/* --作者:鄒建 --來自:csdn 最近在論壇看到有人問,如何快速生成100萬不重復的8位編號,對於這個問題,有幾點是需要注意的: 1. 如何生成8位隨機數,生成的數越隨機,重復的可能性當然越小 2. 控制不重復 3. 考慮性能 針對這個問題,我寫了如下的示例來解決,希望能為有這類需求的人提供指導 */ USE tempdb GO --創建測試表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --創建用於自動過濾重復值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) WITH IGNORE_DUP_KEY GO --測試數據插入的處理時間, 記錄開始處理的時間點 DECLARE @dt datetime SET @dt = GETDATE() --插入隨機數據 SET NOCOUNT ON DECLARE @row int SET @row = 1000000 -- 設置總記錄數 WHILE @row >0 BEGIN --顯示提示信息, 表示還需要插入多行數據 RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT --插入隨機的位編碼數據 SET ROWCOUNT @row INSERT tb SELECT id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8) FROM syscolumns c1,syscolumns c2 SET @row = @row - @@ROWCOUNT END --顯示插入數據使用的時間 SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),Seconds = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()) GO --顯示最終的結果記錄是否正確 SELECT COUNT(*) FROM tb SET ROWCOUNT 0 SET NOCOUNT OFF GO --刪除測試 DROP TABLE tb /* 解決中用到的技巧: 1.控制產生的數據不重復,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 選項,使插入數據中的重復值自動過濾,避免手工處理重復 2.使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函數,使生成的數據盡量隨機,一般生成隨機數會考慮使用 RAND() 函數, 但這個函數是產生偽隨機值,用下面的語句測試一下,會發現產生的數據全部是一樣的,這不適用於想批量生成多個隨機數, 而NEWID() 函數生成的是GUID,基本上不會有重復的,再通過CHECKSUM將其轉化成數字,這樣產生重復的可能性會比較小 SELECT TOP 10 RAND() FROM sysobjects 3.在效率控制,使用循環+批量生成的方式,而不是傳統的逐個生成。在SQL Server中,每個插入語句都會有一個內部的事務處理, 如果逐條插入,則事務的開銷太大,效率勢必非常低;不考慮一次性生成100萬數據,一則因為生成的數據可能有重復的, 去掉重復就沒有100萬了,二則一次性生成100萬數據,消耗的內存和CPU資源也很高,一般的電腦可能承受不住 */