pymongo 一篇文章搞定

一 安裝

pip install pymongo

 

二 python連接mongodb數據庫的前提

• 確保pymongo安裝完畢
• mongodb數據庫的服務器端(mongod)必須處於啟動狀態

 

三 連接mongodb

   連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫里面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個參數為地址host，
第二個參數為端口port，端口如果不傳默認是27017。

• 方式一

  client=pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

• 方式二

  lient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

四 指定數據庫

• 特點:找不到數據庫,自動創建數據庫
• 代碼:

  db=client.test #數據庫名為test 

 

    或者 db = client['test']

 

 

五 指定集合

• 特點:找不到集合,自動創建集合
• 代碼:

  collection=db.student

 

　　或者collection = db['students']

 

六 插入數據

單條數據的插入

student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

• 方式一:result=collection.insert(student)
• 方式二:result=collection.insert_one(student) #推薦使用

多條數據的插入

student2 = {
    '_id': '2',
    'name': 'Jordan',
    'age': 30,
    'gender': 'male'
}

student3 = {
    '_id': '3',
    'name': 'Mike',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

• 方式一:result=collection.insert([student2,student3])
• 方式二:result=collection.insert_many([student2,student3])#推薦使用

注意:官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法將插入單條和多條記錄分開。

 

七 查詢

#根據系統生成的id查詢 
from bson.objectid import ObjectId
  
result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})
print(result)

• 1 單條查詢

results = collection.find_one({'age': 20})

 

• 2 查詢結果返回多條

result_list=collection.find({'age':20})
print(result_list)
for result in result_list:
    print(result['_id'])

 

2.2模糊查詢

'''

符號含義示例
$lt小於{'age': {'$lt': 20}}
$gt大於{'age': {'$gt': 20}}
$lte小於等於{'age': {'$lte': 20}}
$gte大於等於{'age': {'$gte': 20}}
$ne不等於{'age': {'$ne': 20}}
$in在范圍內{'age': {'$in': [20, 23]}}
$nin不在范圍內{'age': {'$nin': [20, 23]}}

'''

# 如果要查詢年齡大於20的數據，則寫法如下：
  
results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

 

2.3 正則查詢

"""
符號含義示例示例含義
$regex匹配正則{'name': {'$regex': '^M.*'}}name以M開頭
$exists屬性是否存在{'name': {'$exists': True}}name屬性存在
$type類型判斷{'age': {'$type': 'int'}}age的類型為int
$mod數字模操作{'age': {'$mod': [5, 0]}}年齡模5余0
$text文本查詢{'$text': {'$search': 'Mike'}}text類型的屬性中包含Mike字符串
$where高級條件查詢{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}自身粉絲數等於關注數
"""

# 另外還可以進行正則匹配查詢，例如查詢名字以M開頭的學生數據，示例如下：
  
results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

 

3 其他

• count = collection.find().count() #統計查詢返回的數量

• results = collection.find().sort([('age',pymongo.ASCENDING),('name', pymongo.ASCENDING)]) #多條件排序

• results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #分頁提取數據

八 更新文檔

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition, student)
#在這里我們將name為Kevin的數據的年齡進行更新，首先指定查詢條件，然后將數據查詢出來，修改年齡，
#之后調用update方法將原條件和修改后的數據傳入，即可完成數據的更新。

 

condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

# 在這里我們指定查詢條件為年齡大於20，然后更新條件為{'$inc': {'age': 1}}，執行之后會講第一條符合條件的
數據年齡加1。

 

#更新多條數據
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

 

九 刪除文檔

# 另外依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
  
result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result)
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)

 

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