單表操作 表記錄的添加 方式一： Book() b=Book(name="python基礎",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12") b.save() 方式二： Book.objects.create() Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12") 表記錄的修改 方式一： b=Book.objects.get(author="oldboy") b.price=120 b.save() 方式二： #update是QuerySet Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999) 表記錄的刪除： Book.objects.filter(author="oldboy").delete() 表記錄的查詢（重點）： book_list = Book.objects.filter(id=2) book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price") book_list=Book.objects.all() book_list = Book.objects.all()[::2] book_list = Book.objects.all()[::-1] #first，last,get取到的是一個實例對象，並非一個QuerySet的集合對象 book_list = Book.objects.first() book_list = Book.objects.last() book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一條記錄時才不報錯 ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name") ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price") book_list= Book.objects.all().values("name").distinct() book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count() 模糊查詢 雙下划線__ book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price") book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price") 多表操作（一對多）： #添加記錄 #publish_id=2 Book.objects.create(name="linux運維",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2) #publish=object Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj) #查詢記錄（通過對象） 正向查詢： book_obj=Book.objects.get(name="python") pub_obj=book_obj.publish----》書籍對象對應的出版社對象 pub_obj.name 反向查詢： pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] pub_obj.book_set.all().values("name","price") #查詢記錄（filter values 雙下划線__） #人民出版社出版過的書籍與價格 ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price") #python這本書出版社的名字 ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name") #python這本書出版社的名字 ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name") #北京的出版社出版書的名字 ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name") #2017年上半年出版過書的出版社的名字 ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name") 多表操作（多對多）： 創建多對多的關系 author= models.ManyToManyField("Author")（推薦） 書籍對象它的所有關聯作者 obj=book_obj.authors.all() 綁定多對多的關系 obj.add(*QuerySet) obj.remove(author_obj) 如果想向第三張表插入值的方式綁定關系： 手動創建第三張表 # class Book_Author(models.Model): # book=models.ForeignKey("Book") # author=models.ForeignKey("Author") Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3) 掌握：通過 filter values (雙下換線)進行多對多的關聯查詢（形式和一對多）
models.py
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) price=models.IntegerField() pub_date=models.DateField() publish=models.ForeignKey("Publish") authors=models.ManyToManyField("Author") def __str__(self): return self.title class Publish(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) city=models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField(default=20) def __str__(self): return self.name
ManyToManyField字段會自動幫我們創建一張表，book_author
Book.objects.create(name='linux',price=68,pub_date='2018-11-18',publish_id='1',authors=2)
將會報錯：
Direct assignment to the forward side of a many-to-many set is prohibited. Use authors.set() instead.
我們也可以自己創建第三第三張表，將MangToManyField去掉
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.IntegerField() pub_date = models.DateField() publish = models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE) # authors = models.ManyToManyField("Author") def __str__(self): return self.name class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() def __str__(self): return self.name class Book_Author(models.Model): book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE) author = models.ForeignKey("Author", on_delete=models.CASCADE)
解決TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
試用Ｄjiango的時候發現執行mange.py makemigrations 和 migrate是會報錯，少位置參數on_delete,查了一下是因為指定外鍵的方式不對，改一下就ＯＫ了。
即在外鍵值的后面加上 on_delete=models.CASCADE
原因： 在django2.0后，定義外鍵和一對一關系的時候需要加on_delete選項，此參數為了避免兩個表里的數據不一致問題，不然會報錯： TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 舉例說明： user=models.OneToOneField(User) owner=models.ForeignKey(UserProfile) 需要改成： user=models.OneToOneField(User,on_delete=models.CASCADE) --在老版本這個參數（models.CASCADE）是默認值 owner=models.ForeignKey(UserProfile,on_delete=models.CASCADE) --在老版本這個參數（models.CASCADE）是默認值 參數說明： on_delete有CASCADE、PROTECT、SET_NULL、SET_DEFAULT、SET()五個可選擇的值 CASCADE：此值設置，是級聯刪除。 PROTECT：此值設置，是會報完整性錯誤。 SET_NULL：此值設置，會把外鍵設置為null，前提是允許為null。 SET_DEFAULT：此值設置，會把設置為外鍵的默認值。 SET()：此值設置，會調用外面的值，可以是一個函數。 一般情況下使用CASCADE就可以了。
ret1 = Book.objects.filter(authors__name='alex').values('name','price') ret2 = Book.objects.filter(authors__name='alex').values_list('name', 'price') print(ret1) print(ret2) ''' <QuerySet [{'name': 'linux', 'price': 68}, {'name': 'python', 'price': 78}, {'name': 'java', 'price': 88}]> <QuerySet [('linux', 68), ('python', 78), ('java', 88)]> '''
---------->聚合查詢和分組查詢
<1> aggregate(*args,**kwargs):
通過對QuerySet進行計算，返回一個聚合值的字典。aggregate()中每一個參數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合。
