FIFO：先進先出調度算法
LRU：最近最久未使用調度算法
兩者都是緩存調度算法，經常用作內存的頁面置換算法。
打一個比方，幫助你理解。
你有很多的書，比如說10000本。
由於你的書實在太多了，你只能放在地下室里面。
你看書的時候不會在地下室看書，而是在書房看書。
每次，你想看書都必須跑到地下室去找出來你想看的書，
然后抱回來放到書桌上，之后才開始看。
還有就是，有一些書你會反復的看，今天看了也許過幾天又要看。
總之，你自己是不知道你哪天會需要看哪本書的。
你的老師每天下課的時候會給你布置一個書單，讓你晚上回去去看哪本書。
（假設你老師讓你看的書在你的地下室里面都有）
跑地下室當然是非常麻煩的，所以你希望你的經常看的那些書最好放在書桌上。
但是你的書房的書桌同時只能擺放10本書（這個是假設的啊）。
那么，問題來了。
到底把哪些說留在書桌上最好呢？
這里說的最好，就是說你盡量少的跑地下室去找書。
為了解決這個問題，人們發明了很多的算法。
其中，比較常見的就是上面這兩種：FIFO算法和LRU算法。
先進先出（FIFO）算法可以這么理解：
很簡單，我把書桌上的10本書按照放置時間先后堆放成一堆。
這里的放置時間，就是說這本書在我的書桌上放了幾天了。
每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。
讀完之后放回原來的位置就可以，不打亂順序。
如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。
找來之后，我就把書桌上放的時間最長的那本（也就是
書堆里面最下面的那本書）放回地下室。
然后把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。
最近最久未使用（LRU）算法可以這么理解：
我把書桌上的10本書按照閱讀時間先后堆放成一堆。
這里的閱讀時間，就是說我最近一次讀這本書是幾天之前。
每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。
讀完之后放在書堆的最上面。
如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。
找來之后，我就把書桌上最久沒有閱讀的那本
（也就是書堆里面最下面的那本書）放回地下室。
然后把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。
上面這個比方，相信你可以看明白吧。
這里的地下室對應內存，書桌對應緩存，書對應頁面。