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Python多線程與多進程中join()方法的效果是相同的。
下面僅以多線程為例：
首先需要明確幾個概念：
知識點一：
當一個進程啟動之后，會默認產生一個主線程，因為線程是程序執行流的最小單元，當設置多線程時，主線程會創建多個子線程，在python中，默認情況下（其實就是setDaemon(False)），主線程執行完自己的任務以后，就退出了，此時子線程會繼續執行自己的任務，直到自己的任務結束，例子見下面一。
知識點二：
當我們使用setDaemon(True)方法，設置子線程為守護線程時，主線程一旦執行結束，則全部線程全部被終止執行，可能出現的情況就是，子線程的任務還沒有完全執行結束，就被迫停止，例子見下面二。
知識點三：
此時join的作用就凸顯出來了，join所完成的工作就是線程同步，即主線程任務結束之后，進入阻塞狀態，一直等待其他的子線程執行結束之后，主線程在終止，例子見下面三。
知識點四：
join有一個timeout參數：
- 當設置守護線程時，含義是主線程對於子線程等待timeout的時間將會殺死該子線程，最后退出程序。所以說，如果有10個子線程，全部的等待時間就是每個timeout的累加和。簡單的來說，就是給每個子線程一個timeout的時間，讓他去執行，時間一到，不管任務有沒有完成，直接殺死。
- 沒有設置守護線程時，主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間，時間一到，主線程結束，但是並沒有殺死子線程，子線程依然可以繼續執行，直到子線程全部結束，程序退出。
一：Python多線程的默認情況
import threading import time def run(): time.sleep(2) print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('這是主線程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.start() print('主線程結束！' , threading.current_thread().name) print('一共用時：', time.time()-start_time)其執行結果如下
關鍵點：
- 我們的計時是對主線程計時，主線程結束，計時隨之結束，打印出主線程的用時。
- 主線程的任務完成之后，主線程隨之結束，子線程繼續執行自己的任務，直到全部的子線程的任務全部結束，程序結束。
二：設置守護線程
import threading
import time def run(): time.sleep(2) print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('這是主線程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name) print('一共用時：', time.time()-start_time)其執行結果如下，注意請確保setDaemon()在start()之前。
關鍵點：
- 非常明顯的看到，主線程結束以后，子線程還沒有來得及執行，整個程序就退出了。
三：join的作用
import threading
import time def run(): time.sleep(2) print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() print('這是主線程：', threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() for t in thread_list: t.join() print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name) print('一共用時：', time.time()-start_time)其執行結果如下：
關鍵點：
- 可以看到，主線程一直等待全部的子線程結束之后，主線程自身才結束，程序退出。