此篇承接上一篇的基本原理,繼續展開學習,本篇主要面向數據的使用和管理，也就是開發者常用的基礎語句，開始嘍……
>>>對整表的操作
>創建表 關鍵字 Create
create table student(
stu_id int primary key,
stu_name varchar2(20) not null,
stu_address varchar2(40));
>查看表結構 Desc
Desc student;
>修改表 Alter table
>增加字段/屬性 【alter table 表名 add(屬性);】
alter table student add(stu_photo varchar2(20));
>修改字段 【alter table 表名 modify(屬性)】
alter table student modify(stu_id number(4));
>刪除字段 【alter table 表名 drop column 字段名;】
alter table student drop column stu_photo;
>刪除表 Drop
>刪除表 【drop table 表名;】
>>>對數據的操作（基礎操作---單表）
>插入數據 【Insert into 表名(屬性) values(屬性值)】
Insert into student(stu_id,stu_name,stu_address) values(1,'lisi','揚州');
>查詢數據 【Select * from 表名 where 限制條件】
select * from student where id=1;
>修改數據 【update 表名 set 字段名='修改后的值' where 限制條件】
update student set stu_name='zhangba' where id=1;
目前表中只有一行數據,所以加不加where都可以,不過最好養成好習慣,否則實際環境中不加where的話,會將所有要修改的字段的值全部改掉;千萬謹慎啊!
>刪除數據 【Delete 表名 where 限制條件】
Delete student from sutdent where id=1;
Truncate student;
##Delete和Truncate的區別
Delete執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，並且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日志中保存,以便進行進行回滾操作。
Truncate table 則一次性地從表中刪除所有的數據，並且不會把單獨的刪除操作記錄，記入日志保存，刪除行是不能恢復的。並且在刪除的過程中不會激活與表有關的刪除觸發器。執行速度快。
Delete操作針對的時table和view,會保持現有表空間和索引的空間大小;
Truncate操作針對的是table,表空間和索引的空間大小會恢復到初始大小;
整體來看,Delete和Truncate刪除的是表中的數據而不會改動表的結構。
>查詢數據【Select 字段名 from 表名 where 限定條件……】（★★★）
Select查詢是使用數據庫的重點,在這里會詳細講解,如果有不全面的地方,后續還會進行更新補充的;
先說一說使用Select查詢時,SQL執行的順序:
1）語法分析，分析語句的語法是否符合規范，衡量語句中各表達式的意義。
2）語義分析，檢查語句中涉及的所有數據庫對象是否存在，且用戶有相應的權限。
3）視圖轉換，將涉及視圖的查詢語句轉換為相應的對基表查詢語句。
4）表達式轉換， 將復雜的 SQL 表達式轉換為較簡單的等效連接表達式。
5）選擇優化器，不同的優化器一般產生不同的“執行計划”
6）選擇連接方式， ORACLE 有三種連接方式，對多表連接 ORACLE 可選擇適當的連接方式。
7）選擇連接順序， 對多表連接 ORACLE 選擇哪一對表先連接，選擇這兩表中哪個表做為源數據表。
8）選擇數據的搜索路徑，根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。
9）運行“執行計划”。
說到這里,就順便說一下Oracle的共享原理：
首先，Oracle將執行過的SQL語句存放在內存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的數據庫用戶共享，當你執行一條SQL語句時,如果它和之前的執行過的語句完全相
同, Oracle就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. 這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用。
查詢語句中，關鍵字的執行順序：
比如： select 字段 from 表名/視圖名 where 條件 group by (字段) having 條件 order by 字段
①先由from將所查詢的表或視圖中的數據進行整理；【整理順序是從右往左進行，一般將數據量最小的表放在最右面，作為基表處理】
②再執行where子句的限定條件，進行數據的篩選；【篩選順序從右向左進行，一般將表關聯語句放在最左邊，篩選條件放在右端，這樣可以減小笛卡爾積，提升查詢效率】
③執行group by將數據按你給的條件進行分組;
④使用聚合函數進行計算;
⑤執行Having子句篩選分組;
⑥計算所有的表達式;
⑦執行Orader by語句進行結果集排序【排序一定是最后執行的，將所有查詢的數據都執行完之后才進行，否則將失去排序的作用】
oracle 語句提高查詢效率的方法
語句1： where column in(select * from ... where ...);
語句2：... where exists (select 'X' from ...where ...);
第二種格式要比第一種格式的效率高。
在Oracle中幾乎可以將所有的IN關鍵字子查詢改寫為Exists的子查詢。在使用Exists時，Oracle系統會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時
間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果表存放在在一個加了索引的臨時表中。
避免使用Having子句，Having只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾，這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過where子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
SQL初級優化:
①選擇最有效的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)
上面已經提到,Oracle的解析器是按照從右向左的順序處理From子句中的表或索引的,
在由多個表名的情況下,建議將子句中最小數據量的表作為基礎表(driving table)放在最右面,將被最先執行;
②Where子句中的連接順序
Oracle采用自下向上,自右向左的順序執行限制條件,所以,建議將表之間的連接寫在where后面的緊挨着的位置,那些可以過濾掉最大數據量的條件寫在where子句的末尾.
③Select子句中避免使用星號 *
④使用Exists替代IN、使用NOT Exists替代NOT IN；
⑤SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，將小寫字母轉換成大寫字母【但是開發中，Mapper.xml中建議使用全小寫字母去寫,因為項目最終運行環境是Linux,如果xml文件中sql與pojo中的大小寫不一致,會導致Linux環境中運行出錯】
⑥避免在索引列上使用計算;
⑦用IN來替換OR【上面提到如果可以使用Exists的地方，使用Exists】
>>數據備份之單表備份數據
備份表temp
insert into temp01 select * from temp;
如果沒有temp01
create table temp01 as select * from temp;
文中有一部分是參照別人寫的進行總結學習的，如果有什么錯誤的地方，歡迎大家指正，我會及時修改；
由於有一些其他的任務，暫時先寫這些吧，后面會慢慢追加主鍵、外鍵、索引、視圖的創建和使用，技術的東西只能一點一點來，加油！