mitmproxy是一個支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有類似Fiddler、Charles的功能，只不過它是一個控制台的形式操作。
mitmproxy還有兩個關聯組件。一個是mitmdump，它是mitmproxy的命令行接口，利用它我們可以對接Python腳本，用Python實現監聽后的處理。另一個是mitmweb，它是一個Web程序，通過它我們可以清楚觀察mitmproxy捕獲的請求。
下面我們來了解它們的用法。
一、准備工作
請確保已經正確安裝好了mitmproxy，並且手機和PC處於同一個局域網下，同時配置好了mitmproxy的CA證書。
二、mitmproxy的功能
mitmproxy有如下幾項功能。
攔截HTTP和HTTPS請求和響應。保存HTTP會話並進行分析。模擬客戶端發起請求，模擬服務端返回響應。利用反向代理將流量轉發給指定的服務器。支持Mac和Linux上的透明代理。
利用Python對HTTP請求和響應進行實時處理。
三、抓包原理
和Charles一樣，mitmproxy運行於自己的PC上，mitmproxy會在PC的8080端口運行，然后開啟一個代理服務，這個服務實際上是一個HTTP/HTTPS的代理。
手機和PC在同一個局域網內，設置代理為mitmproxy的代理地址，這樣手機在訪問互聯網的時候流量數據包就會流經mitmproxy，mitmproxy再去轉發這些數據包到真實的服務器，服務器返回數據包時再由mitmproxy轉發回手機，這樣mitmproxy就相當於起了中間人的作用，抓取到所有Request和Response，另外這個過程還可以對接mitmdump，抓取到的Request和Response的具體內容都可以直接用Python來處理，比如得到Response之后我們可以直接進行解析，然后存入數據庫，這樣就完成了數據的解析和存儲過程。
四、設置代理
首先，我們需要運行mitmproxy，命令如下所示：
啟動mitmproxy的命令如下：
mitmproxy
之后會在8080端口上運行一個代理服務，如下圖所示。
右下角會出現當前正在監聽的端口。
或者啟動mitmdump，它也會監聽8080端口，命令如下所示：
mitmdump
運行結果如下圖所示。
將手機和PC連接在同一局域網下，設置代理為當前代理。首先看看PC的當前局域網IP。
Windows上的命令如下所示：
ipconfig
Linux和Mac上的命令如下所示：
ifconfig
輸出結果如下圖所示。
一般類似10.*.*.*或172.16.*.*或192.168.1.*這樣的IP就是當前PC的局域網IP，例如此圖中PC的IP為192.168.1.28，手機代理設置類似如下圖所示。
這樣我們就配置好了mitmproxy的的代理。
五、mitmproxy的使用
確保mitmproxy正常運行，並且手機和PC處於同一個局域網內，設置了mitmproxy的代理，具體的配置方法可以參考官方文檔。
運行mitmproxy，命令如下所示：
mitmproxy
設置成功之后，我們只需要在手機瀏覽器上訪問任意的網頁或瀏覽任意的App即可。例如在手機上打開百度，mitmproxy頁面便會呈現出手機上的所有請求，如下圖所示。
這就相當於之前我們在瀏覽器開發者工具監聽到的瀏覽器請求，在這里我們借助於mitmproxy完成。Charles完全也可以做到。
這里是剛才手機打開百度頁面時的所有請求列表，左下角顯示的2/38代表一共發生了38個請求，當前箭頭所指的是第二個請求。
每個請求開頭都有一個GET或POST，這是各個請求的請求方式。緊接的是請求的URL。第二行開頭的數字就是請求對應的響應狀態碼，后面是響應內容的類型，如text/html代表網頁文檔、image/gif代表圖片。再往后是響應體的大小和響應的時間。
當前呈現了所有請求和響應的概覽，我們可以通過這個頁面觀察到所有的請求。
如果想查看某個請求的詳情，我們可以敲擊回車，進入請求的詳情頁面，如下圖所示。
可以看到Headers的詳細信息，如Host、Cookies、User-Agent等。
最上方是一個Request、Response、Detail的列表，當前處在Request這個選項上。這時我們再點擊TAB鍵，即可查看這個請求對應的響應詳情，如下圖所示。
最上面是響應頭的信息，下拉之后我們可以看到響應體的信息。針對當前請求，響應體就是網頁的源代碼。
這時再敲擊TAB鍵，切換到最后一個選項卡Detail，即可看到當前請求的詳細信息，如服務器的IP和端口、HTTP協議版本、客戶端的IP和端口等，如下圖所示。
mitmproxy還提供了命令行式的編輯功能，我們可以在此頁面中重新編輯請求。敲擊e鍵即可進入編輯功能，這時它會詢問你要編輯哪部分內容，如Cookies、Query、URL等，每個選項的第一個字母會高亮顯示。敲擊要編輯內容名稱的首字母即可進入該內容的編輯頁面，如敲擊m即可編輯請求的方式，敲擊q即可修改GET請求參數Query。
這時我們敲擊q，進入到編輯Query的頁面。由於沒有任何參數，我們可以敲擊a來增加一行，然后就可以輸入參數對應的Key和Value，如下圖所示。
這里我們輸入Key為wd，Value為NBA。
然后再敲擊esc鍵和q鍵，返回之前的頁面，再敲擊e和p鍵修改Path。和上面一樣，敲擊a增加Path的內容，這時我們將Path修改為s，如下圖所示。
再敲擊esc和q鍵返回，這時我們可以看到最上面的請求鏈接變成了：https://www.baidu.com/s?wd=NBA。訪問這個頁面，可以看到百度搜索NBA關鍵詞的搜索結果，如下圖所示。
敲擊a保存修改，敲擊r重新發起修改后的請求，即可看到上方請求方式前面多了一個回旋箭頭，這說明重新執行了修改后的請求。這時我們再觀察響應體內容，即可看到搜索NBA的頁面結果的源代碼，如下圖所示。
以上內容便是mitmproxy的簡單用法。利用mitmproxy，我們可以觀察到手機上的所有請求，還可以對請求進行修改並重新發起。
Fiddler、Charles也有這個功能，而且它們的圖形界面操作更加方便。那么mitmproxy的優勢何在？
