np.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)
作用：找到一組數的分位數值，如四分位數等
函數參數說明：
a : array，用來算分位數的對象，可以是多維的數組
q : 介於0-100的float，用來計算是幾分位的參數，如四分之一位就是25，如要算兩個位置的數就(25,75)
axis : 坐標軸的方向，一維的就不用考慮了，多維的就用這個調整計算的維度方向，取值范圍0/1
out : 輸出數據的存放對象，參數要與預期輸出有相同的形狀和緩沖區長度
overwrite_input : bool，默認False，為True時及計算直接在數組內存計算，計算后原數組無法保存
interpolation : 取值范圍{'linear', 'lower', 'higher', 'midpoint', 'nearest'}
默認liner，比如取中位數，但是中位數有兩個數字6和7，選不同參數來調整輸出
keepdims : bool,默認False,為真時取中位數的那個軸將保留在結果中
示例：
>>>a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>>a
array([[10, 7, 4],
[ 3, 2, 1]])
>>>np.percentile(a, 50)
3.5
>>>np.percentile(a, 50, axis=0)
array([[ 6.5, 4.5, 2.5]])
>>>np.percentile(a, 50, axis=1)
array([ 7., 2.])
>>>np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True)
array([[ 7.],
[ 2.]])
參考文獻：