Oracle分析函數(一)

（一）分析函數語法

function_name(<argument>,<argument>...) over(<partition by clause><order by clause> <windowing_clause>);

function_name：函數名稱，如count(),sum(),avg(),max(),min()等

argument ： 參數

over() : 開窗函數

partition_clause：分區（分組）子句

order by clause：排序字句，數據記錄排序，累計計算

windowing clause：開窗子句，定義分析函數在操作行的集合。分析函數有三種：rows、range、specifying。

 

（二）分析函數使用匯總

（2.1）count() over()：統計分區各組中的行數，partition by可選，order by可選。

例子1：統計總人數

SQL> SELECT ename,job,COUNT(*) OVER() FROM emp;   --總計數

 

 

例子2：按照sal排序，統計總人數

SELECT ename,job,sal,COUNT(*) OVER(ORDER BY sal) FROM emp;  --按照薪資遞加計數

 

 例子3：統計各個部門的總人數

SELECT ename,job,sal,deptno,COUNT(*) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;  --分組計數,統計各個部門的人數

 

 

例子4：對部門分組，對各個部門按照薪資排序並計數

SELECT ename,job,deptno,sal,COUNT(*) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp; --按照各個部門的薪資水平排序

 

 （2.2）sum() over()：記錄分區中的總和，partition by可選，order by可選

例子1：求出所有部門的薪資總和

SELECT ename,job,sal,hiredate,SUM(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出各個部門薪資的累計值，按部門累計

SELECT ename,job,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

 

例子3：求出各自部門薪資的總和

SELECT ename,job,deptno,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp

 

 

例子4：求出各部門薪資累計值

SELECT ename,job,deptno,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.3）avg() over()：記錄分區中的平均值，partition by可選，order by可選

例子1：求出所有人的平均薪資

SELECT ename,sal,hiredate,AVG(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出部門的累計薪資。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

圖中紅色代表10號部門人員的平均薪資，

       藍色代表10號部門與20號部門人員的平均薪資，

       紫色代表10號部門與20號部門與30號部門人員的平均薪資。

 

 

例子3.求出各個部門的平均薪資

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;

 

例子4：求出各個部門的平均累計薪資

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.4）min() avg()：統計分組中的最小值，partition by可選，order by可選

例子1：求所有人中薪資最小值

SELECT ename,sal,hiredate,MIN(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出按部門累計的最小薪資

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

圖中紅圈是10號部門的最低薪資，藍圈是10號部門與20號部門的最低薪資，紫圈是10號部門、20號部門、30號部門的最低薪資。

 

 例子3：求出各個部門的最低薪資

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;

 

例子4：按照部門求出各自部門的最小薪資，並按照部門分組后再按照薪資排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.5）max() avg()：統計分組中的最大值，partition by可選，order by可選。用法與上面的min() over()相似。

 

（2.6）row_number() over()：排序，排序序號無重復值，partition by可選，order by必選

例子1：按照薪資水平從高到低輸出所有人的信息

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,row_number() OVER(ORDER BY sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按部門分組，再按照薪資水平從高到低輸出所有人的信息

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,row_number() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) FROM emp;

 

例子2.1：求出各個部門前2名薪資最高的人員信息

SELECT *
  FROM (SELECT ENAME,
               DEPTNO,
               SAL,
               HIREDATE,
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) RN
          FROM EMP)
 WHERE RN < 3;

 

（2.7）rank() over()：跳躍排序，排序序號會有重復，partition by可選，order by必選

例子1：先按照部門降序，再按照薪資降序排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,RANK() OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按照部門分區（分組），再按照薪資升序排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.8）dense_rank() over()：連續排序，排序序號會有重復，partition by可選，order by必選

 例子1：先按部門排序，再只能找工資排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,dense_rank() OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按照部門分組，再按照薪資排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,dense_rank() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp; 

 

（2.9）ntile(n) over()：將記錄平均分成n份，多出的按照次序分給前面的組。partition by可選，order by必選。

例子1：將emp表信息按照薪資從低到高分成4份

 

例子2：先按照部門分組，再將每個部門的數據按照薪資從低到高分成4份。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,NTILE(4) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.10）first_value() over()：取出分區中第一條記錄字段的值。partition by可選 ，order by可選。

              last_value() over() ：取出分區中最后一條記錄字段的值。partition by可選，order by可選。

 

（2.11）lag() over()：取出前n行數據，加到當前行作為一個新的列。partition by可選，order by必選。

語法為：lag(field,num,defaultValue) field為要查找的字段，num代表往前查找num行的數據，defaultValue代表沒有符合條件的默認值。通過該函數可以去除前n行的數據放入到當前行的新列中。

例子1：將前一個用戶的薪資作為新的列forward_sal加入到當前用戶信息中。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LAG(sal,1,0) OVER(ORDER BY sal) forward_sal FROM emp;

 

例子2：按照部門分組，再將前一個用戶的薪資作為新的列forward_sal加入到當前用戶信息中

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LAG(sal,1,0) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) forward_sal FROM emp;

 

（2.12）lead() over()：取出后n行數據，加到當前行作為一個新的列。partition by可選，order by必選。

例子1：按照sal從小到大排序，取出后一行的sal數據添加到當前行，作為一個新的列

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LEAD(sal,1,0) OVER(ORDER BY sal) FROM emp;

 

【完】