nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04

nvidia-docker安裝

      如果之前安裝過docker1.0版本，需要先刪掉該版本和之前創建的容器

1. docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
2. sudo apt-get purge -y nvidia-docker   

      添加代碼倉庫

1. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
2. sudo apt-key add -
3. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
4. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
5. sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
6. sudo apt-get update

      安裝docker 2

         sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd

　 拉取鏡像

        sudo nvidia-docker pull

    查看拉取鏡像

       sudo nvidia-docker images

    文件掛載到鏡像

         sudo nvidia-docker run -it –v path_local:/workspace  /bin/bash

這樣就啟動了一個容器，並且把目錄掛載到了容器的/workspace下。這樣操作的好處是，訓練完的數據可以直接存放在宿主機，省略了從容器中拷貝的繁瑣步驟。

cuda 安裝

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads中可以下載cuda。

1. 若下載run文件

終端中輸入：

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
會報未知錯誤：The driver installation has failed due to an unknown error   Driver:   Installation Failed，網上沒找到解決方法，放棄了，使用第二種方法。

2. 若下載deb文件

使用如下命令安裝：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb，

對這句說明下，若無sudo命令，用apt-get install sudo 安裝即可。運行過程中，可能會報錯，can not install due to decompressor pipe: unexpected end of file or stream，可能解壓沒成功，多重復操作幾次，我連續執行此命令三次，最終成功了。

sudo apt-get update sudo apt-get install cuda

 之后編輯.bashrc：

gedit .bashrc
但是docker容器內無法編輯，會出現

Failed to connect to Mir: Failed to connect to server socket: No such file or directory
Unable to init server: Could not connect: Connection refused

暫時使用臨時環境，輸入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

之后終端中輸入：

nvcc --version
顯示：
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44