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 從整個查詢集生成統計值。比如，你想要計算所有在售書的平均價錢。Django的查詢語法提供了一種方式描述所有 圖書的集合。 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35} aggregate()子句的參數描述了我們想要計算的聚合值，在這個例子中，是Book模型中price字段的平均值 aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的 標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定 一個名稱，可以向聚合子句提供它: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35} 如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢： >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
<2> annotate(*args,**kwargs):
可以通過計算查詢結果中每一個對象所關聯的對象集合，從而得出總計值(也可以是平均值或總和)，即為查詢集的每一項生成聚合。
查詢alex出的書總價格
查詢各個作者出的書的總價格,這里就涉及到分組了，分組條件是authors__name
查詢各個出版社最便宜的書價是多少
---------->F查詢和Q查詢
僅僅靠單一的關鍵字參數查詢已經很難滿足查詢要求。此時Django為我們提供了F和Q查詢：
# F 使用查詢條件的值,專門取對象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 構建搜索條件 from django.db.models import Q #1 Q對象(django.db.models.Q)可以對關鍵字參數進行封裝，從而更好地應用多個查詢 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all() print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以組合使用&,|操作符，當一個操作符是用於兩個Q的對象,它產生一個新的Q對象。 Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q對象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允許否定與不否定形式的組合 Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、應用范圍： # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith='P'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%' # AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q對象可以與關鍵字參數查詢一起使用，不過一定要把Q對象放在關鍵字參數查詢的前面。 # 正確： Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith='P') # 錯誤： Book.objects.get( question__startswith='P', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
from django.shortcuts import render,HttpResponse from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count from django.db.models import Q,F # Create your views here. from app01.models import * def index(request): return render(request,"index.html") def addbook(request): # Book.objects.create(name="linux運維",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2) #publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] #Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj) # book_obj=Book.objects.get(name="python") # print(book_obj.name) # print(book_obj.pub_date) # # #一對多：book_obj.publish--------一定是一個對象 # print(book_obj.publish.name) # print(book_obj.publish.city) # print(type(book_obj.publish)) #查詢人民出版社出過的所有書籍名字和價格 #方式一： # pub_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] # ret=Book.objects.filter(publish=pub_obj).values("name","price") # print(ret) #方式二 # pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] # print(pub_obj.book_set.all().values("name","price")) #print(type(pub_obj.book_set.all())) #方式三 # ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price") # print(ret) # # python這本書出版社的名字 # ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name") # print(ret2) # ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name") # print(ret3) # # ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name") # print(ret4) # # ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name") # print(ret5) #通過對象的方式綁定關系 # book_obj=Book.objects.get(id=3) # print(book_obj.authors.all()) # print(type(book_obj.authors.all())) # # author_obj=Author.objects.get(id=2) # print(author_obj.book_set.all()) # book_obj=Book.objects.get(id=3) # author_objs=Author.objects.all() # #book_obj.authors.add(*author_objs) # # book_obj.authors.remove(*author_objs) # book_obj.authors.remove(4) # 刪除 author id = 4 的那一項 #創建第三張表 # Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=2) # # obj=Book.objects.get(id=2) # print(obj.book_author_set.all()[0].author) # 太麻煩 #alex出過的書籍名稱及價格 # ret=Book.objects.filter(book_author__author__name="alex").values("name","price") # 第三張表的查詢，太麻煩 # print(ret) # ret2=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("name","price","authors__name") # print(ret2) # ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) # ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price")) # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(alex_money=Sum("price")) # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(Count("price")) # print(ret) # ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price")) # print(ret) # <QuerySet [{'price__sum': 234, 'authors__name': 'alex'}, {'price__sum': 68, 'authors__name': 'xiang'}, # {'price__sum': 98, 'authors__name': 'vincent'}]> # 每個出版社最便宜的書 # ret=Publish.objects.values("name").annotate(abc=Min("book__price")) # ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min('price')) # print(ret) ''' (0.001) SELECT `app_publish`.`name`, MIN(`app_book`.`price`) AS `book__price__min` FROM `app_publish` LEFT OUTER JOIN `app_book` ON (`app_publish`.`id` = `app_b ook`.`publish_id`) GROUP BY `app_publish`.`name` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=() <QuerySet [{'book__price__min': 68, 'name': '南方出版社'}, {'book__price__min': 88, 'name': '機械出版社'}, {'book__price__min': 98, 'name': '人民出版社'}]> ''' # b=Book.objects.get(name="GO",price=77) # print(b) #Book.objects.all().update(price=F("price")+10) # (0.008) UPDATE `app_book` SET `price` = (`app_book`.`price` + 10); args=(10,) # ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G")) # print(ret) # ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=87) # print(ret) #ret=Book.objects.filter(price=200) # 若不適宜結果，sql語句不會執行 # for i in ret: # print(i.price) # # Book.objects.all().update(price=200) # ret = Book.objects.filter(price=100) # for i in ret: # print(i.price) # if ret.exists(): # print("ok") # ret=ret.iterator() # print(ret) # # for i in ret: # print(i.name) # # for i in ret: # print(i.name) return HttpResponse("添加成功") def update():pass def delete():pass def select():pass
