1.最好的Python開發環境 :Anaconda+VSCode搭建python開發環境,conda提供了python開發環境和大量的你不用安裝的庫
conda的環境變量:

直接在conda 中下載啟動vscode,開始配置vscode
2.在本地任意位置新建一個文件夾,文件 那里 打開該文件夾
3.鼠標移到你新建的文件夾上,右邊有個新建文件符號,然后新建hello.py,右下角就會彈出Python擴展的安裝,安裝它,這個是核心擴展
如果還彈出其它擴展的安裝,彈出什么安裝什么

4.點擊(1)這個地方,在(2)這個地方,可以安裝你想要安裝的各種擴展

在你的Python文件里面輸入
print('Hello')
4.在代碼區,右鍵,在終端中運行Python文件,即可運行你的代碼
5.在Python中,經常操作文件讀寫,需要寫到路徑,這是可以下載Path Intellisense這個擴展來智能識別你當前路徑下的文件,
是寫相對路徑的好手

6.如果你有GItHub中,建議使用這個軟件,他可以同步你的設置 Settings Sync
生成Access Token(token 命名為 code-settings-sync),復制它,在VS Code中 Press Shift + Alt + U, it will ask your GitHub account access token.
然后會打開GitHub,你可以看到自己新建的code-settings-sync.
回到VSCode,把你復制的東西 輸入那個框框中
如果沒有返回什么信息,你可以按 Shift + Alt + U(上傳);下載則是 Shift + Alt + D

繼續配置vscode 與 Git 的鏈接,如果配置Git 和 Github 請參考這篇文章2019-03-28 git github SSH配置,上傳下載操作
8.安裝topper 這個插件,這個插件能讓你在文件增加頭信息,如作者,什么的;按F1配置插件,輸入top看到add header,
再次點擊,會出現個人文件 和 公司文件,任選一,就可以編輯你的文件啦,你可以看到出現作者等信息啦

9,編輯你的插件在系統里面的設置

找到對應的插件,編輯插件,配置你的表頭

開始配置
{
"python.dataScience.sendSelectionToInteractiveWindow": true,
"sync.gist": "475d7eb48cfe9933eae36dc6a198cf81",
"files.autoSave": "afterDelay",
//JSON 文件,雙引號,兩個數組,嵌套着字典
"topper.customTemplateParameters":[//設置具體的值
{
"personalProfile": {
"author": "theDataDigger",
"blog": "https://www.cnblogs.com/theDataDigger/",
}
},
{
"officeProfile": {
"author": "theDataDigger in Goldenstand",
}
}
],
"topper.headerTemplates":[//設置表頭
{
"defaultCStyled": {
"headerBegin": "/**",
"headerPrefix": "*",
"headerEnd": "*/",
"template": [
"${headerBegin}",
"${headerPrefix} ${fileName}", //文件名 從外部文件讀取
"${headerPrefix} @author ${author}",// 作者名 自己命名
"${headerPrefix} @blog ${blog}",//博客名,官網拷貝下來,沒有這個,所以寫了blog沒有反應
"${headerPrefix} @description ${description}",//需要自己去描述,所以topper.customTemplateParameters沒有賦值
"${headerPrefix} @created ${createdDate}",
"${headerPrefix} @last-modified ${lastModifiedDate}",
"${headerEnd}"
]
}
}
]
}
7.代碼規范,右鍵Format Document,這是個python庫,不用裝其他插件
8.Anaconda Extension Pack :這個插件就推薦給用anaconda的同學了,大大增強了代碼提示功能。原始的代碼提示基本只包含了python標准庫,有了這個插件之后各種第三方庫基本都能實現代碼提示了,並且還會額外顯示每個方法的幫助。
