spring cloud鏈路追蹤組件sleuth
主要作用就是日志埋點
操作方法
1、增加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
2、訪問http://192.168.136.128:8651/api/v1/orderfeignhystrix/save?userId=2&productId=2 可以看到日志
2019-03-19 20:48:09.496 INFO [orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false] 4084 --- [ODUCT-SERVICE-1] c.n.u.concurrent.ShutdownEnabledTimer : Shutdown hook installed for: NFLoadBalancer-PingTimer-PRODUCT-SERVICE
[orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false]
日志內容為
1）、第一個值，spring.application.name的值
2）、第二個值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一個ID，叫Trace ID，用來標識一條請求鏈路，一條請求鏈路中包含一個Trace ID，多個Span ID
3）、第三個值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作單元，獲取元數據，如發送一個http
4）、第四個值：false，是否要將該信息輸出到zipkin服務中來收集和展示。
3、增加logger打點
在商品和訂單實現中均增加
ProductServiceImpl和ProductOrderFeignHystrixServiceImpl實現類
logger定義，引入org.slf4j.Logger;
定義
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
並分別在訂單和商品中增加埋點：
logger.info("save");
logger.info("findById");
OpenTracing 已進入 CNCF，正在為全球的分布式追蹤，提供統一的概念和數據標准。
通過提供平台無關、廠商無關的 API，使得開發人員能夠方便的添加（或更換）追蹤系統的實現。
商品埋點日志
2019-03-19 21:08:26.581 INFO [product-service,23fccb4a5f0b31ff,b829bfe52814d0b3,false] 4880 --- [nio-8765-exec-6] l.x.p.service.impl.ProductServiceImpl : findById
訂單埋點日志：
2019-03-19 21:08:26.587 INFO [orderfeignhystrix-service,23fccb4a5f0b31ff,e4d3e5c6103cc13e,false] 2472 --- [rixController-2] .s.i.ProductOrderFeignHystrixServiceImpl : save
同一個調用（trace_id）23fccb4a5f0b31ff使用了兩個不同的服務b829bfe52814d0b3（商品服務）和e4d3e5c6103cc13e（訂單服務）
每次重新調用的trace id和span Id都會不一樣。
4、Zipkin可視化鏈路追蹤系統部署
1）、zipkin.io為官網，由collector 日志搜集器/Storage 存儲/Restful API API接口/Web UI web頁面
2）、介紹：大規模分布式系統的APM工具（Application Performance Management）,基於Google Dapper的基礎實現，和sleuth結合可以提供可視化web界面分析調用鏈路耗時情況
3）、啟動zipkin
a、docker啟動：docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
b、訪問zipkin :http://192.168.136.129:9411/ 可以打開一個zipkin界面
5、知識拓展 openTracing
OpenTracing 已進入 CNCF，正在為全球的分布式追蹤，提供統一的概念和數據標准。
通過提供平台無關、廠商無關的 API，使得開發人員能夠方便的添加（或更換）追蹤系統的實現。
推薦閱讀：
http://blog.daocloud.io/cncf-3/
https://www.zhihu.com/question/27994350
https://yq.aliyun.com/articles/514488?utm_content=m_43347
6、sleuth收集跟蹤信息通過http請求發送給zipkin server，zipkinserver進行跟蹤信息的存儲以及提供Rest API即可，Zipkin UI調用其API接口進行數據展示
默認存儲是內存，可也用mysql、或者elasticsearch等存儲
7、加入依賴（product 和order中）
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
里面包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin
8、配置yml中增加zipkin服務器配置（每個服務中增加的配置，包括zuul服務）
zipkin:
base-url: http://192.168.136.129:9411
配置sleuth采樣百分比
sleuth:
sampler:
probability: 1
9.重啟docker
docker ps
docker stop 70b31fb1e3f2
docker start 70b31fb1e3f2
10、重啟多次后正常 ，直至sleuth輸出日志中第四個字段為true，即可展示
http://192.168.136.129:9411/zipkin/