1.空搜索
GET <寫路徑>/_search
返回的結果：
eg：
GET propdict/doc/_search
1 { 2 "took": 5, 3 "timed_out": false, 4 "_shards": { 5 "total": 5, 6 "successful": 5, 7 "skipped": 0, 8 "failed": 0 9 }, 10 "hits":{ 11 省略。。。。。 12 } 13 }
hits
返回結果中最
重要的部分是 hits ，它 包含 total 字段來表示匹配到的文檔總數，並且一個 hits 數組包含所查詢結果的前十個文檔。
在 hits 數組中每個結果包含文檔的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。這意味着我們可以直接從返回的搜索結果中使用整個文檔。這不像其他的搜索引擎，僅僅返回文檔的ID，需要你單獨去獲取文檔。
每個結果還有一個 _score ，它衡量了文檔與查詢的匹配程度。默認情況下，首先返回最相關的文檔結果，就是說，返回的文檔是按照 _score 降序排列的。在這個例子中，我們沒有指定任何查詢，故所有的文檔具有相同的相關性，因此對所有的結果而言 1 是中性的 _score 。
max_score 值是與查詢所匹配文檔的 _score 的最大值。
Took
took 值告訴我們執行整個搜索請求耗費多少毫秒
shards
_shards 部分 告訴我們在查詢中參與分片的總數，以及這些分片成功了多少個失敗了多少個。正常情況下我們不希望分片失敗，但是分片失敗是可能發生的。如果我們遭遇到一種災難級別的故障，在這個故障中丟失了相同分片的原始數據和副本，那么對這個分片將沒有可用副本來對搜索請求作出響應。假若這樣，Elasticsearch 將報告這個分片是失敗的，但是會繼續返回剩余分片的結果。
timeout
告訴我們查詢是否超時，默認情況不超時。
如果低響應時間比完成結果更重要，你可以指定 timeout 為 10 或者 10ms（10毫秒），或者 1s（1秒）：
GET /_search?timeout=10ms
如果請求超時，ES將會返回已經成功從每個分片查詢到的結果
2.多個索引和多個類型下的搜索
在進行搜索時，可以旋轉具體的索引和類型
/_search在所有的索引中搜索所有的類型
/gb/_search在 gb 索引中搜索所有的類型
/gb,us/_search在 gb 和 us 索引中搜索所有的文檔
/g*,u*/_search在任何以 g 或者 u 開頭的索引中搜索所有的類型
/gb/user/_search在 gb 索引中搜索 user 類型
/gb,us/user,tweet/_search在 gb 和 us 索引中搜索 user 和 tweet 類型
/_all/user,tweet/_search在所有的索引中搜索 user 和 tweet 類型