win10下正確使用Sublime Text搭建python調試環境


 

 

pycharmt等IDE雖然用着爽,但畢竟在速度、資源上還是比較讓人不爽的。

使用IDE無非是圖個方便省事,特別是像我這種有些記性差的來說。

IDE說起來方便於的幾個地方就是:

1、語法顏色高亮

2、語法自動完成

3、方便的調試功能

 

現在有了Sublime Text這枚神器,配合上插件也可以比較方便地搭建一個方便的類似IDE的python調試環境了。

 

1、現在可以安裝sublime text 3,然后安裝package control,這玩意可以讓你方便安裝插件包。安裝方法網上一砣。

2、安裝SublimeCodeIntel插件,可以實現語法自動完成功能。

安裝AutoPEP8可以自動將python規范化。

 

3、重點安裝SublimeREPL插件,安裝打開python文件時,將布局切換為2行查式,選擇菜單:

然后就出現如下的pdb調試界面。

 

然后你就可以輸出各種pdb命令進行調試了。比如:

(Pdb) b 31              #在31行建立斷點

Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31

(Pdb) r                    #運行到斷點處
> c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py(31)<module>()
-> m=MyClass()

(Pdb)                       #在這個命令行下就可以執行當前上下文的python

 

具體的pdb命令百度去.

轉自:http://blog.csdn.net/wenxuansoft/article/details/38559731

 

資料:

http://www.oschina.net/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development

http://www.oschina.net/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development

https://github.com/wuub/SublimeREPL

 

其它轉: https://blog.csdn.net/qq_35308309/article/details/78106800

1、安裝package control(方便安裝插件包);

2、使用package control安裝SublimeCode Intel、AutoPEP8、Sublime REPL:

     (1)按下CTRL+shift+p挑出命令面板;

     (2)輸入install package選項並回車,然后分別在列表中選中上述三種插件進行安裝;

     (3)如下圖進行選擇即可進行pdb調試(tools->Sublime REPL->Python->python-pdb current file)

注:(1)sublime設置快捷鍵F5為運行,Ctrl+F5調試。就會對python調試方便很多。

Preferneces -> Key Bingdings-User進行設置

 

[  

{
"caption": "Tmpl: Create python", "command": "sublime_tmpl",
"keys": ["alt+q"], "args": {"type": "python"}
},//以上快捷鍵,需要安裝插件sublimetmpl

{
"keys": ["f5"],
"command": "repl_open",
"caption": "Python - RUN current file",
"id": "repl_python_run",
"mnemonic": "R",
"args": {
"type": "subprocess",
"encoding": "utf8",
"cmd": ["python", "-u", "-i","$file_basename"],
"cwd": "$file_path",
"syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
"external_id": "python",
"extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
},
{
"keys": ["ctrl+f5"],
"command": "repl_open",
"caption": "Python - PDB current file",
"id": "repl_python_pdb",
"mnemonic": "D",
"args": {
"type": "subprocess",
"encoding": "utf8",
"cmd": ["python", "-i", "-u", "-m", "pdb", "$file_basename"],
"cwd": "$file_path",
"syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
"external_id": "python",
"extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
},

]

注意:其中標紅的部分是自己設置的快捷鍵,注意這些鍵不要與系統其它快捷鍵相互沖突就可以了,

        標綠底的內容為c:/User/XXX/AppData/Roaming/Sublime Text 3/Packages/SublimeREPL/config/python/Main.Sublime-menu文件中的內容,其中XXX為當系統用戶名,比如Administrator

 這個文件可以用sublime text3進行打開,然后完整復制該文件中的標綠色的文字,本人發現網上的很多內容都不完整,然后設置后使得快捷鍵設置沒有效果,走了不少彎路,后來

    參考:https://blog.csdn.net/shoulao003/article/details/83865996 這個大神的說法,果然是正確的,不知道是我安裝sublime text3版本是最新的緣故,我使用的sublime text3 為3.2

 

        (2)autoPEP8可以自動將python規范化

        (3)b test:在test函數處設置斷點,斷點號為1

                 b 10:在第10行設置斷點,斷點號為2

                 b:顯示所有斷點信息

                 condition 2 a==7:在2號斷點處設置條件 a==7

                 cl 1:刪除1號斷點

                 n:單步跟蹤,不進入函數

                 s:單步跟蹤,進入函數

                 l:查看運行到某處的代碼

                 quit:退出

 