from django.db import models class Classes(models.Model): """ 班級表,男 """ titile = models.CharField(max_length=32) m = models.ManyToManyField('Teachers',related_name='sssss') class Teachers(models.Model): """ 老師表，女 """ name = models.CharField (max_length=32) class Student(models.Model): """ 學生表 """ username = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() gender = models.BooleanField() cs = models.ForeignKey(Classes,related_name='ssss') # cs,cs_id 1 3班 ######################## 單表 ######################## # 增加 # Teachers.objects.create(name='root') # obj = Teachers(name='root') # obj.save() # 查 # Teachers.objects.all() # Teachers.objects.filter(id=1) # Teachers.objects.filter(id=1,name='root') # result = Teachers.objects.filter(id__gt=1) # [obj(id,name),] # result = Teachers.objects.filter(id__gt=1).first() # 刪除 # Teachers.objects.filter(id=1).delete() # 改 # Teachers.objects.all().update(name='alex') # Teachers.objects.filter(id=1).update(name='alex') ######################## 一對多 ######################## """ 班級： id name 1 3班 2 6班 學生 id username age gender cs_id 1 東北 18 男 1 2 東北1 118 男 2 2 東北1 118 男 1 """ # 增加 # Student.objects.create(username='東北',age=18,gender='男',cs_id=1) # Student.objects.create(username='東北',age=18,gender='男',cs= Classes.objects.filter(id=1).first() ) # 查看 """ ret = Student.objects.all() # [] # [ obj(..),] # [ obj(1 東北 18 男 1),obj(2 東北1 118 男 2),obj(..),] for item in ret: print(item.id) print(item.username) print(item.age) print(item.gender) print(item.cs_id) print(item.cs.id) print(item.cs.name) """ # 刪除 # Student.objects.filter(id=1).delete() # Student.objects.filter(cs_id=1).delete() # cid = input('請輸入班級ID') # Student.objects.filter(cs_id=cid).delete() # cname = input('請輸入班級名稱') # Student.objects.filter(cs_id=cid).delete() # Student.objects.filter(cs__name=cname).delete() ######################## 多對多 ######################## # 多對多 """ 班級： id title 1 3班 2 4班 3 5班 老師： id title 1 Alex 2 老妖 3 瞎驢 4 Eric 老師班級關系表(類): id 班級id 老師id 1 1 2 2 1 3 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 1 5 # 增 obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1 3班 obj.m.add(2) obj.m.add([4,3]) # obj = Classes.objects.filter(id=2).first() #1 3班 # obj.m.add(2) # obj.m.add([4,3]) obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1 3班 # 刪除 # obj.m.remove([4,3]) # 清空 obj.m.clear() # 重置 obj.m.set([2,3,5]) # 查第三張表 # 把3班的所有老師列舉 obj = Classes.objects.filter(id=1).frist() obj.id obj.titile ret = obj.m.all() # 第三張表 # ret是一個 [ 老師1(id,name),obj(id,name) ] """
from django.db import models 班級： id name 1 3班 2 6班 class School: name = models.CharField(max_length=32) class Classes(models.Model): """ 班級表,男 """ titile = models.CharField(max_length=32) # m = models.ManyToManyField('Teachers') # 多對多 # sch = models.ForeignKey(School) 老師： id title 1 Alex 2 老妖 3 瞎驢 4 Eric class Teachers(models.Model): """ 老師表，女 """ name = models.CharField (max_length=32) 學生 id username age gender cs_id 1 東北 18 男 1 2 東北1 118 男 2 2 東北1 118 男 1 class Student(models.Model): """ 學生表 """ username = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() gender = models.BooleanField() cs = models.ForeignKey(Classes) # 示例： - 所有學生的姓名以及其所在班級名稱,QuerySet stu_list = Student.objects.all() select * from tb; [obj,obj,obj,obj] stu_list = Student.objects.all().values("id",'username') select id,username from tb; [{"id":1,'username':'xx'},{id:'',username:''}] stu_list = Student.objects.all().values_list("id",'username') [(1,'root'), (2,'alex')] stu_list = Student.objects.all().values('username',"cs__name") for row in stu_list: print(row['username'],row['cs__name']) stu_list = Student.objects.all().values('username',"cs__titile",“cs__fk__name”) - 找到3班的所有學生 Student.objects.filter(cs__name='3班') obj = Classes.objects.filter(name='3班').first() 1. 類代表數據庫表 2. 類的對象代指數據庫的一行記錄 3. FK字段代指關聯表中的一行數據（類的對象） 4. - 正向：fk字段 (*****) - 反向：小寫類名_set(默認) ==> related_name='ssss' 5. 誰是主表？就全部列出其數據 models.Student.objects.all().values('username', 'cs__titile') models.Classes.objects.all().values('titile', 'ssss__username') 4. M2M字段，自動生成第三張表；依賴關聯表對第三張表間接操作 對話框添加，刪除，修改： 添加： Ajax偷偷向后台發請求： 1. 下載引入jQuery 2. $.ajax({ url: '/add_classes.html', type: 'POST', data: {'username':'root','password': '123'}, success:function(arg){ // 回調函數，arg是服務端返回的數據 } }) 作業: 1.班級管理（排出老師列） 2.學生管理 添加，刪除，修改 3.select標簽 val