pythonTensorFlow實現yolov3訓練自己的目標檢測探測自定義數據集

1、數據集准備，使用label標注好自己的數據集。

            https://github.com/tzutalin/labelImg 打開連接直接下載數據標注工具，

2、具體的大師代碼見下鏈接

          https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3

3、我的代碼訓練步驟，這里我使用大神的浣熊數據集進行測試

        我的代碼連接：干貨-https://github.com/wuzaipei/python_TensorFlow_yolov3-

4、具體步驟

        1、 訓練數據：python core/convert_tfrecord.py --dataset_txt .\raccoon_dataset\labels.txt --tfrecord_path_prefix .\raccoon_dataset\raccoon_train\wzp_new_train

        2、更新目標中心點：python kmeans.py

        3、訓練：python quick_train.py

        4、轉換model：python convert_weight.py

        5、預測 ：  python quick_test.py