python groupby 函數 as_index

在官方網站中對as_index有以下介紹：

as_index : boolean, default True

For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output

翻譯過來就是說as_index 的默認值為True， 對於聚合輸出，返回以組標簽作為索引的對象。僅與DataFrame輸入相關。as_index = False實際上是“SQL風格”的分組輸出。舉例如下

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17]})
print df
print
print df.groupby('books', as_index=True).sum()
print
print df.groupby('books', as_index=False).sum()

　　

輸出如下：

 

  books  price
0   bk1     12
1   bk1     12
2   bk1     12
3   bk2     15
4   bk2     15
5   bk3     17
 
       price
books       
bk1       36
bk2       30
bk3       17
 
  books  price
0   bk1     36
1   bk2     30
2   bk3     17

　　

代碼中注釋的兩段代碼報錯，分析可以看到：

當as_index=True時，沒有顯示索引項，而是以第一列組標簽為索引值，故不能通過df.loc[0]取值，可以通過df.loc[‘bk1’]取值；

當as_index=False時，顯示索引項，此時可以通過df.loc[0]取得值。因此as_index的作用是控制聚合輸出是否以組標簽為索引值。

原文：https://blog.csdn.net/buside/article/details/86597764