一:查詢
比較操作:
= <> < > <= >=
布爾操作:
AND
OR
NOT
XOR
1、把節點的前兩個字為"提示"的節點去除"提示":
match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row return substring(row,2)
2、把帶提示的節點,更新為不帶提示:
match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row match(h) where h.name=row set h.name=substring(row,2) return h
3、分組查詢,每個標簽的數目,按名字的數目倒排
match(l) with collect(l.name) as collectName unwind collectName as p return p,count(*)as num order by num desc
4.查詢不存在emergency屬性的疾病
match(d:Disease) where not exists (d.emergency) return d.name
5.查詢Condition標簽中包含"任二"的節點
match(c:Condition) where c.name contains "任二" return c.name
6.查詢疾病沒有high_risk屬性的節點
match(d:Disease) where d.high_risk is NULL return d.name
7.更新標簽名
MATCH (n:User:Teacher) REMOVE n:Student RETURN n
8.更新關系名
MATCH (n:User {name:"foo"})-[r:REL]->(m:User {name:"bar"})
CREATE (n)-[r2:NEWREL]->(m)
SET r2 = r
WITH r
DELETE r
9.其他
1.如何找到一個節點x，x以某種關系同時連接兩個不同節點a和b match (a)-[r:relation]->(x)<-[r:relation]-(b) return x 2.如何找到節點a和b之間的最短路徑 (1)match p=shortestpath((a)-[r:relation]-(b)) return nodes(p) (2)match(n:na{name:’###’}),(m:nb{name:’###’})with n,m match p=shortestpath((n)-[r*…]-(m)) return p; 3.如何找到節點a和b之間以某種關系相連接的最短路徑 p=shortestpath((a)-[r:relationname]->(b)) return nodes(p) 4.找到數據庫中出現的唯一節點標簽 match n return distinct labels(n) 5.找到數據庫中出現的唯一關系類型 match n-[r]-() return distinct type(r) 6.找到數據庫中的唯一節點標簽和唯一關系類型 match n-[r]-() return distinct labels(n),type(r) 7.找到不與任何關系（或某種關系）向連的節點 start n = node() match n-[r:relationname]-() where r is null return n 8.找到某個帶有特定屬性的節點 start n=node() match n where has (n.someproperty) return n 9.找到與某種關系相連接的全部節點 start n= node() match n-[r:relationshipname]-() return distinct n 10.找到節點和它們的關系數，並以關系數目降序排列顯示 start n=node() match n-[r]-() return n,count(r) as rel_count order by rel_count desc 11.返回圖中所有節點的個數 start n = node() match n return count(n) 12.（1）刪除圖中關系：start n=node(*) match n-[r]-() delete r （2）刪除圖中節點：start n =node(*) match n delete n （3）刪除圖中所有東西：match (n) detach delete n 13.查詢某類節點下某屬性為特定值的節點 match (n:person)where n.name=”alice” return n 14.with Cypher中的With關鍵字可以將前步查詢的結果作為后一步查詢的條件，這個在我的工作中可是幫了大忙哈哈。下面是兩個栗子。 （1）match(p:node_se)-[re:推理條件]->(q:node_se) where p.name=‘FEV1%pred’and p.value=’<30%’ WITH p,re,q match (q:node_se) <-[re2:推理條件]- (c:node_se)return p, re,q,re2,c （2）match(p:node_patient)-[re:個人情況]->(q:node_se) where p.name=‘qwe’ WITH p,re,q match (q:node_se) -[re2:推薦方案]-> (c:node_se) where q.name=‘first’ WITH p, re,q,re2,c match (c:node_se)-[re3:方案細節]->(d:drugs) return p, re,q,re2,c,re3,d 15.查詢符合條件的某個節點的id match(p) where p.name = ‘***’ and p.value = ‘***’ return id(p) 16.直接連接關系節點進行多層查詢 match(na:bank{id:‘001’})-[re1]->(nb:company)-[re2]->(nc:people) return na,re1,nb,re2,nc 17.可以將查詢結果賦給變量，然后返回 match data=(na:bank{id:‘001’})-[re1]->(nb:company)-[re2]->(nc:company) return data 18.變長路徑檢索 變長路徑的表示方式是：[*N…M]，N和M表示路徑長度的最小值和最大值。 (a)-[ *2]->(b)：表示路徑長度為2，起始節點是a，終止節點是b； (a)-[ *3…5]->(b)：表示路徑長度的最小值是3，最大值是5，起始節點是a，終止節點是b； (a)-[ *…5]->(b)：表示路徑長度的最大值是5，起始節點是a，終止節點是b； (a)-[ *3…]->(b)：表示路徑長度的最小值是3，起始節點是a，終止節點是b； (a)-[ *]->(b)：表示不限制路徑長度，起始節點是a，終止節點是b； 19.Cypher對查詢的結果進行去重 栗：match(p:node_se)-[re]->(q)where re.name <> ‘and’ return distinct(re.name) （注：栗子中的<>為Cypher中的操作符之一，表示‘不等於’） 20．更新節點的 labels Neo4j中的一個節點可以有多個 label，返回所有節點的label:match (n) return labels(n) 修改節點的 label，可以先新加 label，再刪除舊的label match (n:label_old) set n:label_new remove n:label_old match(n:label_new) return labels(n) 21.更新節點的屬性 match(n:) set n.new_property = n.old_property remove n.old_proerty