mitmproxy的強大之處體現在它的另一個工具mitmdump，有了它我們可以直接對接Python對請求進行處理。下面我們來看看mitmdump的用法。
六、mitmdump的使用
mitmdump是mitmproxy的命令行接口，同時還可以對接Python對請求進行處理，這是相比Fiddler、Charles等工具更加方便的地方。有了它我們可以不用手動截獲和分析HTTP請求和響應，只需寫好請求和響應的處理邏輯即可。它還可以實現數據的解析、存儲等工作，這些過程都可以通過Python實現。
1. 實例引入
我們可以使用命令啟動mitmproxy，並把截獲的數據保存到文件中，命令如下所示：
mitmdump -w outfile
其中outfile的名稱任意，截獲的數據都會被保存到此文件中。
還可以指定一個腳本來處理截獲的數據，使用-s參數即可：
mitmdump -s script.py
這里指定了當前處理腳本為script.py，它需要放置在當前命令執行的目錄下。
我們可以在腳本里寫入如下的代碼：
def request(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' print(flow.request.headers)
我們定義了一個request()方法，參數為flow，它其實是一個HTTPFlow對象，通過request屬性即可獲取到當前請求對象。然后打印輸出了請求的請求頭，將請求頭的User-Agent修改成了MitmProxy。
運行之后我們在手機端訪問http://httpbin.org/get，可以看到如下情況發生。
手機端的頁面顯示如下圖所示。
PC端控制台輸出如下圖所示。
手機端返回結果的Headers實際上就是請求的Headers，User-Agent被修改成了mitmproxy。PC端控制台輸出了修改后的Headers內容，其User-Agent的內容正是mitmproxy。
所以，通過這三行代碼我們就可以完成對請求的改寫。print()方法輸出結果可以呈現在PC端控制台上，可以方便地進行調試。
2. 日志輸出
mitmdump提供了專門的日志輸出功能，可以設定不同級別以不同顏色輸出結果。我們把腳本修改成如下內容：
from mitmproxy import ctx def request(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' ctx.log.info(str(flow.request.headers)) ctx.log.warn(str(flow.request.headers)) ctx.log.error(str(flow.request.headers))
這里調用了ctx模塊，它有一個log功能，調用不同的輸出方法就可以輸出不同顏色的結果，以方便我們做調試。例如，info()方法輸出的內容是白色的，warn()方法輸出的內容是黃色的，error()方法輸出的內容是紅色的。運行結果如下圖所示。
不同的顏色對應不同級別的輸出，我們可以將不同的結果合理划分級別輸出，以更直觀方便地查看調試信息。
3. Request
最開始我們實現了request()方法並且對Headers進行了修改。下面我們來看看Request還有哪些常用的功能。我們先用一個實例來感受一下。
我們修改腳本，然后在手機上打開百度，即可看到PC端控制台輸出了一系列的請求，在這里我們找到第一個請求。控制台打印輸出了Request的一些常見屬性，如URL、Headers、Cookies、Host、Method、Scheme等。輸出結果如下圖所示。
結果中分別輸出了請求鏈接、請求頭、請求Cookies、請求Host、請求方法、請求端口、請求協議這些內容。
同時我們還可以對任意屬性進行修改，就像最初修改Headers一樣，直接賦值即可。例如，這里將請求的URL修改一下，腳本修改如下所示：
def request(flow): url = 'https://httpbin.org/get' flow.request.url = url
手機端得到如下結果，如下圖所示。
比較有意思的是，瀏覽器最上方還是呈現百度的URL，但是頁面已經變成了httpbin.org的頁面了。另外，Cookies明顯還是百度的Cookies。我們只是用簡單的腳本就成功把請求修改為其他的站點。通過這種方式修改和偽造請求就變得輕而易舉。
通過這個實例我們知道，有時候URL雖然是正確的，但是內容並非是正確的。我們需要進一步提高自己的安全防范意識。
Request還有很多屬性，在此不再一一列舉。更多屬性可以參考：http://docs.mitmproxy.org/en/latest/scripting/api.html。
只要我們了解了基本用法，會很容易地獲取和修改Reqeust的任意內容，比如可以用修改Cookies、添加代理等方式來規避反爬。
4. Response
對於爬蟲來說，我們更加關心的其實是Response的內容，因為Response Body才是爬取的結果。對於Response來說，mitmdump也提供了對應的處理接口，就是response()方法。下面我們用一個實例感受一下。
from mitmproxy import ctx def response(flow): response = flow.response info = ctx.log.info info(str(response.status_code)) info(str(response.headers)) info(str(response.cookies)) info(str(response.text))
將腳本修改為如上內容，然后手機訪問：http://httpbin.org/get。
這里打印輸出了Response的status_code、headers、cookies、text這幾個屬性，其中最主要的text屬性就是網頁的源代碼。
PC端控制台輸出如下圖所示。
控制台輸出了Response的狀態碼、響應頭、Cookies、響應體這幾部分內容。
我們可以通過response()方法獲取每個請求的響應內容。接下來再進行響應的信息提取和存儲，我們就可以成功完成爬取了。