引言：為什么數據流管理如此重要？react的核心思想就是：UI=render(data)，data就是我們說的數據流，render是react提供的純函數，所以用戶界面的展示完全取決於數據層。這篇文章希望能用最淺顯易懂的話，將react中的數據流管理，從自身到借助第三方庫，將這些概念理清楚。我會列舉幾個當下最熱的庫，包括它們的思想以及優缺點，適用於哪些業務場景。這篇文章不是教程，不會講如何去使用它們，更不會一言不合就搬源碼，正如文章標題所說，只是淺談，希望讀者在讀完以后就算原先沒有使用過這些庫，也能大致有個思路，知道該如何選擇性地深入學習。
在本文正式開始之前，我先試圖講清楚兩個概念，狀態和數據：
我們都知道，react是利用可復用的組件來構建界面的，組件本質上是一個有限狀態機，它能夠記住當前所處的狀態，並且能夠根據不同的狀態變化做出不同的操作。在react中，把這種狀態定義為state，用來描述該組件對應的當前交互界面，表示當前界面展示的一種狀況，react正是通過管理狀態來實現對組件的管理，當state發生變更時，react會自動去執行相應的操作：繪制界面。
所以狀態是針對react component這種有限狀態機才出現的名詞，而數據就廣泛了，它不光是指server層返回給前端的數據，react中的狀態也是一種數據，當我們改變數據的同時，就要通過改變狀態去引發界面的變更；我們真正要關心的是數據層的管理，我們今天所討論的數據流管理方案，特別是后面介紹的幾種第三方庫，不光是配合react，也可以配合其他的View框架（Vue、Angular等等），就好比開頭提到的那個公式，引申一下：UI = X(data)，但今天主要是圍繞react來講的，因此我們在說react的狀態管理其實和數據流管理是一樣的，包括我們會借助第三方庫來幫助react管理狀態，希望不要有小伙伴太糾結於此。
一，react自身的數據流管理方案
我們先來回顧一下，react自身是如何管理數據流的（也可以理解為如何管理應用狀態）：
react是自上而下的單向組件數據流，容器組件&展示組件（也叫傻瓜組件&聰明組件）是最常用的react組件設計方案，容器組件負責處理復雜的業務邏輯以及數據，展示組件負責處理UI層，通常我們會將展示組件抽出來進行復用或者組件庫的封裝，容器組件自身通過state來管理狀態，setState更新狀態，從而更新UI，通過props將自身的state傳遞給展示組件實現通信。
這是當業務需求不復雜，頁面較簡單時我們常用的數據流處理方式，僅用react自身提供的props和state來管理足矣，但是如果稍微增加一點復雜度呢，比如當我們項目中遇到這些問題：
1，如何實現跨組件通信、狀態同步以及狀態共享？
react V16.3以前，通過狀態提升至最近的共同父組件來實現。（雖然有官方提供的context API，但是舊版本存在一個問題：看似跨組件，實則還是逐級傳遞，如果中間組件使用了ShouldComponentUpdate檢測到當前state和props沒有變化，return false，那么context就會無法透傳，因此context沒有被官方推薦使用）。
react V16.3版本以后，新版本context解決了之前的問題，可以輕松實現，但依然存在一個問題，context也是將底部子組件的狀態控制交給到了頂級組件，但是頂級組件狀態更新的時候一定會觸發所有子組件的re-render，那么也會帶來損耗。（雖然我們可以通過一些手段來減少重繪，比如在中間組件的SCU里進行一些判斷，但是當項目較大時，我們需要花太多的精力去做這件事）
2，如何避免組件臃腫？
當某個組件的業務邏輯非常復雜時，我們會發現代碼越寫越多，因為我們只能在組件內部去控制數據流，沒辦法抽離，Model和View都放在了View層，整個組件顯得臃腫不堪，業務邏輯統統堆在一塊，難以維護。
3，如何讓狀態變得可預知，甚至可回溯？
當數據流混亂時，我們一個執行動作可能會觸發一系列的setState，我們如何能夠讓整個數據流變得可“監控”，甚至可以更細致地去控制每一步數據或狀態的變更？
4，如何處理異步數據流？
react自身並未提供多種處理異步數據流管理的方案，僅用一個setState已經很難滿足一些復雜的異步流場景；
如何改進？
這個時候，我們可能需要一個真正的數據流管理工具來幫助react了，我們希望它是真正脫離react組件的概念的，從UI層完全抽離出來，只負責管理數據，讓react只專注於View層的繪制，那這也是為什么我們需要使用那些第三方數據流管理工具的原因，接下來我們就來了解一些當前社區比較熱門的數據流管理工具。
