於在瀏覽器中單擊壁紙名 8 html1 = response1.read() 9 html1 = str(html1) 10 pattern1 = re.compile(r'<a.*?id="1920x1080" href="(.*?)".*?>.*</a>') 11 urllist = re.findall(pattern1,html1) #匹配<a>標簽中的id為1920 * 1080的地址，相當於在瀏覽器中選擇1920*1080分辨率 12 html2 = str(request.urlopen("http://desk.zol.com.cn"+urllist[0]).read()) # 打開網頁 13 14 pattern2 = re.compile(r'<img.*? src="(.*?)"') 15 wallpaperurl = re.findall(pattern2,html2) # 用於獲取高清圖片的地址 16 17 request.urlretrieve(wallpaperurl[0],"E://walkingbug/chapter1pic/%r.jpg" % x) 18 x+=1 19 except error.HTTPError as e: 20 print(e.reason) 21 except error.URLError as e: 22 print(e.reason) 23 except: 24 pass
最后可以在自己的目標文件夾中看到爬下來的圖片集~
其他：
對上面代碼出現的一些函數作用加以解釋：
①request.urlopen(url)：用於獲取url網頁的源代碼內容信息，相當於模仿瀏覽器打開這個頁面
②response.read()：打印出源代碼的內容
③pattern = re.compile(r'<a.*? href="(.*?)".*?>.*?</a>')：對正則表達式進行預編譯
imglist = re.findall(pattern,html)：在html中搜尋有無與pattern內容相匹配的字符串，保存括號內的內容，（黃色底內的內容）
這兩段實際上等價於
imglist = re.findall(r'<a.*? href="(.*?)".*?>.*?</a>',html)
其實當匹配次數很高的時候，有無預編譯的正則表達式匹配速度會有明顯的差距，所以盡可能使用compile()預編譯之后再進行正則表達式的匹配
④request.urlretrieve(wallpaperurl[0],"E://walkingbug/chapter1pic/%r.jpg" % x)：用於把目標文件下載保存到指定路徑中