在《Python編程：從入門到實踐》書中的一個項目用到pygal.i18n獲取國別碼，
問題描述：
在學習《python編程：從入門到精通》的pygal繪制世界地圖時，遇到了這樣一個問題：
運行程序報錯，提示模型不存在，出錯代碼如下：
from pygal.i18n import COUNTRIES
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查閱pygal文檔可知，這個模塊已被遺棄，使用新的map包，地圖繪制命令變為：
wm = pygal.maps.world.World()
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解決辦法：
在Anaconda的Anaconda prompt中輸入命令：pip install pygal_maps_world 安裝包，
然后，導入文件修改相應代碼即可。此包導入命令如下：
import pygal.maps.world
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最后，貼出完整代碼（python采用縮進格式，一定合理縮進代碼）：
文件country_codes.py代碼：
import pygal.maps.world # 導入世界地圖包pygal_maps_world
# 定義函數，返回適用於pygal的兩位國別碼
def get_country_code(country_name):
# pygal兩位國別碼列表表示法：pygal.maps.world.COUNTRIES.items()
for code,name in pygal.maps.world.COUNTRIES.items():
if name == country_name:
return code
return None
文件 country_codes.py代碼如下：
import json
import pygal.maps.world # 導入世界地圖繪制包，用於繪制地圖
from country_codes import get_country_code # 導入國別碼識別包
# 讀取數據文件population_data.json（不知哪兒可以加載數據文件，需要的可以留言）
filename = 'population_data.json'
with open(filename) as f:
pop_data = json.load(f) # 將json格式轉換為python識別格式
cc_populations = {} # 用於存儲人口數據
for pop_dict in pop_data:
if pop_dict['Year'] == '2010': # 提取2010年的數據
country_name = pop_dict['Country Name']
# 將格式不統一的人口數據轉換為浮點型，再轉換為int型統一格式，供pygal繪圖使用
population =int(float( pop_dict['Value']))
code = get_country_code(country_name)
# 按國別碼提取正確的國家和對應人口數據
if code:
cc_populations[code]=population
#根據人口數量將國家分成三組，0-1千萬，1千萬-10億，10億以上
cc_pops_1,cc_pops_2,cc_pops_3 = {},{},{}
for cc,pop in cc_populations.items():
if pop < 10000000:
cc_pops_1[cc] = pop
elif pop < 1000000000:
cc_pops_2[cc] = pop
else:
cc_pops_3[cc] = pop
wm = pygal.maps.world.World() # 生成世界地圖實例
wm.title = 'World Population in 2010, by Country' # 設置標題
wm.add('1-10m',cc_pops_1) # 添加0——1千萬的國家和人口
wm.add('10m-1bn',cc_pops_2) # 添加1千萬——10億的國家和人口
wm.add('>bn',cc_pops_3) # 添加10億以上的國家和人口
wm.render_to_file('world_population.svg') # 渲染視圖到文件，通過瀏覽器可查看
將兩個文件保存到同一目錄，運行文件country_codes.py，以瀏覽器的方式打開world_population.svg文件，即可看到文章開頭展示的圖片內容。