一、MySQL
關系型數據庫。
在不同的引擎上有不同 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
二、Mongodb
非關系型數據庫(nosql ),屬於文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
存儲方式：虛擬內存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平台等等。
架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
優勢：
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快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快，
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高擴展！
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自身的Failover機制！
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json的存儲格式！
缺點：主要是無事物機制！
三、Redis
非關系型數據庫(nosql )
Redis數據全部存在內存，定期寫入磁盤，當內存不夠時，可以選擇指定的LRU算法刪除數據。
四、MongoDB和Redis區別
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用結構型數據存儲。二者在使用場景中，存在一定的區別，這也主要由於
二者在內存映射的處理過程，持久化的處理方法不同。MongoDB建議集群部署，更多的考慮到集群方案，Redis
更偏重於進程順序寫入，雖然支持集群，也僅限於主-從模式。
| 指標 | MongoDB(v2.4.9) | Redis(v2.4.17) | 比較說明 |
|---|---|---|---|
| 實現語言 | C++ | C/C++ | - |
| 協議 | BSON、自定義二進制 | 類Telnet | - |
| 性能 | 依賴內存，TPS較高 | 依賴內存，TPS非常高 | Redis優於MongoDB |
| 可操作性 | 豐富的數據表達、索引；最類似於關系數據庫，支持豐富的查詢語言 | 數據豐富，較少的IO | MongoDB優於Redis |
| 內存及存儲 | 適合大數據量存儲，依賴系統虛擬內存管理，采用鏡像文件存儲；內存占有率比較高，官方建議獨立部署在64位系統（32位有最大2.5G文件限制，64位沒有改限制） | Redis2.0后增加虛擬內存特性，突破物理內存限制；數據可以設置時效性，類似於memcache | 不同的應用角度看，各有優勢 |
| 可用性 | 支持master-slave,replicaset（內部采用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制 | 依賴客戶端來實現分布式讀寫；主從復制時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量復制；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash機制 | MongoDB優於Redis；單點問題上，MongoDB應用簡單，相對用戶透明，Redis比較復雜，需要客戶端主動解決。（MongoDB 一般會使用replica sets和sharding功能結合，replica sets側重高可用性及高可靠性，而sharding側重於性能、易擴展） |
| 可靠性 | 從1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同樣采用該方式）支持持久化，增加可靠性 | 依賴快照進行持久化；AOF增強可靠性；增強可靠性的同時，影響訪問性能 | MongoDB優於Redis |
| 一致性 | 不支持事物，靠客戶端自身保證 | 支持事物，比較弱，僅能保證事物中的操作按順序執行 | Redis優於MongoDB |
| 數據分析 | 內置數據分析功能（mapreduce） | 不支持 | MongoDB優於Redis |
| 應用場景 | 海量數據的訪問效率提升 | 較小數據量的性能及運算 | MongoDB優於Redis |
五、Mysql和Mongodb應用場景
MongoDB 的適用場景為：數據不是特別重要（例如通知，推送這些），數據表結構變化較為頻繁，數據量特別大，數據的並發性特別高，數據結構比較特別（例如地圖的位置坐標），這些情況下用 MongoDB ， 其他情況就還是用 MySQL ，這樣組合使用就可以達到最大的效率。
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1.如果需要將mongodb作為后端db來代替mysql使用，即這里mysql與mongodb 屬於平行級別，那么，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量： (1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日志之類) (2)從data models設計階段就將原子性考慮於其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。 (3)mongodb本身的failover機制，無需使用如MHA之類的方式實現。
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2.將mongodb作為類似redis ，memcache來做緩存db，為mysql提供服務，或是后端日志收集分析。 考慮到mongodb屬於nosql型數據庫，sql語句與數據結構不如mysql那么親和 ，也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。 亦或是僅作日志收集分析。
MongoDB 有一個最大的缺點，就是它占用的空間很大，因為它屬於典型空間換時間原則的類型。那么它的磁盤空間比普通數據庫會浪費一些，而且到目前為止它還沒有實現在線壓縮功能，在 MongoDB 中頻繁的進行數據增刪改時，如果記錄變了，例如數據大小發生了變化，這時候容易產生一些數據碎片，出現碎片引發的結果，一個是索引會出現性能問題。
另外一個就是在一定的時間后，所占空間會莫明其妙地增大，所以要定期把數據庫做修復，定期重新做索引，這樣會提升MongoDB 的穩定性和效率。
1.MySQL 來自女兒的名字； MongoDB 來自 humongous
2.MySQL 使用 Table/Row/Column； MongoDB 使用 Collection/Document
3.MySQL 需要指定 table 的 schema； MongoDB的 collection 的每個 document 的 schema 可以自由修改
4.MySQL 支持 join； MongoDB 沒有 join
5.MySQL 使用 SQL 語言； MongoDB 使用類似 JavaScript 的函數
命令對比
MongoDB 與 MySQL 命令對比 傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB 是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對於關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。
六、MySQL 與 Redis 的區別
MySQL 是持久化存儲，存放在磁盤里面，檢索的話，會涉及到一定的 IO，為了解決這個瓶頸，於是出現了緩存，比如現在用的最多的 memcached(簡稱mc)。首先，用戶訪問mc，如果未命中，就去訪問 MySQL，之后像內存和硬盤一樣，把數據復制到mc一部分。
Redis 和mc都是緩存，並且都是駐留在內存中運行的，這大大提升了高數據量web訪問的訪問速度。然而mc只是提供了簡單的數據結構，比如 string存儲；Redis卻提供了大量的數據結構，比如string、list、set、hashset、sorted set這些，這使得用戶方便了好多，畢竟封裝了一層實用的功能，同時實現了同樣的效果，當然用Redis而慢慢舍棄mc。
內存和硬盤的關系，硬盤放置主體數據用於持久化存儲，而內存則是當前運行的那部分數據，CPU訪問內存而不是磁盤，這大大提升了運行的速度，當然這是基於程序的局部化訪問原理。
推理到 Redis + MySQL，它是內存+磁盤關系的一個映射，MySQL 放在磁盤，Redis放在內存，這樣的話，web應用每次只訪問Redis，如果沒有找到的數據，才去訪問 MySQL。
然而 Redis + MySQL 和內存+磁盤的用法最好是不同的。
前者是內存數據庫，數據保存在內存中，當然速度快。
后者是關系型數據庫，功能強大，數據訪問也就慢。
像memcache，MongoDB，Redis，都屬於No SQL系列。
不是一個類型的東西，應用場景也不太一樣，還是要看你的需求來決定。