1.測試安裝版本
conda -V
python -V
2.安裝的命令
（1）庫升級和安裝
升級全部庫： conda upgrade --all
【不知道為什么，我的conda install numpy總是失敗，於是我暫時使用pip install numpy】
升級一個包 conda update packagename
安裝包：conda install packagename
也可以安裝多個包： conda installl numpy pandas scipy
安裝固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一個包：conda remove packagename
查看所有包：conda list
（2）管理python環境
創建虛擬環境：conda create -n env_name list of packagename
eg: conda create -n env_name pandas
復制已有虛擬環境：conda create -n env_new_name --clone env_old_name
指定python版本：conda create -n env_name python=3.6 pandas
指定安裝路徑：conda create --prefix=D:\xx\envs\tf36 python=3.6
激活環境： activate env_name
退出環境 : deactivate env_name
刪除虛擬環境：conda env remove -n env_name
顯示所有虛擬環境：conda env list
conda 創建的虛擬環境是在anaconda安裝目錄下的envs下，所以使用pycharm，只要在特定項目配置運行環境就可以了
（3）修改默認env安裝路徑
conda info命令查詢user config file對應路徑，打開.condarc文件。
修改路徑：
envs_dirs:
- D:\Miniconda3\envs
- C:\xx\Miniconda3\envs
pkgs_dirs:
- D:\Miniconda3\pkgs
- C:\xx\Miniconda3\pkgs
（4）修改鏡像地址
在（3）的.condarc文件中，修改channels：
channels:
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
show_channel_urls: true
3.需要安裝的包
（1）機器學習包
Numpy,科學計算庫
Scipy,多種數學算法和函數
matplotlib，數據繪圖工具
sklearn，機器學習算法
pandas,
statsmodels,
（2）深度學習包
Theano
Tensorflow
Keras
參考：
https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80807829