Sublime Text 3怎么將窗口布局成┣這樣的布局

1、設置窗口布局為3列。
2、設置最大窗口組為2組。
以上只能在3.x中實現,2.x好像沒有最大窗口組的限制選項。
此外在關閉所有文件后布局也會失效,要重新在設置才行的說。
view-->layout-->columns:2
view-->groups->max columns:2
設置完成。
 

Python 調試器之pdb

使用PDB的方式有兩種:

1. 單步執行代碼,通過命令 python -m pdb xxx.py 啟動腳本,進入單步執行模式

 pdb命令行:

    1)進入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py

    2)h:(help)幫助

    3)w:(where)打印當前執行堆棧

    4)d:(down)執行跳轉到在當前堆棧的深一層(個人沒覺得有什么用處)

    5)u:(up)執行跳轉到當前堆棧的上一層

    6)b:(break)添加斷點

                 b 列出當前所有斷點,和斷點執行到統計次數

                 b line_no:當前腳本的line_no行添加斷點

                 b filename:line_no:腳本filename的line_no行添加斷點

                 b function:在函數function的第一條可執行語句處添加斷點

    7)tbreak:(temporary break)臨時斷點

                 在第一次執行到這個斷點之后,就自動刪除這個斷點,用法和b一樣

    8)cl:(clear)清除斷點

                cl 清除所有斷點

                cl bpnumber1 bpnumber2... 清除斷點號為bpnumber1,bpnumber2...的斷點

                cl lineno 清除當前腳本lineno行的斷點

                cl filename:line_no 清除腳本filename的line_no行的斷點

    9)disable:停用斷點,參數為bpnumber,和cl的區別是,斷點依然存在,只是不啟用

    10)enable:激活斷點,參數為bpnumber

    11)s:(step)執行下一條命令

                如果本句是函數調用,則s會執行到函數的第一句

    12)n:(next)執行下一條語句

                如果本句是函數調用,則執行函數,接着執行當前執行語句的下一條。

    13)r:(return)執行當前運行函數到結束

    14)c:(continue)繼續執行,直到遇到下一條斷點

    15)l:(list)列出源碼

                 l 列出當前執行語句周圍11條代碼

                 l first 列出first行周圍11條代碼

                 l first second 列出first--second范圍的代碼,如果second<first,second將被解析為行數

    16)a:(args)列出當前執行函數的函數

    17)p expression:(print)輸出expression的值

    18)pp expression:好看一點的p expression

    19)run:重新啟動debug,相當於restart

    20)q:(quit)退出debug

    21)j lineno:(jump)設置下條執行的語句函數

                只能在堆棧的最底層跳轉,向后重新執行,向前可直接執行到行號

    22)unt:(until)執行到下一行(跳出循環),或者當前堆棧結束

    23)condition bpnumber conditon,給斷點設置條件,當參數condition返回True的時候bpnumber斷點有效,否則bpnumber斷點無效

 

注意:

    1:直接輸入Enter,會執行上一條命令;

    2:輸入PDB不認識的命令,PDB會把他當做Python語句在當前環境下執行;

 

實例:

#test1.py

s = '0'
n = int(s)
print(10/n)

打開命令行運行test1.py

python -m pdb test1.py

 

pdm定位到下一步要執行的代碼-> s = '0',輸入命令l,就是上面的第15個命令l(list)來查看下代碼:

輸入命令n可以單步執行代碼

還可以輸入  p 變量名   來查看變量

但是這個變量所在的代碼必須是運行過之后才能查看,否則,會出現找不到變量的情況,如下

剛開始運行test.py,到第一行代碼s = '0',這行代碼實際還未執行。此時查看變量s會提示找不到變量

 

輸入命令q結束調試,退出程序

 2. pdb單步執行太麻煩了,所以第二種方法是import pdb 之后,直接在代碼里需要調試的地方放一個pdb.set_trace(),就可以設置一個斷點, 程序會在pdb.set_trace()暫停並進入pdb調試環境,可以用pdb 變量名查看變量,或者c繼續運行

修改下上面的實例如下,import pdb, 添加了pdb.set_trace()到可能出錯的代碼前面

# test1.py

import pdb


s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() #運行到這里會自動暫停
print(10/n)

運行之后,程序到斷電的下一行代碼就暫停了

 


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