二，redux
我直接跳過了flux來說redux，主要是因為redux是由flux演變而來，可以說是flux的升級加強版，flux具備的優勢redux也做到了。
redux提供了哪些？
1，store：提供了一個全局的store變量，用來存儲我們希望從組件內部抽離出去的那些公用的狀態；
2，action：提供了一個普通對象，用來記錄我們每一次的狀態變更，可日志打印與調試回溯，並且這是唯一的途徑；
3，reducer：提供了一個純函數，用來計算狀態的變更；
為什么需要redux？
很多人在用了一段時間的redux之后，最大的感想就是，redux要寫大量的模板代碼，很麻煩，還不如只用react來管理。特別是在react的新context推出以后，許多人更是直接棄用了redux，甚至覺得redux已死。如果說舊版的context的弊端，我們通過redux配合react-redux來實現跨組件的狀態通信同步等問題，那確實新版本的context可以替換掉這個功能點，但如果你的項目中僅僅是用redux做這些，那思考一下，你是否真的需要redux？也許從一開始你就不需要它。（雖然新版的context功能強大，但是依然是通過一個新的容器組件來替我們管理狀態，那么通過組件管理狀態的問題依舊會存在，Consumer是和Provider一一對應的，在項目復雜度較高時，可能會出現多個Provider，更多個Consumer，甚至會一個Consumer需要對應多個Provider的傳值等一系列復雜的情況，所以我們依然要謹慎使用）
redux的核心競爭力
1，狀態持久化：global store可以保證組件就算銷毀了也依然保留之前狀態；
2，狀態可回溯：每個action都會被序列化，Reducer不會修改原有狀態，總是返回新狀態，方便做狀態回溯；
3，Functional Programming：使用純函數，輸出完全依賴輸入，沒有任何副作用；
4，中間件：針對異步數據流，提供了類express中間件的模式，社區也出現了一大批優秀的第三方插件，能夠更精細地控制數據的流動，對復雜的業務場景起到了緩沖地作用；
與其說是redux來幫助react管理狀態，不如說是將react的部分狀態移交至redux那里，redux徹頭徹尾的純函數理念就表明了它不會參與任何狀態變化，完全是由react自己來完成，只不過redux會提供一套工具，react照着說明書來操作罷了，所以這注定了想要接受redux，就必須按照它的規矩來做，除非你不願意接受這種FP的模式。這種模式有利有弊，有利就是在一個大型的多人團隊中，這種開發模式反而容易形成一種規約，讓整個狀態流程變得清晰，弊端就是對於小規模團隊，尤其是着急發布上線的，這種繁重的代碼模板無疑是一種負擔。
redux的缺點：
1，繁重的代碼模板：修改一個state可能要動四五個文件，可謂牽一發而動全身；
2，store里狀態殘留：多組件共用store里某個狀態時要注意初始化清空問題；
3，無腦的發布訂閱：每次dispatch一個action都會遍歷所有的reducer，重新計算connect，這無疑是一種損耗；
4，交互頻繁時會有卡頓：如果store較大時，且頻繁地修改store，會明顯看到頁面卡頓；
5，不支持typescript；
關於如何優化，網上有很多優秀的案例，redux官方也提供了很多方法，這里不再贅述。redux未來不會有太大的變化，那些弊端還是會繼續保留，但是這依然不會妨礙忠愛它的用戶去使用它。
如果說redux那種強硬的函數式編程模式讓很多人難以接受，那么當他們開始mobx的使用的時候，無疑是一種解脫。
三，mobx
最開始接觸mobx也是因為redux作者Dan Abramov的那句：Unhappy with redux？try mobx，我相信很多人也是因為這句話而開始了解學習並使用它的。
下面列舉一些mobx的優勢（和redux進行一個對比）
1，redux不允許直接修改state，而mobx可隨意修改；
2，redux修改狀態必須走一套指定的流程較麻煩，而mobx可以在任何地方直接修改（非嚴格模式下）；
3，redux模板代碼文件多，而mobx非常簡潔，就一個文件；
4，redux只有一個store，state or store難以取舍，而mobx多store，你可以把所有的state都放入store中，完全交給mobx來管理，減少顧慮；
