caffe環境的搭建一直是讓我最頭疼的，最近在Windows10上成功搭建了caffe，在此對搭建過程進行記錄。
安裝主要是按照caffe github上的安裝說明進行的，caffe的github主頁中readme中有window caffe，是針對windows的安裝說明。
因為caffe框架有很多依賴環境，所以要首先按照說明安裝好依賴環境，cuda的安裝和cudnn的配置就不再一一說明了，版本號要與說明的保持一致。還有cmake和python，可以通過在命令窗口輸入python和cmake --version驗證cmake和python是否已經加入環境變量。以下命令均在命令窗口執行。
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下載caffe，通過git clone https://github.com/BVLC/caffe.git下載caffe到本地
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修改配置文件。
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通過cd caffe進入caffe
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通過git checkout windows進入windows分支
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接下來就是修改scripts\build_win.cmd文件了，我需要安裝GPU版本的，需要配置python接口，下面是我進行的修改：
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第8行，將WITH_NINJA置為0
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第9行，將CPU_ONLY置為0
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第15行，將PYTHON_VERSION置為3，因為我安裝的python是3.5版本的，caffe支持python2.7和python3.5，如果版本不對會出現未知錯誤。
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第25行，將CONDA_ROOT置為C:\Anaconda3，因為我將Anaconda3的安裝目錄為C:\Anaconda3
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第29行，同第25行，將CONDA_ROOT置為C:\Anaconda3
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第74行，將WITH_NINJA置為0
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第87行，將PYTHON_VERSION置為3
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第172行，插入-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，因為cudnn配置到了cuda8.0中，這是它的路徑，當然也可以放上cudnn的原路徑
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然后執行scripts\build_win.cmd命令，執行這一命令時，如果網絡有問題，可能會出錯。如果這一步執行正確，在caffe\build\tools\Release目錄中執行caffe命令，會得到下面的結果。
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如果執行錯誤，查找錯誤原因，修正后先清除生成的build文件夾，然后重新執行scripts\build_win.cmd命令。
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配置python接口，分別執行以下三條命令。這三條命令執行成功之后，將caffe\python\caffe文件夾拷貝到python的site-package中，在我的電腦中，我將其拷貝到C:\Anaconda3\Lib\site-packages中，這個根據個人python的安裝目錄進行修改。至此，python接口就配置好了，進入python，可以成功執行import caffe。
- conda config --add channels conda-forge
- conda config --add channels willyd
- conda install --yes cmake ninja numpy scripy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
我不需要配置matlab接口，至此，windows10系統中的caffe框架已經搭建完成。
我在配置python接口時，出現了問題，在此記錄一下以供參考，在執行完配置python接口的三條命令后，import caffe時出現了DLL not found的情況，根據錯誤信息，逐行測試，查到import某個庫時出現了問題，然后重新安裝該庫就可以了。