字符串格式化Format

字符串格式化

Python的字符串格式化有兩種方式: 百分號方式、format方式

百分號的方式相對來說比較老，而format方式則是比較先進的方式，企圖替換古老的方式，目前兩者並存。[PEP-3101]

This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator.

1、百分號方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name)      可選，用於選擇指定的key
• flags          可選，可供選擇的值有:
  • +       右對齊；正數前加正好，負數前加負號；
  • -        左對齊；正數前無符號，負數前加負號；
  • 空格    右對齊；正數前加空格，負數前加負號；
  • 0        右對齊；正數前無符號，負數前加負號；用0填充空白處
• width         可選，占有寬度
• .precision   可選，小數點后保留的位數
• typecode    必選
  
  • s，獲取傳入對象的__str__方法的返回值，並將其格式化到指定位置
  • r，獲取傳入對象的__repr__方法的返回值，並將其格式化到指定位置
  • c，整數：將數字轉換成其unicode對應的值，10進制范圍為 0 <= i <= 1114111（py27則只支持0-255）；字符：將字符添加到指定位置
  • o，將整數轉換成 八  進制表示，並將其格式化到指定位置
  • x，將整數轉換成十六進制表示，並將其格式化到指定位置
  • d，將整數、浮點數轉換成 十 進制表示，並將其格式化到指定位置
  • e，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（小寫e）
  • E，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（大寫E）
  • f， 將整數、浮點數轉換成浮點數表示，並將其格式化到指定位置（默認保留小數點后6位）
  • F，同上
  • g，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位數用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是e；）
  • G，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位數用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是E；）
  • %，當字符串中存在格式化標志時，需要用 %%表示一個百分號

注：Python中百分號格式化是不存在自動將整數轉換成二進制表示的方式

常用格式化：

tpl = "i am %s" % "alex"

tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)

tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}

tpl = "percent %.2f" % 99.97623

tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }

tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill           【可選】空白處填充的字符
• align        【可選】對齊方式（需配合width使用）
• <，內容左對齊
• >，內容右對齊(默認)
• ＝，內容右對齊，將符號放置在填充字符的左側，且只對數字類型有效。 即使：符號+填充物+數字
• ^，內容居中
• sign         【可選】有無符號數字
  • +，正號加正，負號加負；
  •  -，正號不變，負號加負；
  • 空格 ，正號空格，負號加負；
• #            【可選】對於二進制、八進制、十六進制，如果加上#，會顯示 0b/0o/0x，否則不顯示
• ，            【可選】為數字添加分隔符，如：1,000,000
• width       【可選】格式化位所占寬度
• .precision 【可選】小數位保留精度
• type         【可選】格式化類型
  • 傳入” 字符串類型 “的參數
    • s，格式化字符串類型數據
    • 空白，未指定類型，則默認是None，同s
  • 傳入“ 整數類型 ”的參數
    
    • b，將10進制整數自動轉換成2進制表示然后格式化
    • c，將10進制整數自動轉換為其對應的unicode字符
    • d，十進制整數
    • o，將10進制整數自動轉換成8進制表示然后格式化；
    • x，將10進制整數自動轉換成16進制表示然后格式化（小寫x）
    • X，將10進制整數自動轉換成16進制表示然后格式化（大寫X）
  • 傳入“ 浮點型或小數類型 ”的參數
    • e， 轉換為科學計數法（小寫e）表示，然后格式化；
    • E， 轉換為科學計數法（大寫E）表示，然后格式化;
    • f ， 轉換為浮點型（默認小數點后保留6位）表示，然后格式化；
    • F， 轉換為浮點型（默認小數點后保留6位）表示，然后格式化；
    • g， 自動在e和f中切換
    • G， 自動在E和F中切換
    • %，顯示百分比（默認顯示小數點后6位）

 常用格式化：

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')
 
tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])
 
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
 
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
 
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
 
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
 
tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
 
tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
 
tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
 
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
 
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)

tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

迭代器和生成器

1、迭代器

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退，不過這也沒什么，因為人們很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先准備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個G的文件

特點：

1. 訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下一個內容
2. 不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問
3. 訪問到一半時不能往回退
4. 便於循環比較大的數據集合，節省內存

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

2、生成器

一個函數調用時返回一個迭代器，那這個函數就叫做生成器（generator）；如果函數中包含yield語法，那這個函數就會變成生成器；

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

上述代碼中：func是函數稱為生成器，當執行此函數func()時會得到一個迭代器。

>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

3、實例

a、利用生成器自定義range

def nrange(num):
    temp = -1
    while True:
        temp = temp + 1
        if temp >= num:
            return
        else:
            yield temp

b、利用迭代器訪問range

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