5，redux需要對監聽的組件做SCU優化，減少重復render；而mobx都是Smart Component，不用我們手動做SCU；
mobx的設計思想：
說了這么多，如果你是第一次了解mobx，是不是聽着就感覺很爽！沒錯，這就是mobx的魅力，那它是如何實現這些功能的呢？這里以mobx 5版本為例，實際上它是利用了ES6的proxy來追蹤屬性（舊版本是用Object.defineProperty來實現的）通過隱式訂閱，自動追蹤被監聽的對象變化，然后觸發組件的UI更新；如果說redux是把要做的事情都交給了用戶，來保證自己的純凈，那么mobx就是把最簡易的操作給了用戶，其它的交給mobx內部去實現，用戶不必關心這個過程，Model和View完全分離，我們完全可以將業務邏輯寫在action里，用戶只需要操作Observable data就行了，Observer view會自動做出響應，這就是mobx主打的響應式設計，但是編程風格依然是傳統的面向對象的OO范式。（熟悉Vue的朋友一定對這種響應式設計不陌生，Vue就是利用了數據劫持來實現雙向綁定，其實React + Mobx就是一個復雜點的Vue，Vue 3版本一個重大改變也是將代理交給了proxy）
剛剛mobx的優勢說得比較多了，這邊再總結一下：
1，代碼量少；
2，基於數據劫持來實現精准定位（真正意義上的局部更新）；
3，多store抽離業務邏輯（Model View分離）；
4，響應式性能良好（頻繁的交互依然可以勝任）；
5，完全可以替代react自身的狀態管理；
6，支持typescript；
但是mobx真的這么完美嗎，當然也有缺陷：
1，沒有狀態回溯能力：mobx是直接修改對象引用，所以很難去做狀態回溯；（這點redux的優勢就瞬間體現出來了）
2，沒有中間件：和redux一樣，mobx也沒有很好地辦法處理異步數據流，沒辦法更精細地去控制數據流動；（redux雖然自己不做，但是它提供了applyMiddleware！）
3，store太多：隨着store數的增多，維護成本也會增加，而且多store之間的數據共享以及相互引用也會容易出錯
4，副作用：mobx直接修改數據，和函數式編程模式強調的純函數相反，這也導致了數據的很多未知性
其實現在主流的數據流管理分為兩大派，一類是以redux為首的函數式庫，還有一類是以mobx為首的響應式庫，其實通過剛剛的介紹，我們會發現，redux和mobx有一個共同的短板，那就是在處理異步數據流的時候，沒有一個很好的解決方案，至少僅僅依靠自身比較吃力，那么接下來給大家介紹一個處理異步數據流的高手：rxjs。
四，rxjs
我相信很多人聽說過rxjs學習曲線異常陡峭，是的，除了眼花繚亂的各類操作符（目前rxjs V6版本有120+個），關鍵是它要求我們在處理事務的時候要貫徹“一切皆為流”的理念，更是讓初學者難以理解。這一小節並不能讓讀者達到能夠上手使用的程度，正如文章開頭所說，希望讀者（新手）能對rxjs有一個新的認知，知道它是做什么的，它是如何實現的，它有哪些優勢，我們如何選擇它，如果感興趣還需要私下花大量時間去學習掌握各種操作符，但我也會嘗試盡可能地相對於前兩個說得更細致一些。
在開始介紹rxjs之前，我們先來簡單地聊聊什么是響應式編程？我以一個很簡單的小例子來看：a + b = c；如果站在傳統的命令式編程的角度來看這段公式：c的值完全依賴於a和b，這時候我們去改變a的值，那我們就需要再去手動計算a + b的值，a、b和c是相互依賴的；那么如果站在響應式編程的角度來看，這個公式又會變成這樣：
c := a + b，a和b完全不關心c的值，c也完全不關心等式那邊是a或者b，或者還有什么d，e，f。。。等式右邊改變值了，左邊會自動更改數值，這就是響應式編程的思維方式。我們再來看前端的框架歷史，傳統命令式編程的代表：jQuery，在過去我們是如何繪制一個頁面的？我們會用jQuery提供的一套API，然后手動操作Dom來進行繪制，很精准，但是很累，因為完全靠手動操作，且改動時性能損耗較大，開發者的注意力完全在“如何去繪制”上面了；那我們再來看響應式編程的react，它是如何來實現的？開發者根本不用關心界面如何繪制，只要告訴react我們希望頁面長什么樣子，就可以了，剩下的交給react，react就會自動幫我們繪制界面，還記得開頭時的那個核心思想嗎：UI = render(data)，我們只要操作data就可以了，頁面UI會自動作出響應，而且我們一切的操作都是基於內存之中，不會有較大的性能損耗，這就是react響應式編程的精髓，也是為何它叫作react。
