使用Pyspark進行特征工程時的那些坑


以腳本spark_clean_online_action.py、數據集new_sxf_time_count_1781115582.csv為例: 集群節點包括212、216、217、218。需要注意的是:

  • 每台節點有且僅有Python 2.7.5 和Python 2.6.8 兩個環境 完成相關依賴安裝

1、上傳待處理文件到HDFS

2、Pyspark默認調用的是Python 2.7.5 解釋器,所以需更改調用版本,每個節點執行: export PYSPARK_PYTHON=/usr/local/python3/bin/python3

3、spark2-submit --driver-memory 1g --num-executors 4 --executor-cores 10 --master yarn --deploy-mode client spark_clean_online_action.py

或者不執行2和3,僅執行:

4、spark2-submit --driver-memory 1g --num-executors 4 --executor-cores 10 --master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=/usr/local/python3/bin/python3 spark_clean_online_action.py

版本

  • pandas==0.20.3
  • pyspark==2.3.0
  • pyarrow==0.12.1


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