CentOS下部署Jupyter

目錄

• 安裝
• 配置
  • 准備密碼密文
  • 生成配置文件
  • 修改配置
• 啟動

參考：在服務器搭建Jupyter notebook

安裝

為了環境比較輕，使用pip安裝，非Anaconda；

# 創建Python虛擬環境
mkvirtualenv env_Jupyter

# 安裝
pip install jupyter 

配置

准備密碼密文

由於我們將以需要密碼驗證的模式啟動 Jupyter，所以我們要預先生成所需的密碼對應的密文。

使用下面的命令，創建一個密文的密碼：

python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

執行后需要輸入並確認密碼，然后程序會返回一個 'sha1:...' 的密文，我們接下來將會用到它。

生成配置文件

我們使用 --generate-config 來參數生成默認配置文件：

jupyter notebook --generate-config --allow-root

生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目錄下(根據你的Linux賬號而定)，可以點此編輯配置。

修改配置

然后在配置文件最下方加入以下配置：

# 運行所有IP訪問
c.NotebookApp.ip = '*'              
c.NotebookApp.allow_root = True
# 啟動時是否自動打開瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 指定端口號
c.NotebookApp.port = 9001
# 密碼設置
c.NotebookApp.password = u'剛才生成的密文(sha:...)'
# jupyter notebook工作目錄
c.ContentsManager.root_dir = '/home/chenjunpeng/Jupyter/'

其中：

c.NotebookApp.password 請將上一步中密文填入此項，包括 sha: 部分。

你也可以直接配置或使用 Nginx 將服務代理到 80 或 443 端口。

啟動

• 直接啟動

  使用以下指令啟動 Jupyter Notebook：

  jupyter notebook
  

  此時，訪問 http://182.51.66.219:9001 即可進入 Jupyter 首頁。

• 創建 Notebook

  • 進入【首頁】首先需要輸入前面步驟中設置的密碼。
  • 然后點擊右側的【 new 】，選擇 Python3 新建一個 notebook，這時跳轉至編輯界面。
  • 現在我們可以看到 c.ContentsManager.root_dir 目錄中出現了一個 Untitled.ipynb 文件，這就是我們剛剛新建的 Notebook 文件。我們建立的所有 Notebook 都將默認以該類型的文件格式保存。

• 后台運行

  直接以 jupyter notebook 命令啟動 Jupyter 的方式在連接斷開時將會中斷，所以我們需要讓 Jupyter 服務在后台常駐。

  先按下 Ctrl + C 並輸入 y 停止 Jupyter 服務，然后執行以下命令：

  nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
  

  該命令將使得 Jupyter 在后台運行，並將日志寫在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

• 准備后續步驟的 Notebook

  為了后面實驗中實驗室的步驟檢查器能夠更好的工作，此時我們使用以下命令預先創建幾份 ipynb 文件：

  cd /data/jupyter/root
  cp Untitled.ipynb first.ipynb
  cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb
  cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb
  rm -f Untitled.ipynb