基於NumPy的csv文件存取

CSV文件

CSV文件是一種常見的文件格式，用來存儲批量數據（一維二維）

將數據寫入CSV文件的方法

1. np.savetxt(fname,array,fmt='%.18e',delimiter=None)

frame : 文件、字符串或產生器,可以是.gz 或.bz2的壓縮文件

array : 存入文件的數組

fmt : 寫入文件的格式,例如：%d %.2f %.18e

delimiter :分割字符串,默認是任何空格。 例如: a = np.arange(100).reshape(5,20)

np.savetxt('a.csv',a,fmt='%d',delimiter=',')

2. np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

frame : 文件、字符串或產生器,可以是.gz 或.bz2的壓縮文件

dtype : 數據類型,可選

delimiter :分割字符串,默認是任何空格。

unpack :讀入數據寫入一個數組 如果是True,讀入屬性將分別寫入不同變量

例如： b = np.loadtxt('a.csv',delimiter=',')

b = np.loadtxt('a.csv',dtype = np.int,delimiter=',')

csv文件的局限性

csv只能有效存儲一維和二維數組

np.savetxt() np.loadtxt() 只能有效存取一維和二