python與mysql數據庫的連接：
pymysql是python中對數據庫的連接模塊；因此應當首先安裝pymysql數據庫模塊。
執行pip install pymysql 命令。
然后在python 中創建數據庫連接表：
import MySQLdb # 打開數據庫連接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 創建數據表SQL語句 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉數據庫連接 db.close()
以下為在數據庫中進行插入操作：
import MySQLdb # 打開數據庫連接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
同時可進行SQL數據庫的參數傳遞執行操作：
user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \ (user_id, password))
mysql中四種常用引擎的介紹：
（1）：MyISAM存儲引擎：不支持事務、也不支持外鍵，優勢是訪問速度快，對事務完整性沒有 要求或者以select，insert為主的應用基本上可以用這個引擎來創建表
支持3種不同的存儲格式，分別是：靜態表；動態表；壓縮表
靜態表：表中的字段都是非變長字段，這樣每個記錄都是固定長度的，優點存儲非常迅速，容易緩存，出現故障容易恢復；缺點是占用的空間通常比動態表多（因為存儲時會按照列的寬度定義補足空格）ps：在取數據的時候，默認會把字段后面的空格去掉，如果不注意會把數據本身帶的空格也會忽略。
動態表：記錄不是固定長度的，這樣存儲的優點是占用的空間相對較少；缺點：頻繁的更新、刪除數據容易產生碎片，需要定期執行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令來改善性能
壓縮表：因為每個記錄是被單獨壓縮的，所以只有非常小的訪問開支
（2）InnoDB存儲引擎*
該存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是對比MyISAM引擎，寫的處理效率會差一些，並且會占用更多的磁盤空間以保留數據和索引。
InnoDB存儲引擎的特點：支持自動增長列，支持外鍵約束
(3)：MEMORY存儲引擎
Memory存儲引擎使用存在於內存中的內容來創建表。每個memory表只實際對應一個磁盤文件，格式是.frm。memory類型的表訪問非常的快，因為它的數據是放在內存中的，並且默認使用HASH索引，但是一旦服務關閉，表中的數據就會丟失掉。
MEMORY存儲引擎的表可以選擇使用BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引有其不同的使用范圍。
python 操作MySQL的查詢示例：
import pymysql # 1.獲取連接對象 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='mytestcon', db='prod', charset='utf8') # 2.獲取游標，來進行查詢,這樣默認查詢的都為tuple列表 # cursor = conn.cursor() cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 這樣查詢的為字典 # 3.執行查詢，並獲取查詢的總行數 # rowNums = cursor.execute('SELECT * FROM student') # print('查詢的行數為' + str(rowNums)) # 4.執行有條件的查詢 name = 'happyheng' selectRowNums = cursor.execute('SELECT * FROM student WHERE name=%s', name) # 5.遍歷結果，獲取查詢的結果 selectResultList = cursor.fetchall() for i in range(len(selectResultList)): print(selectResultList[i]) # 提交 conn.commit() # 關閉游標 cursor.close() # 關閉連接 conn.close()
hash索引的優點：
Hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。
Hash索引缺點： 那么不精確查找呢，也很明顯，因為hash算法是基於等值計算的，所以對於“like”等范圍查找hash索引無效，不支持；
Memory類型的存儲引擎主要用於哪些內容變化不頻繁的代碼表，或者作為統計操作的中間結果表，便於高效地對中間結果進行分析並得到最終的統計結果，。對存儲引擎為memory的表進行更新操作要謹慎，因為數據並沒有實際寫入到磁盤中，所以一定要對下次重新啟動服務后如何獲得這些修改后的數據有所考慮。
（4）MERGE存儲引擎
Merge存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表必須結構完全相同，merge表本身並沒有數據，對merge類型的表可以進行查詢，更新，刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行的。