回到我們的rxjs上，rxjs是如何做到響應式的呢？多虧了它兩種強大的設計模式：觀察者模式和迭代器模式；簡單地介紹一下：
1，觀察者模式：
在觀察者模式中，有兩個重要的角色：Observable和Observer，熟悉mobx的同學對這個一定不陌生（所以我建議想要學習rxjs的同學，如果對mobx不熟悉，可以先學習一下mobx，然后再學習rxjs，這樣會更容易理解一些），就是可觀察對象和觀察者，可觀察對象（Observable）也就是事件發布者，負責產生事件，而觀察者（Observer）也就是事件響應者，負責對發布的事件作出響應，但是如何連接一個發布者和響應者呢？通過訂閱的形式，也就是subscribe方法（這也類似於redux的store.subscribe），而在訂閱之前，他們兩者是毫無關聯的，無論Observable發出多少事件，Observer也不會做出任何響應，同樣，當這種訂閱關系中斷時也不會；
2，迭代器模式：
在這里要先引出一個新的概念：拉取（pull）和推送（push），rxjs官方這兩種協議有更詳細的解釋，我這里就直接引用一下：
拉取和推送實際上對於觀察者來說就是一個主動與被動的區別，是主動去獲取還是被動地接收。在rxjs中，作為事件響應者（消費者）的Observer對象也有一個next屬性（回調函數），用來接收從發布者那里“推”過來的數據。（站在開發者的角度，我們一定是希望消息是被動地接收，因為我們倡導的就是通過操作data數據層，讓View層進行一個響應，那么這里data數據層一定是事件發布者，而View層就是事件響應者，每當data數據層發生變化時，都會主動推送一個值給View層，這才符合真正意義上的響應式編程，而rxjs做到了！）
如何配合react？
如果說redux和mobx的出現或多或少是因為react的存在，那么不同的是rxjs和react並沒有什么關聯，關於rxjs的歷史這里不多說，感興趣的可以了解一下Reactive Extension，rxjs只是響應式編程在JavaScript中的應用。那么如何幫助react實現狀態管理呢，我們只需要將組件作為事件響應者，然后在next回調里定義好更新組件狀態的動作setState，當接收到數據推送時，就會自動觸發setState，完成界面更新，這其實有點類似於mobx做的事情。（很多人在react項目中並沒有完全只使用rxjs，而是用了這個redux-observable中間件，利用rxjs的操作符來處理異步action）
除了響應式編程的魅力，rxjs還有什么優勢呢？
1，純函數：rxjs中數據流動的過程中，不會改變已經存在的Observable實例，會返回一個新的Observable，沒有任何副作用；
2，強大的操作符：rxjs又被稱為lodash for async，和lodash一樣，擁有眾多強大的操作符來操作數據流，不光是同步數據，特別是針對各種復雜的異步數據流，甚至可以多種事件流組合搭配，匯總到一起處理；
3，更獨立：rxjs並不依賴於任何一個框架，它可以任意搭配，因為它的關注點完全就是在於數據流的處理上，而且它更偏底層一些
那rxjs有哪些缺點呢？
1，學習曲線陡峭：光是這一點就已經讓大多數人止步於此；
2，事件流高度抽象：用rxjs的用戶反饋一般都是兩種極端情況，用得好的都覺得這個太厲害了，用得不好的都覺得感覺有點麻煩，增加了項目復雜度。
最后，總結一下各類的適用場景：
1，當我們項目中復雜程度較低時，建議只用react就可以了；
2，當我們項目中跨組件通信、數據流同步等情況較多時，建議搭配react的新context api；
3，當項目復雜度一般時，小規模團隊或開發周期較短時，建議使用mobx；
4，當項目復雜度較高時，團隊規模較大或要求對事件分發處理可監控可回溯時，建議使用redux；
5，當項目復雜度較高，且數據流混雜時，建議使用rxjs；
結語：其實回顧全篇，我沒有提到一個關鍵點是，各個庫的性能對比如何。其實它們之間一定是有差異的，但是這點性能差異，相對於react自身組件設計不當而導致的性能損耗來說，是可以忽略的，如果你現在的項目覺得性能較差或者頁面卡頓，建議先從react層面去考慮如何進行優化，然后再去考慮如何優化數據管理層。關於上面提到的三個數據流管理工具，有利有弊，針對弊端，網上也有一大批優秀的解決方案和改進，感興趣的讀者可自行查閱。
謝謝！
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