Jupyter-NoteBook-你應該知道的N個小技巧

本文轉載自查看原文 2019-04-04 15:31 670 JupyterNoteBook

如果需要一勞永逸的在每個文件中自動實現這個功能，可以在macOS的/Users/your_user_name/.ipython/profile_default/或者windows的C:\Users\your_profile.ipython\profile_default文件夾下創建ipython_config.py文件。（mac下你可以在終端進入這個目錄touch ipython_config.py來創建)。
然后打開ipython_config.py文件，添加以下兩行：

c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

保存，重啟Notebook后生效。

更多設置點這里看官方說明

感謝離宮2提示這個技巧。

module 'numpy' has no attribute 'version'

import pandas as pd就報這個錯誤，原因未知，解決方法就是-f強制重新安裝：

conda install -f numpy
conda install -f pandas

Jupyter Notebook可能是當今最常用的數據科學工具

寫Python代碼很多人會告訴你要用Pycharm，但那是開發Python項目用的，那種由成百上千個文件組成、包含數萬行代碼的項目必須要很專業的復雜工具才行。
但如果你的目的是數據分析、算法研究等方面的工作，那么Jupyter Notebook 最適合你，因為它足夠簡單，讓你可以專注於數據和算法的邏輯而不是工具。

JupyterNotebook不僅可以寫代碼還能輸出圖像、表格等

你可以用用下面一些代碼實驗（代碼來自天池實驗室）:

%matplotlib inline
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.special import jn from IPython.display import display, clear_output import time x = np.linspace(0,5) f, ax = plt.subplots() ax.set_title("Bessel functions") for n in range(1,10): time.sleep(1) ax.plot(x, jn(x,n)) clear_output(wait=True) display(f) plt.close()

得到如下圖所示：

image.png

常用的繪圖分析工具有Matplotlib、Seaborn、plot.ly。

使用Anaconda來安裝最省事

如果你要快速開始Python編程，直接下載Anaconda是最簡單的，它包含了你所需要的一切，甚至連Python都不需要單獨安裝。
開機，下載和安裝Anaconda，打開Anaconda navigator就看到Jupyter notebook了。
Anaconda3.5.2：
百度網盤下載(非VIP較慢)
官方下載(Windows電腦使用)
官方下載(蘋果電腦使用)
更省事的是阿里雲天池Notebook實驗室

這是一個在線版的Notebook，什么都不需要安裝就能開始編碼和運行！
唯一麻煩的就是需要你注冊並實名認證。
你在網頁里編寫Python代碼，然后免費在阿里雲服務器上運行並返回結果。你寫的代碼也存在服務器上，不用再擔心會丟失了，它甚至包含了代碼版本管理功能！
阿里雲天池Notebook
已知的確缺點有：
- 不能隨意的安裝第三方功能模塊。不過它已經自帶了很多，大多數情況都足夠了。
- 不能安裝Notebook插件。基本上也不是問題，沒事誰也不折騰這個。
- 要命的是你不能像控制自己的電腦一樣控制遠程服務器，當你在爬取某個網站數據的時候，網站發現你的IP（阿里雲服務器的IP）訪問不正常要求在瀏覽器內做人工識別字符驗證，這時候你就無助了。——如果在你自己電腦上就只要打開瀏覽器操作一下就OK了。
Ipython是Jupyter的前身

Jupyter項目是從Ipython項目演進過來的，所以當你看到存儲的文件是.ipynb時候不要奇怪，就是ipython notebook的意思。實際上以后在很多地方都會看到Ipy字樣。
JupyterLab是Notebook的加強版

在Anaconda navigator里面還有一個JupyterLab。Lab在Notebook基礎上增加了更多的功能，如果你已經使用過一段時間的Notebook，那可以試試看Lab。
Shift+回車執行單元代碼

快速運行並輸出結果，並跳轉到下一個單元。
代碼自動完成

在代碼頂部添加%config IPCompleter.greedy=True這一行並且shift+回車運行，對於接下來運行過的內容都會被列入自動提示中。
按Tab鍵彈出自動提示
如下圖，輸入my然后Tab鍵就彈出上面自定義的兩個變量名，然后按回車直接輸入myCount，按向下箭頭鍵再回車就輸入myNum。

image.png

同樣對於import導入的功能模塊也可以提示。比如下圖，輸入requ然后按tab就自動補全輸入requests（因為已經導入，並且是唯一的，而剛才的myCount和myNum都是my開頭）。
輸入到requests.的時候按tab就會彈出requests包含的所有功能命令，繼續輸入g就得到下圖的情況。

