pandas讀取、寫入csv數據非常方便,但是有時希望通過excel畫個簡單的圖表看一下數據質量、變化趨勢並保存,這時候csv格式的數據就略顯不便,因此嘗試直接將數據寫入excel文件。
pandas可以寫入一個或者工作簿,兩種方法介紹如下:
1、如果是將整個DafaFrame寫入excel,則調用to_excel()方法即可實現,示例代碼如下:
# output為要保存的Dataframe output.to_excel('保存路徑 + 文件名.xlsx')
2、有多個數據需要寫入多個excel的工作簿,這時需要調用通過ExcelWriter()方法打開一個已經存在的excel表格作為writer,然后通過to_excel()方法將需要保存的數據逐個寫入excel,最后關閉writer。
示例代碼如下:
# 創建一個空的excel文件 nan_excle = pd.DataFrame() nan_excel.to_excel(path + filename) # 打開excel writer = pd.ExcelWriter(path + filename) #sheets是要寫入的excel工作簿名稱列表 for sheet in sheets: output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) # 保存writer中的數據至excel # 如果省略該語句,則數據不會寫入到上邊創建的excel文件中 writer.save()
注:pandas讀出、寫入excel數據時依賴通過read_excel、to_excel讀出或寫入excel時需要xlrd、xlwt庫,調用ExcelWriter方法則需要openpyxl庫。本人在anaconda prompt中使用conda安裝這三個庫時沒有成功,最后通過pip install命令安裝,使用正常。
示例代碼:
pip install xlrd pip install xlwt pip install openpyxl
2019年8月18日更新:
今天無意中重新安裝 xlrd 庫發現 conda 已經已經支持 xlrd、xlwt、openpyxl 三個庫的安裝,遂在此更新說明。
