SQL是一套標准，全稱結構化查詢語言，是用來完成和數據庫之間的通信的編程語言，SQL語言是腳本語言，直接運行在數據庫上。同時，SQL語句與數據在數據庫上的存儲方式無關，只是不同的數據庫對於同一條SQL語句的底層實現不同罷了，但結果相同。這有點類似於java中接口的作用，一個接口可以有不同的實現類，不同的實現類對於接口中方法的實現方式可以不同，結果可以相同。這里SQL語言的作用就類似於java中的接口，數據庫就類似於java中接口的實現類，SQL語句就類似於java接口中的方法。不同的是java中接口的不同實現類對於接口中方法的執行結果可以相同，也可以不同，而不同的數據庫對於同一條SQL語句的執行是相同的。（這里只是做一個類比，方便我們理解）
一般情況下，大部分SQL語句在不同的數據庫上是通用的，但我們知道每個數據庫都有自己獨有的特性，像在MySql數據庫中，可以使用substr(取字符串)，trim(去空格)，ifnull(空值處理函數)，還可以使用limit語句對數據庫表進行截取，但這些都是oracle數據庫沒有的。（類比接口實現類中，實現類獨有的方法，而接口中沒有的）
這里簡單介紹一下mysql數據庫，mysql數據庫是一款關系型數據庫，所謂關系型數據庫就是以二維表的形式存儲數據，使用行和列方便我們對數據的增刪改查。
這篇博客，我們以mysql數據庫為例，對一條sql語句的執行流程進行分析。（本篇博客不涉及到表連接）
首先，創建一張student表，字段有自增主鍵id，學生姓名name，學科subject，成績grade
建表語句：
DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `student` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `subject` varchar(10) DEFAULT NULL, `grade` double(4,1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;
初始化數據：
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','語文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','數學',99);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外語',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','語文',67);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','數學',44);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外語',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','語文',56);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','數學',35);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外語',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','語文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','數學',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外語',100);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','語文',33);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','數學',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外語',55);
下面我們來看一下，數據在數據庫中的存儲形式。
（圖1.0）
現在針對這張student表中的數據提出一個問題：要求查詢出掛科數目多於兩門（包含兩門）的前兩名學生的姓名，如果掛科數目相同按學生姓名升序排列。
下面是這條查詢的sql語句
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2;
執行結果：
圖（1.1）
以上這條sql語句基本上概括了單表查詢中所有要注意的點，那么我們就以這條sql為例來分析一下一條語句的執行流程。
1，一條查詢的sql語句先執行的是 FROM student 負責把數據庫的表文件加載到內存中去，如圖1.0中所示。（mysql數據庫在計算機上也是一個進程，cpu會給該進程分配一塊內存空間，在計算機‘服務’中可以看到，該進程的狀態）
圖（1.2）
2，WHERE grade < 60，會把（圖1.0）所示表中的數據進行過濾，取出符合條件的記錄行，生成一張臨時表，如下圖所示。
圖（1.3）
3，GROUP BY `name`會把圖（1.3）的臨時表切分成若干臨時表，我們用下圖來表示內存中這個切分的過程。
圖（1.4) 圖（1.5) 圖（1.6) 圖（1.7)
4，SELECT 的執行讀取規則分為sql語句中有無GROUP BY兩種情況。
（1）當沒有GROUP BY時，SELECT 會根據后面的字段名稱對內存中的一張臨時表整列讀取。
（2）當查詢sql中有GROUP BY時，會對內存中的若干臨時表分別執行SELECT，而且只取各臨時表中的第一條記錄，然后再形成新的臨時表。這就決定了查詢sql使用GROUP BY的場景下，SELECT后面跟的一般是參與分組的字段和聚合函數，否則查詢出的數據要是情況而定。另外聚合函數中的字段可以是表中的任意字段，需要注意的是聚合函數會自動忽略空值。
我們還是以本例中的查詢sql來分析，現在內存中有四張被GROUP BY `name`切分成的臨時表，我們分別取名為 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分別對應圖（1.4)、圖（1.5)、圖（1.6)，圖（1.7)下面寫四條"偽SQL"來說明這個查詢過程。
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1; SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2; SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;
最后再次成新的臨時表，如下圖：
圖（1.8)
5，HAVING num >= 2對上圖所示臨時表中的數據再次過濾，與WHERE語句不同的是HAVING 用在GROUP BY之后，WHERE是對FROM student從數據庫表文件加載到內存中的原生數據過濾，而HAVING 是對SELECT 語句執行之后的臨時表中的數據過濾，所以說column AS otherName ,otherName這樣的字段在WHERE后不能使用，但在HAVING 后可以使用。但HAVING的后使用的字段只能是SELECT 后的字段，SELECT后沒有的字段HAVING之后不能使用。HAVING num >= 2語句執行之后生成一張臨時表，如下：
圖（1.9)
6，ORDER BY num DESC,`name` ASC對以上的臨時表按照num，name進行排序。
7，LIMIT 0,2取排序后的前兩個。
以上就是一條sql的執行過程，同時我們在書寫查詢sql的時候應當遵守以下順序。
SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;
最后說一點，我們作為程序員，研究問題還是要仔細深入一點的。當你對原理了解的有夠透徹，開發起來也就得心應手了，很多開發中的問題和疑惑也就迎刃而解了，而且在面對其他問題的時候也可做到觸類旁通。當然在開發中沒有太多的時間讓你去研究原理，開發中要以實現功能為前提，可等項目上線的后，你有大把的時間或者空余的時間，你大可去刨根問底，深入的去研究一項技術，為覺得這對一名程序員的成長是很重要的事情。