之前使用卡卡網站提醒軟件，發現qq提醒要收費，所以自己寫一個論壇提醒工具
https://cqp.cc/forum.php
一款可以發送qq消息，管理群的程序
配合其他插件可以更方便編程
https://cqp.cc/t/15124
首先使用了
- Python by 慕曉飛
不會導入一些其他python的庫，放棄
后面使用
HTTP API by richardchien 的NoneBot
感覺還不錯，教程非常詳細
https://none.rclab.tk/guide/nl-processor.html
學到了很多python的知識，包括自然語言的處理，結巴分詞https://github.com/fxsjy/jieba
圖靈機器人http://www.tuling123.com
下面舉出一些主動發送消息和調用 API 的例子：
await bot.send_private_msg(user_id=12345678, message='你好～') await bot.send_group_msg(group_id=123456, message='大家好～') ctx = session.ctx.copy() del ctx['message'] await bot.send_msg(**ctx, message='喵～') await bot.delete_msg(**session.ctx) await bot.set_group_card(**session.ctx, card='新人請改群名片') self_info = await bot.get_login_info() group_member_info = await bot.get_group_member_info(group_id=123456, user_id=12345678, no_cache=True)
配合網絡爬蟲可以抓取論壇的新帖子和其他數據發送到qq進行提醒
1 from nonebot import on_command, CommandSession 2 from nonebot import on_natural_language, NLPSession, IntentCommand 3 from jieba import posseg 4 5 from .data_source import get_weather_of_city 6 7 8 @on_command('weather', aliases=('天氣', '天氣預報', '查天氣')) #命令名以及觸發詞語 9 async def weather(session: CommandSession): #weather為函數名 10 11 city = session.get('city', prompt='你想查詢哪個城市的天氣呢？') # 從會話狀態（session.state）中獲取城市名稱（city），如果當前不存在，則詢問用戶 12 weather_report = await get_weather_of_city(city)# 獲取城市的天氣預報 13 await session.send(weather_report)# 向用戶發送天氣預報 14 15 16 17 @weather.args_parser# 將函數聲明為 weather 命令的參數解析器，用於將用戶輸入的參數解析成命令真正需要的數據 18 async def _(session: CommandSession): 19 stripped_arg = session.current_arg_text.strip()# 去掉消息首尾的空白符 20 21 if session.is_first_run: # 該命令第一次運行（第一次進入命令會話） 22 if stripped_arg:# 第一次運行參數不為空，意味着用戶直接將城市名跟在命令名后面，作為參數傳入 23 session.state['city'] = stripped_arg# 例如：天氣 南京 24 return 25 26 if not stripped_arg: # 用戶沒有發送有效的城市名稱（而是發送了空白字符），則提示重新輸入 27 session.pause('要查詢的城市名稱不能為空呢，請重新輸入') # 這里 session.pause() 將會發送消息並暫停當前會話（該行后面的代碼不會被運行） 28 # 如果當前正在向用戶詢問更多信息（例如本例中的要查詢的城市），且用戶輸入有效，則放入會話狀態 29 session.state[session.current_key] = stripped_arg 30 31 32 33 @on_natural_language(keywords={'天氣'}) # 將函數聲明為一個自然語言處理器 # keywords 表示需要響應的關鍵詞，類型為任意可迭代對象，元素類型為 str，如果不傳入 keywords，則響應所有沒有被當作命令處理的消息 34 async def _(session: NLPSession): 35 stripped_msg = session.msg_text.strip() # 去掉消息首尾的空白符 36 words = posseg.lcut(stripped_msg) # 對消息進行分詞和詞性標注 37 city = None 38 # 遍歷 posseg.lcut 返回的列表 39 for word in words: 40 if word.flag == 'ns': # 每個元素是一個 pair 對象，包含 word 和 flag 兩個屬性，分別表示詞和詞性 41 city = word.word # ns 詞性表示地名 42 return IntentCommand(90.0, 'weather', current_arg=city or '') # 返回意圖命令，前兩個參數必填，分別表示置信度和調用命令名