image.png
不要把代碼都寫在一個單元cell里！

這非常重要！
但也不要每行一個cell...
合理安排，一個cell就是一個小的邏輯單元，這樣既可以理清思路，又方便單獨運行每個cell方便測試尋找問題。
推薦把相關的設置變量都集中放在最上面單獨一個或幾個cell，這樣以后使用時候可以集中修改，不影響代碼邏輯。
比如下圖中的代碼，以后修改只要修改兩個變量num1、num2就可以直接運行得到結果。

image.png

另外一個建議就是把能夠獨立的代碼變為一個def單獨拿出去作為cell內容,比如下面把求整體方差avri分拆出了兩個def函數，avg求平均數，sqr求兩數差的平方。（代碼僅供示意）

image.png
Cell不僅可以寫代碼，還能Markdown

Markdown是用來寫文章的，比如這個簡書文章就是用markdown語法寫的。
新建cell可以選markdown用來寫代碼注釋。

寫起來是這樣的：

image.png

shift回車運行后是這樣的（雙擊可以返回到修改模式）：

image.png
更改默認打開的項目

默認Notebook總是打開電腦中我的文檔目錄，以下方法可以讓它打開指定的目錄。
打開命令行工具輸入
jupyter notebook --generate-config
然后會返回一個地址，找到它（可能是隱藏文件），用寫字板打開那個文件jupyter_notebook_config.py:

image.png

然后再頂部添加(等號后面引號內換成你自己的文件夾地址)
c.NotebookApp.notebook_dir = '/Users/zhyuzh/Desktop/Jupyter'
然后重新打開Jupyter Notebook就會默認打開這個文件夾了。

蘋果電腦顯示隱藏文件的命令：
defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -bool YES
蘋果電腦下復制當前文件夾路徑快捷鍵
Command+Option+C
擴展插件

插件可以讓Notebook變得更好用一些。一般情況我們不需要安裝插件，等你使用久了再慢慢了解。
官方Github插件主題列表
 非官方contrib貢獻插件列表
非官方貢獻版插件更多更容易安裝些，因為可以一次都裝上，要用哪個再開啟哪個。
安裝命令:
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
運行后可能稍等一下才有反應，根據提示按y。
然后再啟用,比如啟用collapsible_headings:
jupyter nbextension enable collapsible_headings/main
注意/main是必須的。
collapsible_headings插件可以讓Notebook把一個cell折疊起來，在cell菜單下出現insert head cell字樣：

image.png

這個插件在JupyterLab下面好像不能用。不過Lab自身就可以雙擊折疊一個cell，比這個更方便些。

collapsible_headings/main其實是指文件夾collapsible_headings下的main.js文件。所有可用的文件夾名稱都可以在電腦里搜索nbextensions文件夾找到。蘋果電腦的位置類似/anaconda3/pkgs/jupyter_contrib_nbextensions-0.5.0-py36_0/lib/python3.6/site-packages/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions
JupyterNoteBook的插件本質都是NodeJs的npm插件。如果你了解nodejs那么很容易搞明白它的原理。
格式化自動美化代碼

代碼整齊很重要！
對於Python來說混亂的代碼格式可能是致命的！
這里介紹安裝code-pretty自動格式化插件，先執行命令開啟：
jupyter nbextension enable code_prettify/code_prettify
依照官方說明還需要執行另外一個命令安裝必要的第三方功能模塊：
conda install yapf
然后就可以看到Notebook如下圖出現一個小錘頭工具。點擊它就能把當前cell的代碼自動格式化變整齊了，也可以使用快捷鍵Ctrl+L（蘋果下也是ctrl不是Command）。

image.png
用?輸出幫助提示

比如下圖:

image.png
運行或載入外部Python文件

使用%run代碼可以直接外部的執行.py文件，比如在Notebook文件夾內有一個a.py文件：
```
aa='haha' print(aa) 
```
那么可以用下面代碼直接在Notebook內運行它(注意這里的./表示在同一文件夾下)
```
%run ./a
print('>>'+aa) 
```
image.png

如果使用%load則直接把代碼讀進來(下面是%load ./a運行的結果)：

image.png
公式編輯器LaTeX

Notebook的Markdown單元是支持LateX公式編輯的，比如輸入\\( P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A) \, P(A)}{P(B)} \\)運行得到下圖：

image.png

關於LaTeX語法可以在簡書里搜索。
可以保存為.py或pdf文件

從file菜單可以保存為多種格式。