開源項目(4-2)手勢識別-Keras/Theano/OpenCV實現的CNN手勢識別


https://github.com/asingh33/CNNGestureRecognizer

我提供了兩種捕獲模式:

 

  • 二進制模式:在這里我首先將圖像轉換為灰度,然后應用高斯模糊效果和自適應閾值濾波器。當您有像牆,白板等空白背景時,此模式非常有用。
  • SkinMask模式:在此模式下,我首先將輸入圖像轉換為HSV,並根據膚色范圍將范圍放在H,S,V值上。然后施加腐蝕,然后擴張。然后高斯模糊,以平滑噪音。將此輸出用作原始輸入上的遮罩,以遮蓋除膚色之外的所有內容。最后我把它變灰了。當光線充足且背景空白時,此模式非常有用。

我正在使用OpenCV來捕獲用戶的手勢。為了簡單地我正在對捕獲的圖像進行后處理以突出輪廓和邊緣。像應用二進制閾值,模糊,灰度縮放。


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