1、sequence to sequence
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27608348
最基礎的Seq2Seq模型包含了三個部分，即Encoder、Decoder以及連接兩者的中間狀態向量，Encoder通過學習輸入，將其編碼成一個固定大小的狀態向量S，繼而將S傳給Decoder，Decoder再通過對狀態向量S的學習來進行輸出。
2 、注意力機制（attention mechanism）（由sequence to sequence。encoder-decoder機制演變而來）
https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/06/24/attention-attention.html
https://blog.csdn.net/tg229dvt5i93mxaq5a6u/article/details/78422216 **********
3、Pointer network（attention演變而來）