變量與參數傳遞
理解變量
拋棄變量是存儲數據的盒子這一錯誤觀念，
可以把python變量理解為附加在對象上的標注
來個栗子
a = [1, 2, 3] b = a a.append(4) print(a, b) #[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] print(a is b)
說明：a和b引用同一個列表，而不是這個列表的副本，當為a添加一個元素時，a，b都發生改變並指向同一個列表，
很明顯用變量是存儲數據的盒子這一觀念無法解釋。
變量賦值
在python中，通常會說把某個變量分配給某個對象，絕不會說把某個對象分配給某個變量，因為對象在賦值之前就創建了。
a = 3
說明：對於python中的賦值語句，應該先讀右邊，對象在右邊創建或獲取，之后將左邊的變量綁定到對象上，
這就像往對象上貼上標注。
變量只不過是標注，你無法阻止往對象上貼多個標注，貼的多個標注就是別名。
每個變量都有標識、類型和值，對象一旦創建它的標識就不會變，標識可以理解為對象在內存中的地址。
id()函數返回對象內存地址的整數表示，id是唯一的數值標識，在對象的生命周期中不會改變
標識通常用is運算符檢查
==比較的是兩個對象中保存的數據，
is比較的是兩個對象的標識，is常用於變量與單例值之間的比較：
x is None: x is not None:
變量分類
在python中，一切都是對象，變量存儲的是對象的引用。
對象可以分為可變對象和不可變對象，可變與不可變是針對對象內容本身而言的。
| 對象分類 | 概念 | 包括 |
| 可變對象 | 對象創建后對象的內容是可以改變的 | list, dict, set |
| 不可變對象 | 對象創建后對象的內容是不可以改變的 | bool, int, float, tuple, str, frozens |
栗子
不可變對象
x = 1 y = x print(id(x), id(y), id(1)) #postion 1 （8791467483984 8791467483984 8791467483984） x += 1 print(id(x), id(y), id(1)) #postion 2 （8791467484016 8791467483984 8791467483984）
x, y同時指向對象1，在position1位置，id(x), id(y), id(1)的內存地址一樣
x += 1, 開辟了新的內存空間，創建對象2，讓x重新指向新的對象2，但是原來的對象1和對象1的內存地址並沒有發生變化
優點：
減少重復對象對內存空間的占用
可變對象
可變對象的修改並不會開辟新的內存空間，而是直接在原內存空間上直接修改對象的內容
即對象的內存地址並不會改變，改變的是對象的內容
list1 = [1, 2] print(list1, id(list1)) #position1 （[1, 2] 37249672） list1.append(3) print(list1, id(list1)) #position2 （[1, 2, 3] 37249672）
參數傳遞
python唯一支持的參數傳遞模式是共享傳參。
共享傳參指函數中的各個形參獲得對應實參中各個引用的副本，即函數內部的形參是實參的別名。
x = 1 y = [1, 2] def fun(a, b): print(a is x, b is y) fun(x, y) #True True
說明：當調用函數fun(x, y)時，a和x共同指向數字1，b和y共同指向列表[1, 2]，即形參a是實參x的別名，形參b是實參y的別名。
注意：不要使用可變的對象作為參數的默認值，否則可能會得到意想不到的結果。
def extend_element(ele, eles=[]): eles.append(ele) return eles list1 = extend_element('a') list2 = extend_element(2, [1]) list3 = extend_element('b') print(list1, '->', list2, '->', list3) #['a', 'b'] -> [1, 2] -> ['a', 'b'] print(list1 is list3) #True
說明：我們發現list1和list3指向同一個列表，這是為什么呢？
其實這個根源在於，默認值在定義函數時計算，通常在模塊加載時，因此默認值變成了函數對象的一個屬性。